feat(charka): nivel 88 + modelo de datos compartido en charka-ir

Los nombres de condición de COBOL (IF ES-VALIDO), que antes el
transpilador evaluaba siempre como false. Y, de paso, se elimina la
duplicación de la resolución del modelo de datos.

- charka-ir gana un módulo `model`: resolve_data(&[DataItem]) ->
  DataModel aplana el árbol de datos a campos elementales (Field con
  FieldKind) y a nombres de condición (ConditionName). El Ir lleva
  ahora un campo `model` — la fuente única de verdad sobre la
  clasificación de PICTURE.
- charka-codegen y charka-shadow consumen ir.model en vez de
  reimplementar cada uno la clasificación, el ancho de PICTURE y la
  normalización de VALUE. charka-codegen ya no depende de charka-bcd.
- Cond::Named (un nivel 88) se resuelve a `padre = valor`: el codegen
  emite la comparación, el intérprete sombra la evalúa.
- Corregido: un dato con hijos de nivel 88 antes se perdía como si
  fuera un grupo; ahora se reconoce como campo elemental.
- Corpus: programa nuevo 10-condicion (semáforo con 88 de texto y de
  número). Verificado: intérprete y crate compilado dan igual salida.

Tests: charka-ir 23, charka-codegen 17, charka-shadow 15. fmt +
clippy limpios.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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sergio
2026-05-21 21:50:06 +00:00
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@@ -8,9 +8,12 @@ pub use charka_parser::{DataItem, Token};
pub struct Ir {
/// El `PROGRAM-ID` ("" si el programa no lo declara).
pub program_id: String,
/// El modelo de datos — el árbol de [`DataItem`] tal cual lo
/// produjo `charka-parser`. Sirve de tabla de símbolos.
/// El árbol de [`DataItem`] tal cual lo produjo `charka-parser`,
/// con su estructura de grupos.
pub data: Vec<DataItem>,
/// El modelo de datos resuelto: los datos elementales aplanados y
/// los nombres de condición (nivel 88).
pub model: crate::model::DataModel,
/// Los párrafos del PROCEDURE, con sus statements ya tipados.
pub procedures: Vec<Procedure>,
}