feat(charka): nivel 88 + modelo de datos compartido en charka-ir
Los nombres de condición de COBOL (IF ES-VALIDO), que antes el transpilador evaluaba siempre como false. Y, de paso, se elimina la duplicación de la resolución del modelo de datos. - charka-ir gana un módulo `model`: resolve_data(&[DataItem]) -> DataModel aplana el árbol de datos a campos elementales (Field con FieldKind) y a nombres de condición (ConditionName). El Ir lleva ahora un campo `model` — la fuente única de verdad sobre la clasificación de PICTURE. - charka-codegen y charka-shadow consumen ir.model en vez de reimplementar cada uno la clasificación, el ancho de PICTURE y la normalización de VALUE. charka-codegen ya no depende de charka-bcd. - Cond::Named (un nivel 88) se resuelve a `padre = valor`: el codegen emite la comparación, el intérprete sombra la evalúa. - Corregido: un dato con hijos de nivel 88 antes se perdía como si fuera un grupo; ahora se reconoce como campo elemental. - Corpus: programa nuevo 10-condicion (semáforo con 88 de texto y de número). Verificado: intérprete y crate compilado dan igual salida. Tests: charka-ir 23, charka-codegen 17, charka-shadow 15. fmt + clippy limpios. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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@@ -118,6 +118,7 @@ mod tests {
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corpus_test!(corpus_07_clasificar, "07-clasificar");
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corpus_test!(corpus_08_varying, "08-varying");
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corpus_test!(corpus_09_evaluar, "09-evaluar");
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corpus_test!(corpus_10_condicion, "10-condicion");
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#[test]
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fn empty_source_runs_clean() {
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