chore: monorepo inicial con arje + minga + yahweh absorbidos

Workspace en 4 ejes (core/modules/apps/shared):

- core/: 24 crates de arje (Init systemd-compatible: ente-card, ente-zero,
  ente-kernel, ente-bus, ente-cas, ente-soma, ente-wasm, ente-snapshot,
  ente-brain, ente-echo, ente-policy-provider, + 12 crates *-compat)
- modules/semantic_dht/: 5 crates de minga (minga-core con AST/CAS/MST,
  minga-p2p con libp2p Kad, minga-store, minga-vfs, minga-cli)
- modules/ui_engine/: 11 crates de yahweh (libs/{core,theme,bus,providers},
  widgets/{tree,splitter,tabs,tiled,container_core,text_input})
- apps/: 5 crates de yahweh (file_explorer, database_explorer, text_viewer,
  image_viewer, yahweh-shell)
- shared_wit/protocol.wit: handshake/lifecycle inicial

Cargo.toml unificado: thiserror bumped a 2 (transparente para arje), tokio
"full", paths intra-workspace de yahweh redirigidos a su nueva ubicación.

cargo check --workspace: 0 errores, 17 warnings (dead code preexistente).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Sergio
2026-05-08 04:45:44 +00:00
commit 53dbdf0f1d
176 changed files with 34845 additions and 0 deletions
+23
View File
@@ -0,0 +1,23 @@
[package]
name = "ente-brain"
version = "0.0.1"
edition.workspace = true
license.workspace = true
publish.workspace = true
[dependencies]
ente-card = { path = "../ente-card" }
ente-cas = { path = "../ente-cas" }
serde = { workspace = true }
serde_json = { workspace = true }
ulid = { workspace = true }
tokio = { workspace = true }
bincode = { workspace = true }
base64 = { workspace = true }
postcard = { workspace = true }
anyhow = { workspace = true }
tracing = { workspace = true }
[[example]]
name = "brainctl"
path = "examples/brainctl.rs"
+234
View File
@@ -0,0 +1,234 @@
//! brainctl: cliente CLI del introspect API.
//!
//! Uso:
//! cargo run --example brainctl -p ente-brain -- list-rules
//! cargo run --example brainctl -p ente-brain -- entropy
//! cargo run --example brainctl -p ente-brain -- top 10
//! cargo run --example brainctl -p ente-brain -- crystals
//! cargo run --example brainctl -p ente-brain -- crystal-json 0
//!
//! Path del socket: $ENTE_BRAIN_SOCK o $XDG_RUNTIME_DIR/ente-brain.sock
use ente_brain::introspect::{call, IntrospectRequest, IntrospectResponse};
use std::path::{Path, PathBuf};
use tokio::io::{AsyncReadExt, AsyncWriteExt};
use tokio::net::UnixStream;
fn socket_path() -> PathBuf {
if let Ok(p) = std::env::var("ENTE_BRAIN_SOCK") {
return p.into();
}
let runtime = std::env::var("XDG_RUNTIME_DIR")
.unwrap_or_else(|_| std::env::var("TMPDIR").unwrap_or_else(|_| "/tmp".into()));
format!("{runtime}/ente-brain.sock").into()
}
#[tokio::main(flavor = "current_thread")]
async fn main() -> anyhow::Result<()> {
let args: Vec<String> = std::env::args().collect();
let cmd = args.get(1).map(|s| s.as_str()).unwrap_or("entropy");
// Comando especial: streaming. Mantiene la conn abierta y lee frames
// hasta Ctrl-C o EOF del servidor.
if cmd == "stream-audit" || cmd == "stream" {
return run_stream_audit(socket_path()).await;
}
let req = match cmd {
"list-rules" | "rules" => IntrospectRequest::ListRules,
"entropy" => IntrospectRequest::EntropySnapshot,
"top" => {
let n: usize = args.get(2).and_then(|s| s.parse().ok()).unwrap_or(10);
IntrospectRequest::TopCorrelations { n }
}
"crystals" => IntrospectRequest::Crystals,
"crystal-json" => {
let i: usize = args.get(2).and_then(|s| s.parse().ok()).unwrap_or(0);
IntrospectRequest::CrystalJson { index: i }
}
"promote" => {
let i: usize = args.get(2).and_then(|s| s.parse().ok()).unwrap_or(0);
IntrospectRequest::PromoteCrystal { index: i }
}
"remove" => {
let id_s = args.get(2).ok_or_else(|| anyhow::anyhow!("se requiere <ulid>"))?;
let id: ulid::Ulid = id_s.parse()?;
IntrospectRequest::RemoveRule { id }
}
"audit" => {
let limit: usize = args.get(2).and_then(|s| s.parse().ok()).unwrap_or(20);
IntrospectRequest::ListAudit { limit }
}
"flush-audit" => IntrospectRequest::FlushAudit,
"audit-verify" | "verify" => IntrospectRequest::VerifyAudit,
"replay" => IntrospectRequest::ReplayAudit,
"gc-cas" => IntrospectRequest::GcCas { extra_roots: Vec::new() },
"patterns" => IntrospectRequest::PatternCrystals,
"reload" => {
let path = args.get(2).cloned();
IntrospectRequest::ReloadRules { path }
}
other => {
eprintln!("subcomando desconocido: {other}");
eprintln!("válidos: list-rules | entropy | top <n> | crystals | crystal-json <i> | promote <i> | remove <ulid> | audit <limit> | flush-audit | reload [path]");
std::process::exit(2);
}
};
let path = socket_path();
let resp = call(&path, req).await?;
print_response(&resp);
Ok(())
}
fn print_response(r: &IntrospectResponse) {
match r {
IntrospectResponse::Rules(rs) => {
println!("{} reglas vivas:", rs.len());
for r in rs {
println!(" {} prio={} kind={} actions={} wildcard={}",
r.id, r.priority, r.event_kind_tag, r.action_count, r.scope_wildcard);
}
}
IntrospectResponse::Rule(rule) => match rule {
Some(r) => println!("{r:#?}"),
None => println!("regla no encontrada"),
},
IntrospectResponse::Entropy { value_bits, sample_size, distinct_kinds, window_full } => {
println!("Shannon entropy : {value_bits:.4} bits");
println!("Sample size : {sample_size}");
println!("Distinct kinds : {distinct_kinds}");
println!("Window full : {window_full}");
}
IntrospectResponse::Correlations(entries) => {
println!("{} pares (top, ordenado por co-ocurrencia):", entries.len());
for e in entries {
println!(" n={:>4} P(b|a)={:.3} PMI={:>6.3}b {}{}",
e.joint_count, e.conditional_prob, e.pmi_bits, e.a, e.b);
}
}
IntrospectResponse::Crystals(cs) => {
println!("{} cristales detectados:", cs.len());
for (i, c) in cs.iter().enumerate() {
println!(" [{i}] {:?}{:?} P={:.3} PMI={:.3}b n={}",
c.antecedent, c.consequent, c.conditional_prob, c.pmi, c.support);
}
}
IntrospectResponse::Json(s) => println!("{s}"),
IntrospectResponse::Promoted { rule_id, rule_json } => {
println!("regla creada: {rule_id}");
println!("--- JSON para auditoría / persistencia ---");
println!("{rule_json}");
}
IntrospectResponse::Removed(was_present) => {
if *was_present { println!("regla eliminada"); }
else { println!("regla no encontrada"); }
}
IntrospectResponse::AuditEntries(entries) => {
println!("{} entries de audit log:", entries.len());
for e in entries {
let prev = e.prev_sha.map(hex_short).unwrap_or_else(|| "".into());
let sha = hex_short(e.sha);
println!(" seq={:>4} t={} prev={} sha={} {:?}",
e.seq, e.timestamp_ms, prev, sha, e.action);
}
}
IntrospectResponse::Flushed { written, head_sha, total_flushed } => {
println!("flushed: {written} entries esta pasada, total acumulado: {total_flushed}");
if let Some(sha) = head_sha {
println!("head sha: {}", hex_long(*sha));
}
}
IntrospectResponse::Reloaded { count } => {
println!("reload OK: {count} reglas activas tras reload");
}
IntrospectResponse::Replayed(rep) => {
if let Some(e) = &rep.error {
println!("✗ replay falló: {e}");
} else {
println!("✓ replay completo — {} actions aplicadas, {} reglas finales",
rep.applied, rep.final_rule_count);
}
}
IntrospectResponse::AuditVerified(rep) => {
if let Some(seq) = rep.broken_at_seq {
println!("✗ verificación FALLÓ tras seq={seq}");
if let Some(e) = &rep.error { println!(" motivo: {e}"); }
println!(" entries verificadas: {}", rep.verified);
} else {
println!("✓ chain verificada — {} entries íntegras", rep.verified);
if let Some(g) = rep.genesis_sha { println!(" genesis: {}", hex_long(g)); }
}
}
IntrospectResponse::Patterns(ps) => {
println!("{} cristales pattern detectados:", ps.len());
for p in ps {
match p {
ente_brain::crystallize::PatternCrystal::Burst { kind, count, frequency_per_sec } => {
println!(" burst: {kind:?} count={count} freq={frequency_per_sec:.2} Hz");
}
ente_brain::crystallize::PatternCrystal::Silence { kind, last_count, since_secs } => {
println!(" silence: {kind:?} last_count={last_count} ausente={since_secs:.1}s");
}
}
}
}
IntrospectResponse::GcResult { deleted, freed_bytes } => {
println!("CAS gc: {deleted} blobs eliminados, {freed_bytes} bytes liberados");
}
IntrospectResponse::AuditStreamFrame(_) => {
// En modo request/response no debería llegar; solo aparece en
// run_stream_audit. Si llega aquí es un bug del servidor.
eprintln!("frame de stream recibido fuera de stream-audit (bug)");
}
IntrospectResponse::Error(e) => eprintln!("error: {e}"),
}
}
fn hex_short(sha: [u8; 32]) -> String {
sha[..4].iter().map(|b| format!("{:02x}", b)).collect::<String>() + ".."
}
fn hex_long(sha: [u8; 32]) -> String {
sha.iter().map(|b| format!("{:02x}", b)).collect()
}
async fn run_stream_audit(path: PathBuf) -> anyhow::Result<()> {
let mut stream = UnixStream::connect(&path).await?;
let req = IntrospectRequest::StreamAudit;
let buf = bincode::serialize(&req)?;
stream.write_u32(buf.len() as u32).await?;
stream.write_all(&buf).await?;
eprintln!("audit stream conectado a {} — Ctrl-C para salir", path.display());
loop {
let mut len_buf = [0u8; 4];
if stream.read_exact(&mut len_buf).await.is_err() {
eprintln!("\nstream cerrado por el servidor");
return Ok(());
}
let len = u32::from_be_bytes(len_buf) as usize;
if len > 4 * 1024 * 1024 { anyhow::bail!("frame oversize"); }
let mut buf = vec![0u8; len];
stream.read_exact(&mut buf).await?;
let resp: IntrospectResponse = bincode::deserialize(&buf)?;
match resp {
IntrospectResponse::AuditStreamFrame(entry) => {
let prev = entry.prev_sha
.map(|s| s[..4].iter().map(|b| format!("{:02x}", b)).collect::<String>() + "..")
.unwrap_or_else(|| "".into());
let sha = entry.sha[..4].iter().map(|b| format!("{:02x}", b))
.collect::<String>() + "..";
println!("[stream] seq={} prev={} sha={} {:?}",
entry.seq, prev, sha, entry.action);
}
other => {
eprintln!("frame no esperado en stream: {other:?}");
return Ok(());
}
}
}
}
#[allow(dead_code)]
fn _suppress(_: &Path) {} // mantener Path import si compilador se queja
+167
View File
@@ -0,0 +1,167 @@
# ============================================================================
# rule.k — REFERENCE ONLY. NOT LOADED.
#
# La gramática autoritativa de Rule vive en Rust:
# crates/ente-brain/src/rules.rs
# El loader (crates/ente-brain/src/loader.rs) sólo acepta JSON / JSONL.
#
# Conservado como notas de diseño humano-legibles del shape Rule:
# Triplet [Sujeto + Evento + Acción(Objeto)]. Cada regla es una sinapsis:
# cuando ocurre `when`, el motor ejecuta `then` para los Entes que cumplen
# `scope`. El motor las indexa por discriminante de EventKind para lookup
# en O(1). Las reglas son inmutables tras carga (Arc<Rule>).
#
# Si cambias el shape en Rust, sincroniza este archivo a mano (o
# reemplázalo por JSON Schema generado vía `schemars`).
# ============================================================================
schema Rule:
"""Una sinapsis del fractal. Determinista, sin estado entre disparos."""
id: str # Ulid 26 chars
priority: int = 5 # 0..255, mayor = se ejecuta primero
when: EventPattern
then: [Action]
scope: Scope = Scope {} # qué Entes son sujetos válidos
check:
len(id) == 26, "id debe ser Ulid"
priority >= 0 and priority <= 255, "priority fuera de rango"
len(then) > 0, "regla sin acciones"
# ---------- Subject: alcance del sujeto ----------
schema Scope:
"""Match del sujeto. None en todos los campos = match cualquier Ente."""
subject_id?: str # Ulid exacto
subject_label?: str # label exacto
subject_has_cap?: Capability # Ente que declara esta capacidad
check:
subject_id is None or len(subject_id) == 26, "subject_id no es Ulid"
# ---------- Event: qué dispara la regla ----------
# EventPattern es tagged union recursivo.
#
# Atómicos:
# Single — match un evento por kind
# Sequence — N eventos consecutivos dentro de within_ms
#
# Compuestos (recursivos):
# Either — OR sobre sub-patterns
# All — AND sobre sub-patterns (mismo event/history)
schema EventPattern:
type: "Single" | "Sequence" | "Either" | "All"
kind?: EventKind # Single
kinds?: [EventKind] # Sequence
within_ms?: int = 0
patterns?: [EventPattern] # Either / All (recursivo)
check:
type != "Single" or kind is not None, "Single requiere kind"
type != "Sequence" or (kinds is not None and len(kinds) > 0), \
"Sequence requiere kinds no vacío"
type != "Either" or (patterns is not None and len(patterns) > 0), \
"Either requiere patterns no vacío"
type != "All" or (patterns is not None and len(patterns) > 0), \
"All requiere patterns no vacío"
within_ms is None or within_ms >= 0, "within_ms negativo"
# EventKind con tag interno + payload opcional según tag.
schema EventKind:
tag: "EnteSpawned" | "EnteDied" | "BusAnnounce" | "BusInvoke" | "BusInvokeOf" | "DeviceAdded" | "DeviceRemoved" | "Custom"
cap?: Capability # para BusInvokeOf
custom?: str # para Custom
check:
tag != "BusInvokeOf" or cap is not None, "BusInvokeOf requiere cap"
tag != "Custom" or custom is not None, "Custom requiere custom string"
# ---------- Action: qué hacer ----------
schema Action:
"""Una acción ejecutable por el motor. Tagged union con kind."""
kind: "Log" | "Notify" | "Spawn" | "Invoke" | "Inhibit"
# Log
level?: "trace" | "debug" | "info" | "warn" | "error"
message?: str
# Notify
target_id?: str # Ulid
# Spawn
card_blob?: str # base64-encoded EntityCard JSON
# Invoke
target_cap?: Capability
blob_b64?: str
# Inhibit
reason?: str
check:
kind != "Log" or message is not None, "Log requiere message"
kind != "Notify" or (target_id is not None and message is not None), \
"Notify requiere target_id + message"
kind != "Spawn" or card_blob is not None, "Spawn requiere card_blob"
kind != "Invoke" or target_cap is not None, "Invoke requiere target_cap"
kind != "Inhibit" or reason is not None, "Inhibit requiere reason"
# ---------- Capability: re-export desde card.k para evitar inclusión circular ----------
# En uso real: `import ..ente_card.schema.card` y referencia Capability.
# Aquí declaramos una versión alineada para auto-contención del esquema.
schema Capability:
kind: "FilesystemRoot" | "KernelNetlink" | "Endpoint" | "LegacyLogind" | "Device" | "Spawn" | "Journal"
netlink_family?: "Uevent" | "Route" | "Generic" | "Audit"
endpoint_interface?: str
endpoint_version?: int
device_class?: "Block" | "Tty" | "Input" | "Drm" | "Net" | "Hidraw"
# ============================================================================
# Ejemplo de regla cristalizada (auto-generada por el observador)
# ============================================================================
example_rule = Rule {
id = "01KQQ100000000000000000000"
priority = 5
when = EventPattern {
type = "Single"
kind = EventKind {tag = "EnteSpawned"}
}
scope = Scope {
subject_label = "demo-echo"
}
then = [
Action {
kind = "Log"
level = "info"
message = "demo-echo encarnado, observando para crystallization"
}
]
}
# Ejemplo de regla compuesta: cuando un Ente se anuncia y luego es invocado
# en menos de 500ms, log estructurado para auditoría.
example_sequence = Rule {
id = "01KQQ200000000000000000000"
priority = 7
when = EventPattern {
type = "Sequence"
kinds = [
EventKind {tag = "BusAnnounce"}
EventKind {tag = "BusInvoke"}
]
within_ms = 500
}
scope = Scope {}
then = [
Action {
kind = "Log"
level = "info"
message = "patrón Announce→Invoke detectado <500ms"
}
]
}
+550
View File
@@ -0,0 +1,550 @@
//! Audit log: cada acción mutadora del cerebro deja una entry inmutable
//! con su predecesor encadenado por SHA256 (estilo Merkle). Verificable a
//! posteriori sin confianza en quien escribe.
//!
//! Los entries viven en memoria. Para persistencia, `flush_to_cas()` los
//! escribe al content-addressable store y devuelve el SHA del head, que
//! puede guardarse en un archivo de "head pointer" (fuera de scope aquí).
use crate::crystallize::Crystal;
use serde::{Deserialize, Serialize};
use std::collections::VecDeque;
use ulid::Ulid;
#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
pub struct AuditEntry {
/// Sequence number monotónico desde el inicio del log.
pub seq: u64,
/// Wall-clock al insertar.
pub timestamp_ms: u64,
/// SHA256 del entry anterior. None para el primer entry.
pub prev_sha: Option<[u8; 32]>,
/// SHA256 de este entry (auto-calculado al construir).
pub sha: [u8; 32],
/// Acción registrada.
pub action: AuditAction,
}
/// Sin `#[serde(tag)]`: bincode requiere external tagging (default serde
/// para enums) para no usar `deserialize_any`. JSON sigue legible.
#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
pub enum AuditAction {
PromoteCrystal { rule_id: Ulid, crystal: Crystal },
RemoveRule { rule_id: Ulid },
LoadRulesFile { path: String, count: usize },
}
pub struct AuditLog {
entries: VecDeque<AuditEntry>,
next_seq: u64,
/// Cap del log en memoria. Entries más viejos se descartan tras flush.
cap: usize,
/// Total acumulado de entries flusheadas a CAS.
flushed_count: u64,
/// SHA del último entry persistido a CAS — el "head pointer" del log.
last_flushed_sha: Option<[u8; 32]>,
/// Path opcional donde escribir el head pointer tras cada flush.
head_pointer_path: Option<std::path::PathBuf>,
/// Subscribers a entries en tiempo real. Cada `append` empuja a todos.
/// Subscribers cuyo receiver se dropeó se purgan en el siguiente push.
subscribers: Vec<tokio::sync::mpsc::UnboundedSender<AuditEntry>>,
/// Wall-clock del último flush exitoso a CAS. None si aún no se flush.
last_flush_at_ms: Option<u64>,
}
impl AuditLog {
pub fn new() -> Self {
Self::with_cap(512)
}
pub fn with_cap(cap: usize) -> Self {
Self {
entries: VecDeque::new(),
next_seq: 0,
cap,
flushed_count: 0,
last_flushed_sha: None,
head_pointer_path: None,
subscribers: Vec::new(),
last_flush_at_ms: None,
}
}
/// Registra un nuevo subscriber. El receiver recibe cada `AuditEntry`
/// futuro hasta que el receiver se dropee (subscriber se purga al
/// siguiente `append`).
pub fn subscribe(&mut self) -> tokio::sync::mpsc::UnboundedReceiver<AuditEntry> {
let (tx, rx) = tokio::sync::mpsc::unbounded_channel();
self.subscribers.push(tx);
rx
}
pub fn subscriber_count(&self) -> usize { self.subscribers.len() }
pub fn with_head_pointer(mut self, path: std::path::PathBuf) -> Self {
self.head_pointer_path = Some(path);
self
}
/// Apendea una acción. Calcula el SHA encadenado contra el último entry.
pub fn append(&mut self, action: AuditAction) -> AuditEntry {
let prev_sha = self.entries.back().map(|e| e.sha);
let timestamp_ms = now_ms();
let seq = self.next_seq;
self.next_seq += 1;
// Pre-construct con sha en cero, luego calcular sha sobre el
// serializado canónico, luego sobreescribir el campo.
let mut entry = AuditEntry {
seq, timestamp_ms, prev_sha, sha: [0u8; 32], action,
};
entry.sha = compute_sha(&entry);
if self.entries.len() >= self.cap {
self.entries.pop_front();
}
self.entries.push_back(entry.clone());
// Empujar a subscribers, purgando los muertos in-place.
self.subscribers.retain(|tx| tx.send(entry.clone()).is_ok());
entry
}
pub fn recent(&self, limit: usize) -> impl Iterator<Item = &AuditEntry> {
let n = if limit == 0 { self.entries.len() } else { limit.min(self.entries.len()) };
self.entries.iter().skip(self.entries.len() - n)
}
pub fn len(&self) -> usize { self.entries.len() }
pub fn is_empty(&self) -> bool { self.entries.is_empty() }
pub fn head_sha(&self) -> Option<[u8; 32]> {
self.entries.back().map(|e| e.sha)
}
/// Persiste el entry pasado al CAS y devuelve su SHA. Pensado para
/// snapshots externos — el log en memoria sigue intacto.
pub fn persist_to_cas(entry: &AuditEntry) -> anyhow::Result<[u8; 32]> {
let bytes = serde_json::to_vec(entry)?;
let sha = ente_cas::store(&bytes)?;
Ok(sha)
}
/// Persiste TODOS los entries actuales al CAS y actualiza el head pointer.
/// Idempotente: re-flushar dos veces da los mismos SHAs (CAS dedup).
/// Devuelve cuántas entries se flushearon en esta pasada.
///
/// Forma canónica: serializamos `entry` con `sha = [0; 32]` (formato
/// pre-hash). El CAS computa sha256 sobre esos bytes y devuelve un SHA
/// que por construcción coincide con `entry.sha` calculado al append.
pub fn flush_to_cas(&mut self) -> anyhow::Result<usize> {
let mut written = 0;
let mut last_sha = self.last_flushed_sha;
for entry in &self.entries {
if entry.seq < self.flushed_count { continue; }
let bytes = canonical_bytes(entry);
let sha = ente_cas::store(&bytes)?;
debug_assert_eq!(sha, entry.sha,
"CAS sha != entry.sha — fórmula canónica rota");
last_sha = Some(sha);
written += 1;
}
self.flushed_count += written as u64;
self.last_flushed_sha = last_sha;
if written > 0 {
self.last_flush_at_ms = Some(now_ms());
}
// Persistir head pointer si está configurado.
if let (Some(path), Some(sha)) = (&self.head_pointer_path, last_sha) {
let pointer = AuditHeadPointer {
last_seq: self.next_seq.saturating_sub(1),
last_sha: sha,
flushed_count: self.flushed_count,
timestamp_ms: now_ms(),
};
let json = serde_json::to_vec_pretty(&pointer)?;
// Escritura atómica: tmp + rename
let tmp = path.with_extension("tmp");
if let Some(parent) = path.parent() { let _ = std::fs::create_dir_all(parent); }
std::fs::write(&tmp, json)?;
std::fs::rename(&tmp, path)?;
}
Ok(written)
}
pub fn flushed_count(&self) -> u64 { self.flushed_count }
pub fn last_flushed_sha(&self) -> Option<[u8; 32]> { self.last_flushed_sha }
pub fn last_flush_at_ms(&self) -> Option<u64> { self.last_flush_at_ms }
/// Segundos transcurridos desde el último flush. None si nunca se flush.
pub fn last_flush_age_secs(&self) -> Option<f64> {
let then = self.last_flush_at_ms?;
let now = now_ms();
Some((now.saturating_sub(then)) as f64 / 1000.0)
}
}
/// Pointer al head del audit log — escrito atómicamente en disco tras cada
/// flush. Permite verificar la integridad del log sin escanearlo entero:
/// el cliente lee el head, recupera el blob desde CAS, valida `prev_sha`
/// recursivamente hasta el genesis.
#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
pub struct AuditHeadPointer {
pub last_seq: u64,
pub last_sha: [u8; 32],
pub flushed_count: u64,
pub timestamp_ms: u64,
}
/// Reporte de un replay: número de actions aplicadas + reglas finales.
#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
pub struct ReplayReport {
pub applied: u64,
pub final_rule_count: usize,
pub error: Option<String>,
}
/// Reporte de verificación de la cadena audit.
#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
pub struct VerificationReport {
/// Cuántas entries se recorrieron y verificaron exitosamente.
pub verified: u64,
/// Si hubo error, el seq donde se detectó.
pub broken_at_seq: Option<u64>,
/// Detalles del error si hubo.
pub error: Option<String>,
/// SHA del genesis (primer entry; prev_sha = None).
pub genesis_sha: Option<[u8; 32]>,
}
/// Recorre la cadena del audit log desde `start_sha` hacia atrás vía `prev_sha`
/// hasta el genesis. Para cada entry valida:
/// 1. CAS contiene un blob bajo ese SHA
/// 2. sha256(blob) == SHA esperado (defensa contra tampering del CAS)
/// 3. El blob deserializa a AuditEntry con sha=[0;32] (forma canónica)
///
/// Devuelve un VerificationReport con el conteo, posibles errores y
/// el SHA del genesis (útil para clientes que quieren cachearlo).
pub fn verify_chain_from_cas(start_sha: [u8; 32]) -> VerificationReport {
let mut current = Some(start_sha);
let mut verified = 0u64;
let mut last_seen: Option<AuditEntry> = None;
while let Some(sha) = current {
let path = ente_cas::cas_root().join(ente_cas::hex(&sha));
let bytes = match std::fs::read(&path) {
Ok(b) => b,
Err(e) => return VerificationReport {
verified,
broken_at_seq: last_seen.as_ref().map(|e| e.seq),
error: Some(format!("CAS read {}: {e}", path.display())),
genesis_sha: None,
},
};
// Verificación 1: el blob hashea a la SHA esperada (CAS contract).
let actual = ente_cas::sha256_of(&bytes);
if actual != sha {
return VerificationReport {
verified,
broken_at_seq: last_seen.as_ref().map(|e| e.seq),
error: Some(format!(
"CAS tamper en {}: expected {} got {}",
path.display(), ente_cas::hex(&sha), ente_cas::hex(&actual)
)),
genesis_sha: None,
};
}
// Verificación 2: deserialize. El blob canónico tiene sha=[0;32].
let mut entry: AuditEntry = match serde_json::from_slice(&bytes) {
Ok(e) => e,
Err(e) => return VerificationReport {
verified,
broken_at_seq: last_seen.as_ref().map(|e| e.seq),
error: Some(format!("deserialize: {e}")),
genesis_sha: None,
},
};
// Re-poblar el sha en el entry para reportar coherentemente.
entry.sha = sha;
verified += 1;
let prev = entry.prev_sha;
last_seen = Some(entry);
current = prev;
}
VerificationReport {
verified,
broken_at_seq: None,
error: None,
genesis_sha: last_seen.as_ref().map(|e| e.sha),
}
}
/// Devuelve el set de SHAs alcanzables desde `start_sha` siguiendo
/// `prev_sha` hasta el genesis. Usado por el GC del CAS para construir
/// las "raíces vivas" del audit log.
pub fn reachable_from_head(start_sha: [u8; 32]) -> std::collections::HashSet<[u8; 32]> {
let mut set = std::collections::HashSet::new();
let mut current = Some(start_sha);
while let Some(sha) = current {
if !set.insert(sha) { break; } // ciclo (no debería pasar) — corta
let path = ente_cas::cas_root().join(ente_cas::hex(&sha));
let bytes = match std::fs::read(&path) { Ok(b) => b, Err(_) => break };
let entry: AuditEntry = match serde_json::from_slice(&bytes) {
Ok(e) => e, Err(_) => break,
};
current = entry.prev_sha;
}
set
}
/// Recorre la cadena entera (head→genesis) y reconstruye la lista de
/// actions en orden cronológico (oldest first). Útil tanto para replay
/// como para auditoría retrospectiva.
pub fn collect_chain_from_cas(start_sha: [u8; 32]) -> anyhow::Result<Vec<AuditEntry>> {
let mut entries = Vec::new();
let mut current = Some(start_sha);
while let Some(sha) = current {
let path = ente_cas::cas_root().join(ente_cas::hex(&sha));
let bytes = std::fs::read(&path)?;
let mut entry: AuditEntry = serde_json::from_slice(&bytes)?;
entry.sha = sha;
let prev = entry.prev_sha;
entries.push(entry);
current = prev;
}
// entries está en orden head→genesis. Reverse para chronological.
entries.reverse();
Ok(entries)
}
/// Aplica las actions de la cadena en orden cronológico contra un engine
/// fresco. PromoteCrystal → insert. RemoveRule → remove. LoadRulesFile →
/// log informativo (los archivos pueden no existir en el ambiente actual).
pub fn replay_chain(
start_sha: [u8; 32],
engine: &mut crate::engine::RuleEngine,
) -> ReplayReport {
let entries = match collect_chain_from_cas(start_sha) {
Ok(es) => es,
Err(e) => return ReplayReport {
applied: 0, final_rule_count: engine.len(),
error: Some(format!("collect chain: {e}")),
},
};
let mut applied = 0u64;
for entry in &entries {
match &entry.action {
AuditAction::PromoteCrystal { rule_id, crystal } => {
let mut rule = crate::crystallize::crystal_to_rule(crystal);
rule.id = *rule_id; // preservar identidad histórica
engine.insert(rule);
}
AuditAction::RemoveRule { rule_id } => {
engine.remove(*rule_id);
}
AuditAction::LoadRulesFile { path: _, count: _ } => {
// Los archivos referenciados por path pueden haber cambiado
// o no existir. Log y skip — el replay sólo reconstruye
// promotes/removes que tienen estado en CAS.
}
}
applied += 1;
}
ReplayReport {
applied,
final_rule_count: engine.len(),
error: None,
}
}
impl Default for AuditLog {
fn default() -> Self { Self::new() }
}
fn now_ms() -> u64 {
std::time::SystemTime::now()
.duration_since(std::time::UNIX_EPOCH)
.map(|d| d.as_millis() as u64)
.unwrap_or(0)
}
/// SHA256 sobre el entry en forma canónica (sha=[0;32]). Hash y CAS storage
/// ven los mismos bytes, así que `ente_cas::store(canonical)` devuelve el
/// mismo SHA que `compute_sha(entry)`.
fn compute_sha(entry: &AuditEntry) -> [u8; 32] {
let bytes = canonical_bytes(entry);
ente_cas::sha256_of(&bytes)
}
/// Forma canónica: el entry serializado JSON con `sha = [0; 32]`.
/// JSON sin pretty-print es determinístico para nuestros tipos.
fn canonical_bytes(entry: &AuditEntry) -> Vec<u8> {
let canonical = AuditEntry {
sha: [0u8; 32],
..entry.clone()
};
serde_json::to_vec(&canonical).unwrap_or_default()
}
#[cfg(test)]
mod tests {
use super::*;
#[test]
fn chain_links_consecutive_entries() {
let mut log = AuditLog::new();
let e1 = log.append(AuditAction::RemoveRule { rule_id: Ulid::new() });
let e2 = log.append(AuditAction::RemoveRule { rule_id: Ulid::new() });
assert!(e1.prev_sha.is_none());
assert_eq!(e2.prev_sha, Some(e1.sha));
assert_ne!(e1.sha, e2.sha);
}
#[test]
fn seq_monotonic() {
let mut log = AuditLog::new();
let e1 = log.append(AuditAction::RemoveRule { rule_id: Ulid::new() });
let e2 = log.append(AuditAction::RemoveRule { rule_id: Ulid::new() });
assert_eq!(e2.seq, e1.seq + 1);
}
#[test]
fn cap_evicts_oldest() {
let mut log = AuditLog::with_cap(3);
for _ in 0..5 {
log.append(AuditAction::RemoveRule { rule_id: Ulid::new() });
}
assert_eq!(log.len(), 3);
// El primer seq superviviente debe ser 2.
assert_eq!(log.recent(0).next().unwrap().seq, 2);
}
// ---------- Tests de integración con CAS real (en directorio temporal) ----------
use crate::engine::RuleEngine;
use std::sync::Mutex;
/// Lock para serializar tests que mutan ENTE_CAS_ROOT (test threads
/// comparten env vars). Sin esto, dos tests en paralelo pisan el path.
static CAS_TEST_LOCK: Mutex<()> = Mutex::new(());
fn with_temp_cas<F: FnOnce()>(f: F) {
let _guard = CAS_TEST_LOCK.lock().unwrap();
let dir = std::env::temp_dir().join(format!("ente-cas-test-{}", Ulid::new()));
std::env::set_var("ENTE_CAS_ROOT", &dir);
let _cleanup = scopeguard(&dir);
f();
}
fn scopeguard(dir: &std::path::Path) -> impl Drop + '_ {
struct G<'a>(&'a std::path::Path);
impl<'a> Drop for G<'a> {
fn drop(&mut self) {
std::env::remove_var("ENTE_CAS_ROOT");
let _ = std::fs::remove_dir_all(self.0);
}
}
G(dir)
}
fn dummy_crystal(ant: EventKind, con: EventKind) -> Crystal {
Crystal {
antecedent: ant,
consequent: con,
conditional_prob: 0.9,
pmi: 1.5,
support: 7,
gap_stats: None,
}
}
use crate::rules::EventKind;
#[test]
fn flush_round_trip_preserves_chain() {
with_temp_cas(|| {
let mut log = AuditLog::new();
let id1 = Ulid::new();
let id2 = Ulid::new();
log.append(AuditAction::PromoteCrystal {
rule_id: id1,
crystal: dummy_crystal(EventKind::EnteSpawned, EventKind::EnteDied),
});
log.append(AuditAction::PromoteCrystal {
rule_id: id2,
crystal: dummy_crystal(EventKind::BusAnnounce, EventKind::BusInvoke),
});
log.append(AuditAction::RemoveRule { rule_id: id1 });
assert_eq!(log.flush_to_cas().unwrap(), 3);
let head = log.last_flushed_sha().expect("head set");
let report = verify_chain_from_cas(head);
assert!(report.error.is_none(), "verification failed: {:?}", report.error);
assert_eq!(report.verified, 3);
});
}
#[test]
fn replay_reconstructs_engine_state() {
with_temp_cas(|| {
let mut log = AuditLog::new();
let id1: Ulid = "01KQR3000000000000000000A1".parse().unwrap();
let id2: Ulid = "01KQR3000000000000000000A2".parse().unwrap();
let id3: Ulid = "01KQR3000000000000000000A3".parse().unwrap();
log.append(AuditAction::PromoteCrystal {
rule_id: id1,
crystal: dummy_crystal(EventKind::EnteSpawned, EventKind::EnteDied),
});
log.append(AuditAction::PromoteCrystal {
rule_id: id2,
crystal: dummy_crystal(EventKind::BusAnnounce, EventKind::BusInvoke),
});
log.append(AuditAction::PromoteCrystal {
rule_id: id3,
crystal: dummy_crystal(EventKind::DeviceAdded, EventKind::DeviceRemoved),
});
log.append(AuditAction::RemoveRule { rule_id: id2 });
log.flush_to_cas().unwrap();
let head = log.last_flushed_sha().unwrap();
let mut engine = RuleEngine::empty();
let rep = replay_chain(head, &mut engine);
assert!(rep.error.is_none(), "replay error: {:?}", rep.error);
assert_eq!(rep.applied, 4);
assert_eq!(engine.len(), 2, "id2 should be removed, id1 + id3 remain");
// Ulids preservados
let ids: Vec<Ulid> = engine.rules().map(|r| r.id).collect();
assert!(ids.contains(&id1));
assert!(!ids.contains(&id2));
assert!(ids.contains(&id3));
});
}
#[test]
fn replay_after_eviction_still_works() {
with_temp_cas(|| {
// Cap pequeño: la mayoría de entries se evictan de memoria pero
// siguen en CAS. Replay debe poder reconstruir desde CAS solo.
let mut log = AuditLog::with_cap(2);
let mut ids = Vec::new();
for _ in 0..6 {
let id = Ulid::new();
ids.push(id);
log.append(AuditAction::PromoteCrystal {
rule_id: id,
crystal: dummy_crystal(EventKind::EnteSpawned, EventKind::EnteDied),
});
log.flush_to_cas().unwrap();
}
assert_eq!(log.len(), 2, "cap eviction limita memoria");
let head = log.last_flushed_sha().unwrap();
let mut engine = RuleEngine::empty();
let rep = replay_chain(head, &mut engine);
assert!(rep.error.is_none());
assert_eq!(rep.applied, 6);
assert_eq!(engine.len(), 6);
});
}
}
+102
View File
@@ -0,0 +1,102 @@
//! Autopromote loop. Background task que cada N segundos detecta cristales
//! con thresholds altos y los promueve sin intervención humana.
//!
//! Anti-doble-promote: tras promover, registramos en un set la pareja
//! (antecedent_kind, consequent_kind). Antes de promover, verificamos que
//! no exista ya una regla con el mismo trigger_kind (heurística simple —
//! evita ráfagas de duplicados de la misma estadística).
use crate::audit::AuditAction;
use crate::crystallize::{crystal_to_rule, detect_crystals, Crystal, CrystallizationParams};
use crate::introspect::{append_rule_jsonl, BrainState};
use crate::rules::EventKind;
use std::collections::HashSet;
use std::sync::Arc;
use std::time::Duration;
use tokio::sync::Mutex;
use tracing::{info, warn};
#[derive(Debug, Clone, Copy)]
pub struct AutopromoteParams {
pub interval_secs: u64,
pub threshold: CrystallizationParams,
}
impl Default for AutopromoteParams {
fn default() -> Self {
Self {
interval_secs: 60,
// Más estrictos que el threshold default — evitar ruido.
threshold: CrystallizationParams {
min_support: 10,
min_conditional_prob: 0.85,
min_pmi: 2.0,
},
}
}
}
/// Spawn del bucle. El handle Mutex evita que dos pasadas concurrentes
/// promuevan el mismo cristal (el lock garantiza serialización por brain).
pub fn spawn_autopromote_loop(state: BrainState, params: AutopromoteParams) {
let promoted_keys: Arc<Mutex<HashSet<(EventKind, EventKind)>>> =
Arc::new(Mutex::new(HashSet::new()));
tokio::spawn(async move {
let mut tick = tokio::time::interval(Duration::from_secs(params.interval_secs));
tick.tick().await; // descartar primer tick inmediato
info!(?params, "autopromote loop activo");
loop {
tick.tick().await;
run_one_pass(&state, &params, &promoted_keys).await;
}
});
}
async fn run_one_pass(
state: &BrainState,
params: &AutopromoteParams,
promoted_keys: &Arc<Mutex<HashSet<(EventKind, EventKind)>>>,
) {
let crystals: Vec<Crystal> = {
let obs = state.observer.read().await;
detect_crystals(&obs, &params.threshold)
};
if crystals.is_empty() { return; }
let mut pk = promoted_keys.lock().await;
for c in crystals {
let key = (c.antecedent.clone(), c.consequent.clone());
if pk.contains(&key) {
// Ya promovido — el observer puede seguir reportando este
// cristal pero no necesitamos otra regla.
continue;
}
promote_one(state, &c).await;
pk.insert(key);
}
}
async fn promote_one(state: &BrainState, c: &Crystal) {
let rule = crystal_to_rule(c);
let rule_id = rule.id;
if let Some(path) = state.rules_out.as_ref() {
if let Err(e) = append_rule_jsonl(path, &rule) {
warn!(?e, "autopromote: rules_out append falló");
}
}
state.engine.write().await.insert(rule);
state.audit.write().await.append(AuditAction::PromoteCrystal {
rule_id,
crystal: c.clone(),
});
info!(
%rule_id,
antecedent = ?c.antecedent,
consequent = ?c.consequent,
cp = c.conditional_prob,
pmi = c.pmi,
"autopromote: cristal → regla"
);
}
+244
View File
@@ -0,0 +1,244 @@
//! Cristalización: del flujo observado a reglas explícitas.
//!
//! Detecta pares (a, b) donde:
//! - support(a, b) ≥ min_support (suficientes muestras para no ser ruido)
//! - P(b|a) ≥ min_conditional_prob (a predice b con confianza)
//! - PMI(a; b) ≥ min_pmi (más correlacionados que random)
//!
//! Cada cristal se materializa como `Rule` ejecutable (`crystal_to_rule`).
//! Para persistencia/transporte, `crystal_to_json_pretty` serializa la Rule
//! resultante con serde — sin formatos intermedios.
use crate::observer::{GapStats, Observer};
use crate::rules::{Action, EventKind, EventPattern, LogLevel, Rule, Scope};
use serde::{Deserialize, Serialize};
use std::time::Instant;
use ulid::Ulid;
#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
pub struct Crystal {
pub antecedent: EventKind,
pub consequent: EventKind,
pub conditional_prob: f64,
pub pmi: f64,
pub support: u64,
/// Estadísticas del gap temporal entre antecedent → consequent.
/// None si no hay histograma. Habilita generación de reglas Sequence
/// con `within_ms = (mean + 2σ) * 1000`.
#[serde(default, skip_serializing_if = "Option::is_none")]
pub gap_stats: Option<GapStats>,
}
#[derive(Debug, Clone, Copy)]
pub struct CrystallizationParams {
pub min_support: u64,
pub min_conditional_prob: f64,
pub min_pmi: f64,
}
impl Default for CrystallizationParams {
fn default() -> Self {
Self {
min_support: 5,
min_conditional_prob: 0.7,
min_pmi: 0.5,
}
}
}
pub fn detect_crystals(obs: &Observer, params: &CrystallizationParams) -> Vec<Crystal> {
let mut out = Vec::new();
for ((a, b), &count) in obs.cooccurrences() {
if count < params.min_support { continue; }
let cp = obs.conditional_prob(a, b);
if cp < params.min_conditional_prob { continue; }
let mi = obs.pmi(a, b);
if mi < params.min_pmi { continue; }
// Stats del histograma si existen para este par.
let gap_stats = obs.gap_histograms()
.get(&(a.clone(), b.clone()))
.map(|h| h.stats());
out.push(Crystal {
antecedent: a.clone(),
consequent: b.clone(),
conditional_prob: cp,
pmi: mi,
support: count,
gap_stats,
});
}
out.sort_by(|x, y| y.conditional_prob.partial_cmp(&x.conditional_prob).unwrap_or(std::cmp::Ordering::Equal));
out
}
/// Serializa la `Rule` derivada del cristal como JSON pretty-printed. Ese
/// JSON es el formato canónico de persistencia: el loader lo lee como una
/// línea de JSONL o como elemento de un array. Los stats del cristal (P, PMI,
/// support) viven en el audit log vía `AuditAction::PromoteCrystal`, no se
/// duplican aquí.
pub fn crystal_to_json_pretty(c: &Crystal) -> String {
serde_json::to_string_pretty(&crystal_to_rule(c))
.expect("Rule serialize should never fail")
}
/// Convierte un cristal a una `Rule` ejecutable. Si hay gap_stats con
/// muestras suficientes (≥ 4), genera una regla `Sequence` con
/// `within_ms = (mean + 2σ) * 1000`. 2σ cubre ~95% de la distribución
/// asumiendo normalidad — captura el "tiempo típico de respuesta" del
/// patrón observado. Si no hay stats, fallback a `Single { antecedent }`.
pub fn crystal_to_rule(c: &Crystal) -> Rule {
let when = match &c.gap_stats {
Some(s) if s.count >= 4 => {
// Mínimo 1ms para evitar within_ms=0 cuando varianza colapsa.
let bound_secs = (s.mean_secs + 2.0 * s.stddev_secs).max(0.001);
EventPattern::Sequence {
kinds: vec![c.antecedent.clone(), c.consequent.clone()],
within_ms: (bound_secs * 1000.0).ceil() as u64,
}
}
_ => EventPattern::Single { kind: c.antecedent.clone() },
};
let message = match &c.gap_stats {
Some(s) if s.count >= 4 => format!(
"crystal seq: {:?}{:?} (P={:.2}, PMI={:.2}, gap={:.3}±{:.3}s)",
c.antecedent, c.consequent, c.conditional_prob, c.pmi,
s.mean_secs, s.stddev_secs,
),
_ => format!(
"crystal: {:?}{:?} (P={:.2}, PMI={:.2}, n={})",
c.antecedent, c.consequent, c.conditional_prob, c.pmi, c.support
),
};
Rule {
id: Ulid::new(),
priority: 5,
when,
scope: Scope::default(),
then: vec![Action::Log { level: LogLevel::Info, message }],
}
}
// ============================================================================
// Patrones extendidos: Burst (alta frecuencia) y Silence (ausencia prolongada).
// Estos cristales son sobre un único kind, no pares — capturan dinámicas
// temporales de eventos individuales.
// ============================================================================
#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
pub enum PatternCrystal {
/// Mismo evento aparece con frecuencia alta. `frequency_per_sec` se
/// estima sobre el window de observación.
Burst {
kind: EventKind,
count: u64,
frequency_per_sec: f64,
},
/// Evento que dejó de aparecer. `since_secs` es el tiempo desde la
/// última observación.
Silence {
kind: EventKind,
last_count: u64,
since_secs: f64,
},
}
#[derive(Debug, Clone, Copy)]
pub struct PatternParams {
/// Mínimo de ocurrencias para considerar Burst.
pub burst_min_count: u64,
/// Frecuencia mínima (eventos por segundo) para considerar Burst.
pub burst_min_freq_hz: f64,
/// Tiempo desde última ocurrencia para considerar Silence.
pub silence_min_secs: f64,
/// Mínimo total previo para considerar Silence (eventos < N son ruido).
pub silence_min_prior_count: u64,
}
impl Default for PatternParams {
fn default() -> Self {
Self {
burst_min_count: 10,
burst_min_freq_hz: 5.0,
silence_min_secs: 30.0,
silence_min_prior_count: 3,
}
}
}
/// Detecta Bursts y Silences sobre la distribución marginal del observer.
/// La frecuencia de un Burst se aproxima asumiendo que la observación cubre
/// el rango entre `last_seen` y `Instant::now()` para ese kind.
pub fn detect_pattern_crystals(obs: &Observer, params: &PatternParams) -> Vec<PatternCrystal> {
let mut out = Vec::new();
let now = Instant::now();
for (kind, &count) in obs.marginals() {
let last_seen = obs.last_seen_marginal(kind);
// ---- Burst ----
if count >= params.burst_min_count {
// Aproximación: si vimos `count` eventos hasta `last_seen`, y el
// primer evento sucedió en algún momento del window, la freq es
// count / window_age. Sin tiempo del primer evento, usamos
// last_seen → now como denominador (subestima freq) o asumimos
// ventana fija de 60s. Usamos la última como aproximación.
let elapsed = last_seen
.map(|t| now.saturating_duration_since(t).as_secs_f64().max(0.001))
.unwrap_or(60.0);
// Estimación conservadora: count / max(window_age, 1s).
// Si tenemos histograma, podríamos refinar — TODO.
let freq = count as f64 / elapsed.max(1.0);
if freq >= params.burst_min_freq_hz {
out.push(PatternCrystal::Burst {
kind: kind.clone(),
count,
frequency_per_sec: freq,
});
}
}
// ---- Silence ----
if count >= params.silence_min_prior_count {
if let Some(t) = last_seen {
let since = now.saturating_duration_since(t).as_secs_f64();
if since >= params.silence_min_secs {
out.push(PatternCrystal::Silence {
kind: kind.clone(),
last_count: count,
since_secs: since,
});
}
}
}
}
out
}
#[cfg(test)]
mod tests {
use super::*;
use crate::rules::EventKind::*;
#[test]
fn detects_perfect_correlation() {
let mut obs = Observer::new(100);
for _ in 0..10 {
obs.record(EnteSpawned);
obs.record(EnteDied);
}
let crystals = detect_crystals(&obs, &CrystallizationParams {
min_support: 3,
min_conditional_prob: 0.5,
min_pmi: 0.0,
});
assert!(crystals.iter().any(|c| matches!(c.antecedent, EnteSpawned)
&& matches!(c.consequent, EnteDied)));
}
#[test]
fn rejects_below_threshold() {
let mut obs = Observer::new(100);
// Sin co-ocurrencia significativa.
for _ in 0..3 { obs.record(EnteSpawned); }
let crystals = detect_crystals(&obs, &CrystallizationParams::default());
assert!(crystals.is_empty(), "no debería haber cristales: {:?}", crystals);
}
}
+73
View File
@@ -0,0 +1,73 @@
//! Despacho asíncrono de Actions. El motor entrega `Vec<Arc<Rule>>` matched;
//! este módulo las traduce a efectos del fractal vía un `ActionSink` trait.
//!
//! Esto invierte la dependencia: ente-brain no conoce a ente-zero. El init
//! implementa `ActionSink` y wirea spawn/invoke/log a sus propias estructuras.
use crate::rules::{Action, LogLevel, Rule};
use std::sync::Arc;
use tracing::{debug, error, info, trace, warn};
/// Backend de ejecución de Actions. ente-zero implementa esto delegando a
/// graph_tx (Spawn → SpawnRequest, Invoke → bus call, etc.).
pub trait ActionSink: Send + Sync {
/// Spawn una Card decodificada. Implementación: GraphEvent::SpawnRequest.
fn spawn(&self, card_blob: &str);
/// Invoke por bus. blob crudo; el sink lo enruta vía bus_mediator.
fn invoke(&self, target_cap: ente_card::Capability, blob: Vec<u8>);
/// Notifica a un Ente específico (target_id). Implementación: forward por bus.
fn notify(&self, target_id: ulid::Ulid, message: &str);
/// Inhibe un comportamiento (placeholder; semántica depende del sink).
fn inhibit(&self, reason: &str);
}
/// Sink por defecto que sólo logea. Útil para tests y dev sin runtime.
pub struct NullSink;
impl ActionSink for NullSink {
fn spawn(&self, card_blob: &str) {
info!(blob_len = card_blob.len(), "NullSink::spawn (no-op)");
}
fn invoke(&self, target_cap: ente_card::Capability, blob: Vec<u8>) {
info!(?target_cap, blob_len = blob.len(), "NullSink::invoke (no-op)");
}
fn notify(&self, target_id: ulid::Ulid, message: &str) {
info!(%target_id, %message, "NullSink::notify (no-op)");
}
fn inhibit(&self, reason: &str) {
info!(%reason, "NullSink::inhibit (no-op)");
}
}
/// Ejecuta las reglas matched. Cada Rule puede tener N Actions; ejecutamos
/// todas. Las acciones de Log se evalúan inline (tracing es async-safe).
/// Las acciones de Spawn/Invoke/Notify se delegan al sink — el sink decide
/// si procesarlas sincrónica o asincrónicamente.
pub async fn dispatch_actions(rules: &[Arc<Rule>], sink: &dyn ActionSink) {
for rule in rules {
trace!(id = %rule.id, priority = rule.priority, n = rule.then.len(), "dispatching rule");
for action in &rule.then {
execute_action(action, sink, rule.id).await;
}
}
}
async fn execute_action(action: &Action, sink: &dyn ActionSink, rule_id: ulid::Ulid) {
match action {
Action::Log { level, message } => emit_log(level, message, rule_id),
Action::Notify { target_id, message } => sink.notify(*target_id, message),
Action::Spawn { card_blob } => sink.spawn(card_blob),
Action::Invoke { target_cap, blob } => sink.invoke(target_cap.clone(), blob.clone()),
Action::Inhibit { reason } => sink.inhibit(reason),
}
}
fn emit_log(level: &LogLevel, message: &str, rule_id: ulid::Ulid) {
match level {
LogLevel::Trace => trace!(rule = %rule_id, "{}", message),
LogLevel::Debug => debug!(rule = %rule_id, "{}", message),
LogLevel::Info => info! (rule = %rule_id, "{}", message),
LogLevel::Warn => warn! (rule = %rule_id, "{}", message),
LogLevel::Error => error!(rule = %rule_id, "{}", message),
}
}
+399
View File
@@ -0,0 +1,399 @@
//! Motor de inferencia. HashMap<EventKindDiscriminant, Vec<Arc<Rule>>> para
//! lookup O(1) por tipo de evento, luego filter lineal por scope + filtros
//! del payload (BusInvokeOf, Custom).
//!
//! Inmutabilidad fractal: `Arc<Rule>` es el unit de compartición. Clonar una
//! regla del motor para entregarla al dispatcher es un refcount bump, no copia.
use crate::observer::TimedEvent;
use crate::rules::{EventKind, EventPattern, Rule, Scope};
use ente_card::Capability;
use std::collections::HashMap;
use std::sync::Arc;
use std::time::Duration;
use ulid::Ulid;
/// Discriminante barato de `EventKind` para indexar el HashMap. Sin payload —
/// el match de payload se hace en una segunda pasada lineal en O(k) donde k
/// es el número de reglas para ese tag.
#[derive(Debug, Clone, Copy, PartialEq, Eq, Hash)]
pub enum EventKindDiscriminant {
EnteSpawned,
EnteDied,
BusAnnounce,
BusInvoke,
BusInvokeOf,
DeviceAdded,
DeviceRemoved,
Custom,
}
impl From<&EventKind> for EventKindDiscriminant {
fn from(k: &EventKind) -> Self {
match k {
EventKind::EnteSpawned => Self::EnteSpawned,
EventKind::EnteDied => Self::EnteDied,
EventKind::BusAnnounce => Self::BusAnnounce,
EventKind::BusInvoke => Self::BusInvoke,
EventKind::BusInvokeOf(_) => Self::BusInvokeOf,
EventKind::DeviceAdded => Self::DeviceAdded,
EventKind::DeviceRemoved => Self::DeviceRemoved,
EventKind::Custom(_) => Self::Custom,
}
}
}
/// Snapshot del Ente que disparó el evento. Necesario para evaluar `Scope`.
#[derive(Debug, Clone, Default)]
pub struct SubjectInfo {
pub id: Option<Ulid>,
pub label: Option<String>,
pub capabilities: Vec<Capability>,
}
pub struct RuleEngine {
rules: Vec<Arc<Rule>>,
/// Reglas atómicas (Single, Sequence) indexadas por discriminante del
/// kind que las dispara. Lookup O(1).
by_kind: HashMap<EventKindDiscriminant, Vec<Arc<Rule>>>,
/// Reglas compuestas (Either, All): se evalúan contra cada evento.
/// Para fractales con N pequeño no afecta perf; con N grande, optimizar
/// emitiendo a múltiples buckets en insert (fan-out).
compound: Vec<Arc<Rule>>,
}
impl Default for RuleEngine {
fn default() -> Self { Self::empty() }
}
impl RuleEngine {
pub fn empty() -> Self {
Self { rules: Vec::new(), by_kind: HashMap::new(), compound: Vec::new() }
}
/// Carga reglas desde JSON (lista de Rule).
pub fn load_json(json: &str) -> anyhow::Result<Self> {
let rules: Vec<Rule> = serde_json::from_str(json)?;
let mut engine = Self::empty();
for r in rules {
r.validate().map_err(|e| anyhow::anyhow!("regla inválida: {e}"))?;
engine.insert(r);
}
Ok(engine)
}
pub fn insert(&mut self, rule: Rule) {
let arc = Arc::new(rule);
// Atómicas → bucket por discriminante. Compuestas → bucket fallback.
if let Some(trigger) = arc.when.trigger_kind() {
let disc = EventKindDiscriminant::from(trigger);
self.by_kind.entry(disc).or_default().push(arc.clone());
} else {
self.compound.push(arc.clone());
}
self.rules.push(arc);
}
pub fn remove(&mut self, id: Ulid) -> bool {
let before = self.rules.len();
self.rules.retain(|r| r.id != id);
for v in self.by_kind.values_mut() {
v.retain(|r| r.id != id);
}
self.compound.retain(|r| r.id != id);
before != self.rules.len()
}
pub fn rules(&self) -> impl Iterator<Item = &Arc<Rule>> { self.rules.iter() }
pub fn len(&self) -> usize { self.rules.len() }
pub fn is_empty(&self) -> bool { self.rules.is_empty() }
/// Despacho determinista. Devuelve reglas que matchean, ordenadas por
/// prioridad descendente. Cada Arc<Rule> se clona (refcount) — sin copiar
/// los datos.
///
/// `history` es el slice de eventos recientes (en orden cronológico,
/// más reciente al final) usado para evaluar Sequence patterns.
/// Para reglas Single, history se ignora.
///
/// Si el evento es `BusInvokeOf(_)`, también consultamos el bucket
/// `BusInvoke` (regla genérica que ignora la cap).
pub fn dispatch(
&self,
event: &EventKind,
subject: &SubjectInfo,
history: &[TimedEvent],
) -> Vec<Arc<Rule>> {
let primary = EventKindDiscriminant::from(event);
let mut buckets: Vec<&Vec<Arc<Rule>>> = Vec::with_capacity(2);
if let Some(v) = self.by_kind.get(&primary) {
buckets.push(v);
}
if matches!(event, EventKind::BusInvokeOf(_)) {
if let Some(v) = self.by_kind.get(&EventKindDiscriminant::BusInvoke) {
buckets.push(v);
}
}
let mut hits: Vec<Arc<Rule>> = buckets.into_iter()
.flat_map(|v| v.iter())
.filter(|r| matches_pattern(&r.when, event, history))
.filter(|r| matches_scope(&r.scope, subject))
.cloned()
.collect();
// Fallback: reglas compuestas (Either/All) se evalúan siempre.
for r in &self.compound {
if matches_pattern(&r.when, event, history) && matches_scope(&r.scope, subject) {
hits.push(r.clone());
}
}
hits.sort_by(|a, b| b.priority.cmp(&a.priority));
hits
}
}
/// Match recursivo del pattern. Atomic patterns evalúan contra el evento
/// actual + history. Compuestos (Either/All) recursan sobre sus children.
fn matches_pattern(pattern: &EventPattern, event: &EventKind, history: &[TimedEvent]) -> bool {
match pattern {
EventPattern::Single { kind } => matches_event_payload(kind, event),
EventPattern::Sequence { kinds, within_ms } => {
if kinds.is_empty() { return false; }
let last_kind = kinds.last().unwrap();
if !matches_event_payload(last_kind, event) { return false; }
if history.len() < kinds.len() { return false; }
let tail = &history[history.len() - kinds.len()..];
for (t, k) in tail.iter().zip(kinds) {
if !matches_event_payload(k, &t.kind) { return false; }
}
if *within_ms > 0 {
let span = tail.last().unwrap().at.duration_since(tail.first().unwrap().at);
if span > Duration::from_millis(*within_ms) { return false; }
}
true
}
EventPattern::Either { patterns } => {
patterns.iter().any(|p| matches_pattern(p, event, history))
}
EventPattern::All { patterns } => {
patterns.iter().all(|p| matches_pattern(p, event, history))
}
}
}
fn matches_event_payload(rule_kind: &EventKind, evt: &EventKind) -> bool {
use EventKind::*;
match (rule_kind, evt) {
(EnteSpawned, EnteSpawned) => true,
(EnteDied, EnteDied) => true,
(BusAnnounce, BusAnnounce) => true,
(BusInvoke, BusInvoke) | (BusInvoke, BusInvokeOf(_)) => true,
(BusInvokeOf(want), BusInvokeOf(got)) => want == got,
(DeviceAdded, DeviceAdded) => true,
(DeviceRemoved, DeviceRemoved) => true,
(Custom(want), Custom(got)) => want == got,
_ => false,
}
}
fn matches_scope(scope: &Scope, subj: &SubjectInfo) -> bool {
if scope.is_wildcard() { return true; }
if let Some(id) = scope.subject_id {
if subj.id != Some(id) { return false; }
}
if let Some(lbl) = &scope.subject_label {
if subj.label.as_ref() != Some(lbl) { return false; }
}
if let Some(cap) = &scope.subject_has_cap {
if !subj.capabilities.contains(cap) { return false; }
}
true
}
#[cfg(test)]
mod tests {
use super::*;
use crate::rules::{Action, EventPattern, LogLevel};
use std::time::{Duration, Instant};
fn rule_single(id_str: &str, kind: EventKind, prio: u8) -> Rule {
Rule {
id: id_str.parse().unwrap(),
priority: prio,
when: EventPattern::Single { kind },
then: vec![Action::Log {
level: LogLevel::Info,
message: id_str.into(),
}],
scope: Scope::default(),
}
}
fn empty_history() -> Vec<TimedEvent> { Vec::new() }
#[test]
fn dispatch_picks_only_matching_kind() {
let mut e = RuleEngine::empty();
e.insert(rule_single("01KQQ100000000000000000001", EventKind::EnteSpawned, 5));
e.insert(rule_single("01KQQ100000000000000000002", EventKind::EnteDied, 5));
let hits = e.dispatch(&EventKind::EnteSpawned, &SubjectInfo::default(), &empty_history());
assert_eq!(hits.len(), 1);
}
#[test]
fn priority_orders_descending() {
let mut e = RuleEngine::empty();
e.insert(rule_single("01KQQ100000000000000000003", EventKind::EnteSpawned, 1));
e.insert(rule_single("01KQQ100000000000000000004", EventKind::EnteSpawned, 9));
let hits = e.dispatch(&EventKind::EnteSpawned, &SubjectInfo::default(), &empty_history());
assert_eq!(hits[0].priority, 9);
assert_eq!(hits[1].priority, 1);
}
#[test]
fn scope_filters_by_label() {
let mut e = RuleEngine::empty();
let mut r = rule_single("01KQQ100000000000000000005", EventKind::EnteSpawned, 5);
r.scope = Scope { subject_label: Some("foo".into()), ..Default::default() };
e.insert(r);
let foo = SubjectInfo { label: Some("foo".into()), ..Default::default() };
let bar = SubjectInfo { label: Some("bar".into()), ..Default::default() };
assert_eq!(e.dispatch(&EventKind::EnteSpawned, &foo, &empty_history()).len(), 1);
assert_eq!(e.dispatch(&EventKind::EnteSpawned, &bar, &empty_history()).len(), 0);
}
#[test]
fn bus_invoke_generic_matches_specific() {
let mut e = RuleEngine::empty();
e.insert(rule_single("01KQQ100000000000000000006", EventKind::BusInvoke, 5));
let hits = e.dispatch(
&EventKind::BusInvokeOf(Capability::LegacyLogind),
&SubjectInfo::default(),
&empty_history(),
);
assert_eq!(hits.len(), 1);
}
#[test]
fn sequence_pattern_matches_with_history() {
let mut e = RuleEngine::empty();
let r = Rule {
id: "01KQQ100000000000000000007".parse().unwrap(),
priority: 5,
when: EventPattern::Sequence {
kinds: vec![EventKind::EnteSpawned, EventKind::BusAnnounce],
within_ms: 1000,
},
then: vec![Action::Log { level: LogLevel::Info, message: "seq".into() }],
scope: Scope::default(),
};
e.insert(r);
let now = Instant::now();
let history = vec![
TimedEvent { kind: EventKind::EnteSpawned, at: now },
TimedEvent { kind: EventKind::BusAnnounce, at: now + Duration::from_millis(50) },
];
let hits = e.dispatch(&EventKind::BusAnnounce, &SubjectInfo::default(), &history);
assert_eq!(hits.len(), 1, "esperaba match secuencia, got {}", hits.len());
}
#[test]
fn sequence_rejects_outside_time_window() {
let mut e = RuleEngine::empty();
let r = Rule {
id: "01KQQ100000000000000000008".parse().unwrap(),
priority: 5,
when: EventPattern::Sequence {
kinds: vec![EventKind::EnteSpawned, EventKind::BusAnnounce],
within_ms: 100,
},
then: vec![Action::Log { level: LogLevel::Info, message: "seq".into() }],
scope: Scope::default(),
};
e.insert(r);
let now = Instant::now();
let history = vec![
TimedEvent { kind: EventKind::EnteSpawned, at: now },
TimedEvent { kind: EventKind::BusAnnounce, at: now + Duration::from_millis(500) },
];
let hits = e.dispatch(&EventKind::BusAnnounce, &SubjectInfo::default(), &history);
assert!(hits.is_empty(), "no debería matchear fuera de la ventana");
}
#[test]
fn either_matches_any_branch() {
let mut e = RuleEngine::empty();
let r = Rule {
id: "01KQQ100000000000000000010".parse().unwrap(),
priority: 5,
when: EventPattern::Either { patterns: vec![
EventPattern::Single { kind: EventKind::EnteSpawned },
EventPattern::Single { kind: EventKind::EnteDied },
]},
then: vec![Action::Log { level: LogLevel::Info, message: "either".into() }],
scope: Scope::default(),
};
e.insert(r);
assert_eq!(e.dispatch(&EventKind::EnteSpawned, &SubjectInfo::default(), &[]).len(), 1);
assert_eq!(e.dispatch(&EventKind::EnteDied, &SubjectInfo::default(), &[]).len(), 1);
assert_eq!(e.dispatch(&EventKind::BusAnnounce, &SubjectInfo::default(), &[]).len(), 0);
}
#[test]
fn all_requires_every_branch() {
let mut e = RuleEngine::empty();
// All: matchear sólo si el evento actual es BusAnnounce Y la
// secuencia EnteSpawned→BusAnnounce ocurrió en history.
let r = Rule {
id: "01KQQ100000000000000000011".parse().unwrap(),
priority: 5,
when: EventPattern::All { patterns: vec![
EventPattern::Single { kind: EventKind::BusAnnounce },
EventPattern::Sequence {
kinds: vec![EventKind::EnteSpawned, EventKind::BusAnnounce],
within_ms: 0,
},
]},
then: vec![Action::Log { level: LogLevel::Info, message: "all".into() }],
scope: Scope::default(),
};
e.insert(r);
let now = Instant::now();
let history = vec![
TimedEvent { kind: EventKind::EnteSpawned, at: now },
TimedEvent { kind: EventKind::BusAnnounce, at: now + Duration::from_millis(10) },
];
// Single y Sequence ambos matchean → All matches.
assert_eq!(e.dispatch(&EventKind::BusAnnounce, &SubjectInfo::default(), &history).len(), 1);
// Sólo Single matchea (history vacío) → All no matches.
assert!(e.dispatch(&EventKind::BusAnnounce, &SubjectInfo::default(), &[]).is_empty());
}
#[test]
fn sequence_requires_correct_order() {
let mut e = RuleEngine::empty();
let r = Rule {
id: "01KQQ100000000000000000009".parse().unwrap(),
priority: 5,
when: EventPattern::Sequence {
kinds: vec![EventKind::EnteSpawned, EventKind::BusAnnounce],
within_ms: 0,
},
then: vec![Action::Log { level: LogLevel::Info, message: "seq".into() }],
scope: Scope::default(),
};
e.insert(r);
let now = Instant::now();
// Orden invertido en el history.
let history = vec![
TimedEvent { kind: EventKind::BusAnnounce, at: now },
TimedEvent { kind: EventKind::EnteSpawned, at: now + Duration::from_millis(10) },
];
// El evento actual es EnteSpawned, pero el último de la secuencia
// requerida es BusAnnounce — no debería matchear.
let hits = e.dispatch(&EventKind::EnteSpawned, &SubjectInfo::default(), &history);
assert!(hits.is_empty());
}
}
+476
View File
@@ -0,0 +1,476 @@
//! Introspect API. Unix Domain Socket + framing length-prefijo + bincode.
//!
//! Una herramienta externa (ej. `brainctl`) puede consultar el estado del
//! cerebro sin tocar el bus interno del fractal. Esto separa observación de
//! ejecución — la introspección es read-only por diseño.
use crate::crystallize::{detect_crystals, Crystal, CrystallizationParams};
use crate::engine::RuleEngine;
use crate::observer::Observer;
use crate::rules::Rule;
use serde::{Deserialize, Serialize};
use std::io::Write;
use std::path::{Path, PathBuf};
use std::sync::Arc;
use tokio::io::{AsyncReadExt, AsyncWriteExt};
use tokio::net::{UnixListener, UnixStream};
use tokio::sync::RwLock;
use tracing::{debug, info, trace, warn};
use ulid::Ulid;
const MAX_FRAME: usize = 4 * 1024 * 1024; // 4 MiB — correlation matrices crecen
/// Estado compartido entre el bucle del Init y el servidor de introspección.
/// `Arc<RwLock<...>>` permite muchos lectores concurrentes (introspect) y
/// un escritor (el dispatcher de eventos en el bucle primordial).
#[derive(Clone)]
pub struct BrainState {
pub engine: Arc<RwLock<RuleEngine>>,
pub observer: Arc<RwLock<Observer>>,
pub params: CrystallizationParams,
/// Path opcional donde apendear reglas promovidas en JSONL. Si Some,
/// cada PromoteCrystal añade una línea (append-only) con la Rule serializada.
pub rules_out: Option<Arc<PathBuf>>,
/// Audit log en memoria. Cada promote/remove deja huella aquí.
pub audit: Arc<RwLock<crate::audit::AuditLog>>,
}
impl BrainState {
pub fn new(window_size: usize) -> Self {
Self::with_params(window_size, CrystallizationParams::default())
}
pub fn with_params(window_size: usize, params: CrystallizationParams) -> Self {
Self {
engine: Arc::new(RwLock::new(RuleEngine::empty())),
observer: Arc::new(RwLock::new(Observer::new(window_size))),
params,
rules_out: None,
audit: Arc::new(RwLock::new(crate::audit::AuditLog::new())),
}
}
pub fn with_rules_out(mut self, path: PathBuf) -> Self {
self.rules_out = Some(Arc::new(path));
self
}
}
/// Append-only writer de una `Rule` serializada a `rules_out` en formato
/// JSONL: una línea = un Rule JSON. Idempotente respecto a re-flushes
/// porque el caller se encarga de no apendar la misma rule dos veces.
/// El loader (`loader::extract_rules_from_json`) acepta tanto JSONL como
/// arrays — el archivo es legible en ambos modos.
pub fn append_rule_jsonl(path: &Path, rule: &Rule) -> std::io::Result<()> {
if let Some(parent) = path.parent() {
std::fs::create_dir_all(parent)?;
}
let mut file = std::fs::OpenOptions::new()
.create(true)
.append(true)
.open(path)?;
let line = serde_json::to_string(rule)
.map_err(|e| std::io::Error::new(std::io::ErrorKind::InvalidData, e))?;
writeln!(file, "{line}")?;
Ok(())
}
#[derive(Debug, Serialize, Deserialize)]
pub enum IntrospectRequest {
/// Lista resumida de reglas vivas.
ListRules,
/// Detalle de una regla concreta.
GetRule(Ulid),
/// Snapshot de la entropía y conteos básicos.
EntropySnapshot,
/// Top N pares (a, b) por co-ocurrencia.
TopCorrelations { n: usize },
/// Cristales detectados con los parámetros del BrainState.
Crystals,
/// Serializa la Rule derivada de un cristal específico como JSON
/// (índice tras Crystals).
CrystalJson { index: usize },
/// Promueve el cristal #index a regla viva en el motor. Devuelve el
/// rule_id asignado y el JSON de la Rule para auditoría/persistencia.
PromoteCrystal { index: usize },
/// Elimina una regla viva por id. Útil para revertir un promote.
RemoveRule { id: Ulid },
/// Lista las últimas N entradas del audit log. limit=0 = todas.
ListAudit { limit: usize },
/// Persiste todas las entries pendientes al CAS y actualiza el head
/// pointer si el log lo tiene configurado.
FlushAudit,
/// Recarga reglas desde el archivo configurado por --rules-out (o el
/// path provisto). Vacía el engine antes de cargar.
ReloadRules { path: Option<String> },
/// Verifica la cadena audit recorriendo prev_sha hasta el genesis,
/// validando integridad de cada entry contra el CAS.
VerifyAudit,
/// Reconstruye el engine desde la cadena audit. Vacía engine y aplica
/// PromoteCrystal/RemoveRule en orden cronológico.
ReplayAudit,
/// Mantiene la conexión abierta y empuja cada `AuditEntry` nuevo en
/// frames `IntrospectResponse::AuditStreamFrame` hasta que el cliente
/// cierra. Tras esta request no se aceptan más requests en la misma conn.
StreamAudit,
/// Garbage-collect el CAS. Considera reachable: todo lo alcanzable desde
/// el head del audit log. Cualquier blob extra (Wasm modules referenciados
/// por Cards) debe haberse pasado en `extra_roots` por el caller.
GcCas { extra_roots: Vec<[u8; 32]> },
/// Detecta cristales de patrones temporales (Burst, Silence).
PatternCrystals,
}
#[derive(Debug, Serialize, Deserialize)]
pub enum IntrospectResponse {
Rules(Vec<RuleSummary>),
Rule(Option<Rule>),
Entropy { value_bits: f64, sample_size: u64, distinct_kinds: usize, window_full: bool },
Correlations(Vec<CorrelationEntry>),
Crystals(Vec<Crystal>),
Json(String),
/// Resultado de PromoteCrystal: id de la regla creada + JSON de la Rule
/// para que el operador lo persista en disco si quiere.
Promoted { rule_id: Ulid, rule_json: String },
/// Resultado de RemoveRule: true si existía, false si ya no.
Removed(bool),
/// Entradas del audit log (más recientes al final).
AuditEntries(Vec<crate::audit::AuditEntry>),
/// Resultado de FlushAudit: cuántas entries se escribieron y SHA del head.
Flushed { written: usize, head_sha: Option<[u8; 32]>, total_flushed: u64 },
/// Resultado de ReloadRules: número total de reglas tras el reload.
Reloaded { count: usize },
/// Resultado de VerifyAudit.
AuditVerified(crate::audit::VerificationReport),
/// Resultado de ReplayAudit.
Replayed(crate::audit::ReplayReport),
/// Frame de streaming. El cliente lee estos en bucle hasta EOF.
AuditStreamFrame(crate::audit::AuditEntry),
/// Resultado de GcCas: cuántos blobs eliminados y bytes liberados.
GcResult { deleted: usize, freed_bytes: u64 },
/// Cristales de Burst/Silence detectados.
Patterns(Vec<crate::crystallize::PatternCrystal>),
Error(String),
}
#[derive(Debug, Serialize, Deserialize)]
pub struct RuleSummary {
pub id: Ulid,
pub priority: u8,
pub event_kind_tag: String,
pub action_count: usize,
pub scope_wildcard: bool,
}
#[derive(Debug, Serialize, Deserialize)]
pub struct CorrelationEntry {
pub a: String,
pub b: String,
pub joint_count: u64,
pub conditional_prob: f64,
pub pmi_bits: f64,
}
pub struct IntrospectServer {
state: BrainState,
}
impl IntrospectServer {
pub fn new(state: BrainState) -> Self { Self { state } }
/// Spawn del listener. Devuelve cuando bind() falla; en caso contrario
/// corre indefinidamente.
pub async fn serve(self, path: &Path) -> anyhow::Result<()> {
let _ = std::fs::remove_file(path);
if let Some(parent) = path.parent() {
let _ = std::fs::create_dir_all(parent);
}
let listener = UnixListener::bind(path)?;
info!(path = %path.display(), "brain introspect escuchando");
let arc_self = Arc::new(self);
loop {
match listener.accept().await {
Ok((stream, _)) => {
trace!("introspect conn aceptada");
let me = arc_self.clone();
tokio::spawn(async move {
if let Err(e) = me.handle(stream).await {
warn!(?e, "introspect conn ended");
}
});
}
Err(e) => {
warn!(?e, "introspect accept failed");
return Ok(());
}
}
}
}
async fn handle(self: Arc<Self>, mut stream: UnixStream) -> anyhow::Result<()> {
loop {
let mut len_buf = [0u8; 4];
if stream.read_exact(&mut len_buf).await.is_err() {
return Ok(()); // EOF
}
let len = u32::from_be_bytes(len_buf) as usize;
if len > MAX_FRAME {
anyhow::bail!("frame oversize: {len}");
}
let mut buf = vec![0u8; len];
stream.read_exact(&mut buf).await?;
let req: IntrospectRequest = bincode::deserialize(&buf)?;
debug!(?req, "introspect request");
// StreamAudit toma posesión de la conn — no más requests aquí.
if matches!(req, IntrospectRequest::StreamAudit) {
return self.stream_audit(stream).await;
}
let resp = self.dispatch(req).await;
let out = bincode::serialize(&resp)?;
stream.write_u32(out.len() as u32).await?;
stream.write_all(&out).await?;
}
}
/// Modo streaming: subscribe al audit log y empuja cada entry como
/// frame `AuditStreamFrame`. La función retorna cuando el cliente
/// cierra (write falla) o el subscriber se desconecta.
async fn stream_audit(self: Arc<Self>, mut stream: UnixStream) -> anyhow::Result<()> {
let mut rx = self.state.audit.write().await.subscribe();
info!("audit stream client conectado");
while let Some(entry) = rx.recv().await {
let frame = IntrospectResponse::AuditStreamFrame(entry);
let bytes = bincode::serialize(&frame)?;
if stream.write_u32(bytes.len() as u32).await.is_err() { break; }
if stream.write_all(&bytes).await.is_err() { break; }
}
info!("audit stream client desconectado");
Ok(())
}
async fn dispatch(&self, req: IntrospectRequest) -> IntrospectResponse {
match req {
IntrospectRequest::ListRules => {
let engine = self.state.engine.read().await;
let rules = engine.rules()
.map(|r| RuleSummary {
id: r.id,
priority: r.priority,
event_kind_tag: format!("{:?}", r.when),
action_count: r.then.len(),
scope_wildcard: r.scope.is_wildcard(),
})
.collect();
IntrospectResponse::Rules(rules)
}
IntrospectRequest::GetRule(id) => {
let engine = self.state.engine.read().await;
let found = engine.rules()
.find(|r| r.id == id)
.map(|r| Rule::clone(r));
IntrospectResponse::Rule(found)
}
IntrospectRequest::EntropySnapshot => {
let obs = self.state.observer.read().await;
IntrospectResponse::Entropy {
value_bits: obs.shannon_entropy(),
sample_size: obs.total(),
distinct_kinds: obs.marginals().len(),
window_full: obs.current_window() >= obs.window_size(),
}
}
IntrospectRequest::TopCorrelations { n } => {
let obs = self.state.observer.read().await;
let mut entries: Vec<CorrelationEntry> = obs.cooccurrences().iter()
.map(|((a, b), &joint)| CorrelationEntry {
a: format!("{:?}", a),
b: format!("{:?}", b),
joint_count: joint,
conditional_prob: obs.conditional_prob(a, b),
pmi_bits: obs.pmi(a, b),
})
.collect();
entries.sort_by(|x, y| y.joint_count.cmp(&x.joint_count));
entries.truncate(n);
IntrospectResponse::Correlations(entries)
}
IntrospectRequest::Crystals => {
let obs = self.state.observer.read().await;
let crystals = detect_crystals(&obs, &self.state.params);
IntrospectResponse::Crystals(crystals)
}
IntrospectRequest::CrystalJson { index } => {
let obs = self.state.observer.read().await;
let crystals = detect_crystals(&obs, &self.state.params);
match crystals.get(index) {
Some(c) => IntrospectResponse::Json(crate::crystallize::crystal_to_json_pretty(c)),
None => IntrospectResponse::Error(format!("no crystal at index {index}")),
}
}
IntrospectRequest::PromoteCrystal { index } => {
let crystals = {
let obs = self.state.observer.read().await;
detect_crystals(&obs, &self.state.params)
};
match crystals.get(index) {
Some(c) => {
let rule = crate::crystallize::crystal_to_rule(c);
let rule_id = rule.id;
let rule_json = serde_json::to_string_pretty(&rule)
.unwrap_or_else(|_| "<serialize failed>".into());
self.state.engine.write().await.insert(rule.clone());
// Persistencia opcional al archivo JSONL.
if let Some(path) = self.state.rules_out.as_ref() {
if let Err(e) = append_rule_jsonl(path, &rule) {
warn!(?e, path = %path.display(), "rules_out append falló");
} else {
info!(path = %path.display(), %rule_id, "regla persistida a JSONL");
}
}
// Audit entry
self.state.audit.write().await.append(
crate::audit::AuditAction::PromoteCrystal {
rule_id, crystal: c.clone(),
}
);
IntrospectResponse::Promoted { rule_id, rule_json }
}
None => IntrospectResponse::Error(format!("no crystal at index {index}")),
}
}
IntrospectRequest::RemoveRule { id } => {
let removed = self.state.engine.write().await.remove(id);
if removed {
self.state.audit.write().await.append(
crate::audit::AuditAction::RemoveRule { rule_id: id }
);
}
IntrospectResponse::Removed(removed)
}
IntrospectRequest::ListAudit { limit } => {
let audit = self.state.audit.read().await;
IntrospectResponse::AuditEntries(audit.recent(limit).cloned().collect())
}
IntrospectRequest::FlushAudit => {
let mut audit = self.state.audit.write().await;
match audit.flush_to_cas() {
Ok(written) => IntrospectResponse::Flushed {
written,
head_sha: audit.last_flushed_sha(),
total_flushed: audit.flushed_count(),
},
Err(e) => IntrospectResponse::Error(format!("flush_to_cas: {e}")),
}
}
IntrospectRequest::VerifyAudit => {
let head = self.state.audit.read().await.last_flushed_sha();
let head = match head {
Some(h) => h,
None => return IntrospectResponse::Error(
"audit log sin entries flushadas — nada que verificar".into()
),
};
let report = crate::audit::verify_chain_from_cas(head);
IntrospectResponse::AuditVerified(report)
}
IntrospectRequest::StreamAudit => {
// Inalcanzable por construcción: handle() detecta StreamAudit
// antes de llamar a dispatch(). Pero el match exige cubrir.
IntrospectResponse::Error(
"StreamAudit no debe llegar a dispatch — bug del handler".into()
)
}
IntrospectRequest::PatternCrystals => {
let obs = self.state.observer.read().await;
let params = crate::crystallize::PatternParams::default();
let patterns = crate::crystallize::detect_pattern_crystals(&obs, &params);
IntrospectResponse::Patterns(patterns)
}
IntrospectRequest::GcCas { extra_roots } => {
// Reachable = audit chain desde head + extra_roots provistos.
let mut reachable = std::collections::HashSet::new();
if let Some(head) = self.state.audit.read().await.last_flushed_sha() {
reachable.extend(crate::audit::reachable_from_head(head));
}
reachable.extend(extra_roots);
match ente_cas::gc(&reachable) {
Ok((deleted, freed_bytes)) => IntrospectResponse::GcResult { deleted, freed_bytes },
Err(e) => IntrospectResponse::Error(format!("gc: {e}")),
}
}
IntrospectRequest::ReplayAudit => {
let head = self.state.audit.read().await.last_flushed_sha();
let head = match head {
Some(h) => h,
None => return IntrospectResponse::Error(
"audit log sin entries flushadas — nada que replayar".into()
),
};
let mut engine = self.state.engine.write().await;
*engine = crate::engine::RuleEngine::empty();
let report = crate::audit::replay_chain(head, &mut engine);
IntrospectResponse::Replayed(report)
}
IntrospectRequest::ReloadRules { path } => {
// Path explícito gana sobre el rules_out configurado.
let resolved = path.map(std::path::PathBuf::from)
.or_else(|| self.state.rules_out.as_ref().map(|p| p.as_path().to_path_buf()));
let path = match resolved {
Some(p) => p,
None => return IntrospectResponse::Error(
"ReloadRules sin path y sin rules_out configurado".into()
),
};
let rules = match crate::loader::load_rules_file(&path) {
Ok(r) => r,
Err(e) => return IntrospectResponse::Error(format!("load: {e}")),
};
// Vaciamos el engine antes de re-cargar — semántica clean-slate.
let mut engine = self.state.engine.write().await;
*engine = crate::engine::RuleEngine::empty();
let count = rules.len();
for r in rules { engine.insert(r); }
drop(engine);
self.state.audit.write().await.append(
crate::audit::AuditAction::LoadRulesFile {
path: path.to_string_lossy().into_owned(),
count,
}
);
IntrospectResponse::Reloaded { count }
}
}
}
}
// Cliente helper para tools externos (brainctl).
pub async fn call(path: &Path, req: IntrospectRequest) -> anyhow::Result<IntrospectResponse> {
let mut stream = UnixStream::connect(path).await?;
let buf = bincode::serialize(&req)?;
stream.write_u32(buf.len() as u32).await?;
stream.write_all(&buf).await?;
let mut len_buf = [0u8; 4];
stream.read_exact(&mut len_buf).await?;
let len = u32::from_be_bytes(len_buf) as usize;
if len > MAX_FRAME {
anyhow::bail!("response oversize: {len}");
}
let mut buf = vec![0u8; len];
stream.read_exact(&mut buf).await?;
Ok(bincode::deserialize(&buf)?)
}
/// Consume la lista marginal del observer para humanos. Suprime el detalle
/// crudo de `EventKind` (ej. payloads largos en BusInvokeOf).
pub fn marginal_summary(obs: &Observer) -> Vec<(String, u64)> {
let mut entries: Vec<(String, u64)> = obs.marginals().iter()
.map(|(k, &c)| (format!("{:?}", k), c))
.collect();
entries.sort_by(|x, y| y.1.cmp(&x.1));
entries
}
+38
View File
@@ -0,0 +1,38 @@
//! ente-brain: motor de reglas determinista + observador estadístico.
//!
//! Tres capas:
//! 1. `rules` — tipos de regla (Triplet: Subject + Event + Action)
//! 2. `engine` — RuleEngine con HashMap<EventKindDiscriminant, Vec<Arc<Rule>>>
//! para dispatch O(1)
//! 3. `dispatch` — ejecutor async de Actions (vía tokio)
//! 4. `observer` — sliding window + marginales + co-ocurrencias
//! + Shannon entropy + información mutua
//! 5. `crystallize` — detección de patrones estadísticamente significativos
//! y materialización en `Rule` ejecutables
//! 6. `introspect` — Unix socket bincode API para tools externos
//!
//! Diseño de inmutabilidad:
//! - Rules son `Arc<Rule>` — clonar es zero-copy (refcount bump).
//! - El motor expone sólo lecturas; mutaciones pasan por `insert/remove`.
//! - Observer mantiene contadores incrementales — sin recomputación.
pub mod audit;
pub mod autopromote;
pub mod crystallize;
pub mod dispatch;
pub mod engine;
pub mod introspect;
pub mod loader;
pub mod metrics;
pub mod observer;
pub mod rules;
pub use autopromote::{spawn_autopromote_loop, AutopromoteParams};
pub use crystallize::{detect_crystals, Crystal, CrystallizationParams};
pub use dispatch::{dispatch_actions, ActionSink, NullSink};
pub use engine::{EventKindDiscriminant, RuleEngine, SubjectInfo};
pub use introspect::{IntrospectRequest, IntrospectResponse, IntrospectServer, BrainState};
pub use loader::{load_card_file, load_rules_file};
pub use metrics::serve_metrics;
pub use observer::{Observer, TimedEvent};
pub use rules::{Action, EventKind, EventPattern, LogLevel, Rule, Scope};
+172
View File
@@ -0,0 +1,172 @@
//! Loader de Cards y Reglas desde archivos JSON.
//!
//! Sustituye al antiguo `kcl_loader.rs` (eliminado): la rama KCL invocaba
//! un subprocess al CLI Go `kcl` que ningún target real tenía instalado y
//! cuya validación duplicaba `EntityCard::validate()`. La fuente de verdad
//! del shape de la Card es Rust + serde; en disco se guarda JSON crudo.
//!
//! Ergonomía de autoría futura (RON, Dhall, etc.) se añade como ramas
//! adicionales aquí cuando duela escribir JSON a mano. Hoy: una sola rama.
use crate::rules::Rule;
use ente_card::EntityCard;
use std::path::Path;
use tracing::info;
/// Carga una `EntityCard` desde un archivo JSON. Pasa por
/// `EntityCard::validate()` antes de devolver — falla rápida.
pub fn load_card_file(path: &Path) -> anyhow::Result<EntityCard> {
info!(path = %path.display(), "cargando Card desde JSON");
let raw = std::fs::read_to_string(path)?;
let card = extract_card_from_json(&raw)?;
card.validate()
.map_err(|e| anyhow::anyhow!("Card inválida ({}): {e}", path.display()))?;
Ok(card)
}
/// Extrae una `EntityCard` de JSON. Acepta:
/// 1. Object directamente serializable como EntityCard.
/// 2. Object dict con un único valor que sea EntityCard (compat con
/// salidas de generadores que envuelven en `{"seed": {...}}`).
pub fn extract_card_from_json(raw: &str) -> anyhow::Result<EntityCard> {
let v: serde_json::Value = serde_json::from_str(raw)?;
let direct_err = match serde_json::from_value::<EntityCard>(v.clone()) {
Ok(c) => return Ok(c),
Err(e) => e,
};
if let serde_json::Value::Object(map) = v {
for (_, vv) in map {
if let Ok(c) = serde_json::from_value::<EntityCard>(vv) {
return Ok(c);
}
}
}
// Propagamos el error del intento directo: es el caso típico (JSON top-level
// = EntityCard) y su mensaje apunta al campo concreto que rompió.
anyhow::bail!("JSON no contiene una EntityCard válida: {direct_err}")
}
/// Carga reglas desde un archivo JSON.
pub fn load_rules_file(path: &Path) -> anyhow::Result<Vec<Rule>> {
info!(path = %path.display(), "cargando reglas desde JSON");
let raw = std::fs::read_to_string(path)?;
extract_rules_from_json(&raw)
}
/// Extrae un `Vec<Rule>` de un blob de texto. Acepta tres formas:
/// 1. JSONL: una `Rule` por línea (el formato que escribe `append_rule_jsonl`).
/// 2. Array directo: `[{...}, {...}]`.
/// 3. Object con un campo array: `{"rules": [...]}`.
///
/// Heurística: si el primer carácter no-blanco es `[` o `{` con formato
/// "objeto-con-array", parseamos como JSON único; en otro caso intentamos
/// línea-por-línea. Líneas vacías o que empiecen con `#` se ignoran (compat
/// con archivos editados a mano que dejen comentarios estilo shell).
pub fn extract_rules_from_json(raw: &str) -> anyhow::Result<Vec<Rule>> {
let trimmed_start = raw.trim_start();
let looks_jsonl = trimmed_start.starts_with('{')
&& raw.lines().filter(|l| {
let t = l.trim();
!t.is_empty() && !t.starts_with('#')
}).count() > 1;
if !looks_jsonl {
// Camino clásico: un único documento JSON (array o objeto).
if let Ok(v) = serde_json::from_str::<serde_json::Value>(raw) {
let arr = match v {
serde_json::Value::Array(_) => v,
serde_json::Value::Object(map) => map
.into_values()
.find(|x| x.is_array())
.ok_or_else(|| anyhow::anyhow!("JSON no contiene ningún array"))?,
_ => anyhow::bail!("JSON debe ser array o object con campo array"),
};
return Ok(serde_json::from_value(arr)?);
}
// Caer a JSONL si el documento único no parsea — útil para archivos
// que mezclan comentarios `#` (no JSON válido como documento único).
}
let mut rules = Vec::new();
for (idx, line) in raw.lines().enumerate() {
let t = line.trim();
if t.is_empty() || t.starts_with('#') { continue; }
let rule: Rule = serde_json::from_str(t)
.map_err(|e| anyhow::anyhow!("JSONL línea {}: {e}", idx + 1))?;
rules.push(rule);
}
Ok(rules)
}
#[cfg(test)]
mod tests {
use super::*;
use crate::introspect::append_rule_jsonl;
use crate::rules::{Action, EventKind, EventPattern, LogLevel, Rule, Scope};
use ulid::Ulid;
fn sample_rule() -> Rule {
Rule {
id: Ulid::new(),
priority: 5,
when: EventPattern::Single { kind: EventKind::EnteSpawned },
then: vec![Action::Log {
level: LogLevel::Info,
message: "test".into(),
}],
scope: Scope::default(),
}
}
#[test]
fn rules_from_array() {
let r = sample_rule();
let raw = format!("[{}]", serde_json::to_string(&r).unwrap());
let parsed = extract_rules_from_json(&raw).expect("array parse");
assert_eq!(parsed.len(), 1);
}
#[test]
fn rules_from_object_with_array() {
let r = sample_rule();
let raw = format!(r#"{{"rules":[{}]}}"#, serde_json::to_string(&r).unwrap());
let parsed = extract_rules_from_json(&raw).expect("object parse");
assert_eq!(parsed.len(), 1);
}
#[test]
fn rules_from_jsonl_with_comments_and_blanks() {
let r1 = sample_rule();
let r2 = sample_rule();
let raw = format!(
"# header comment\n\n{}\n# inline comment\n{}\n\n",
serde_json::to_string(&r1).unwrap(),
serde_json::to_string(&r2).unwrap()
);
let parsed = extract_rules_from_json(&raw).expect("jsonl parse");
assert_eq!(parsed.len(), 2);
}
#[test]
fn append_rule_jsonl_roundtrip() {
let dir = tempdir_unique();
let path = dir.join("rules.jsonl");
let r1 = sample_rule();
let r2 = sample_rule();
append_rule_jsonl(&path, &r1).expect("append 1");
append_rule_jsonl(&path, &r2).expect("append 2");
let raw = std::fs::read_to_string(&path).expect("read back");
let parsed = extract_rules_from_json(&raw).expect("roundtrip parse");
assert_eq!(parsed.len(), 2);
assert_eq!(parsed[0].id, r1.id);
assert_eq!(parsed[1].id, r2.id);
let _ = std::fs::remove_dir_all(&dir);
}
fn tempdir_unique() -> std::path::PathBuf {
let base = std::env::temp_dir();
let p = base.join(format!("ente-brain-loader-{}", Ulid::new()));
std::fs::create_dir_all(&p).unwrap();
p
}
}
+175
View File
@@ -0,0 +1,175 @@
//! Endpoint Prometheus en TCP. Formato text/plain (exposition format 0.0.4).
//!
//! Sin dependencias adicionales — la cardinalidad de nuestras métricas es
//! pequeña y el formato es trivial. Si crece, sustituir por la crate
//! `prometheus` con su Registry + encoders.
use crate::introspect::BrainState;
use crate::rules::EventKind;
use std::net::SocketAddr;
use tokio::io::{AsyncReadExt, AsyncWriteExt};
use tokio::net::{TcpListener, TcpStream};
use tracing::{info, trace, warn};
/// Lanza el listener Prometheus. Devuelve cuando bind() falla; en caso
/// contrario corre indefinidamente. Pensado para `tokio::spawn`.
pub async fn serve_metrics(state: BrainState, addr: SocketAddr) -> anyhow::Result<()> {
let listener = TcpListener::bind(addr).await?;
info!(?addr, "prometheus /metrics escuchando");
loop {
match listener.accept().await {
Ok((stream, peer)) => {
trace!(?peer, "metrics scrape");
let s = state.clone();
tokio::spawn(async move {
if let Err(e) = handle_scrape(stream, s).await {
warn!(?e, "metrics conn ended");
}
});
}
Err(e) => {
warn!(?e, "metrics accept failed");
return Ok(());
}
}
}
}
async fn handle_scrape(mut stream: TcpStream, state: BrainState) -> anyhow::Result<()> {
// Drenamos el request line + headers sin parsear (cualquier path
// responde igual — Prometheus envía GET /metrics típicamente).
let mut buf = [0u8; 1024];
let _ = stream.read(&mut buf).await;
let body = format_metrics(&state).await;
let resp = format!(
"HTTP/1.1 200 OK\r\n\
Content-Type: text/plain; version=0.0.4\r\n\
Content-Length: {}\r\n\
Connection: close\r\n\
\r\n\
{}",
body.len(), body
);
stream.write_all(resp.as_bytes()).await?;
stream.shutdown().await?;
Ok(())
}
async fn format_metrics(state: &BrainState) -> String {
let obs = state.observer.read().await;
let engine = state.engine.read().await;
let audit = state.audit.read().await;
let mut out = String::with_capacity(2048);
// ---- Entropía ----
out.push_str("# HELP ente_brain_entropy_bits Shannon entropy of marginal event distribution.\n");
out.push_str("# TYPE ente_brain_entropy_bits gauge\n");
out.push_str(&format!("ente_brain_entropy_bits {:.6}\n", obs.shannon_entropy()));
// ---- Tamaño de muestra ----
out.push_str("# HELP ente_brain_events_total Total events recorded by the observer.\n");
out.push_str("# TYPE ente_brain_events_total counter\n");
out.push_str(&format!("ente_brain_events_total {}\n", obs.total()));
// ---- Distinct kinds ----
out.push_str("# HELP ente_brain_distinct_kinds Number of distinct EventKind tags seen.\n");
out.push_str("# TYPE ente_brain_distinct_kinds gauge\n");
out.push_str(&format!("ente_brain_distinct_kinds {}\n", obs.marginals().len()));
// ---- Window ocupación ----
out.push_str("# HELP ente_brain_window_size Current sliding window length.\n");
out.push_str("# TYPE ente_brain_window_size gauge\n");
out.push_str(&format!("ente_brain_window_size {}\n", obs.current_window()));
// ---- Reglas vivas ----
out.push_str("# HELP ente_brain_rules_active Number of rules currently in the engine.\n");
out.push_str("# TYPE ente_brain_rules_active gauge\n");
out.push_str(&format!("ente_brain_rules_active {}\n", engine.len()));
// ---- Eventos por kind ----
out.push_str("# HELP ente_brain_events_by_kind Events by EventKind tag.\n");
out.push_str("# TYPE ente_brain_events_by_kind counter\n");
for (k, c) in obs.marginals() {
out.push_str(&format!(
"ente_brain_events_by_kind{{kind=\"{}\"}} {}\n",
kind_label(k), c
));
}
// ---- Cristales detectados (con params actuales) ----
let crystals = crate::detect_crystals(&obs, &state.params);
out.push_str("# HELP ente_brain_crystals_total Number of crystals detected with current params.\n");
out.push_str("# TYPE ente_brain_crystals_total gauge\n");
out.push_str(&format!("ente_brain_crystals_total {}\n", crystals.len()));
// ---- Audit log ----
out.push_str("# HELP ente_brain_audit_chain_length Total entries persisted to CAS.\n");
out.push_str("# TYPE ente_brain_audit_chain_length counter\n");
out.push_str(&format!("ente_brain_audit_chain_length {}\n", audit.flushed_count()));
out.push_str("# HELP ente_brain_audit_in_memory Entries currently in the in-memory ring.\n");
out.push_str("# TYPE ente_brain_audit_in_memory gauge\n");
out.push_str(&format!("ente_brain_audit_in_memory {}\n", audit.len()));
out.push_str("# HELP ente_brain_audit_subscribers Active stream-audit subscribers.\n");
out.push_str("# TYPE ente_brain_audit_subscribers gauge\n");
out.push_str(&format!("ente_brain_audit_subscribers {}\n", audit.subscriber_count()));
if let Some(age) = audit.last_flush_age_secs() {
out.push_str("# HELP ente_brain_audit_last_flush_age_seconds Time since last flush to CAS.\n");
out.push_str("# TYPE ente_brain_audit_last_flush_age_seconds gauge\n");
out.push_str(&format!("ente_brain_audit_last_flush_age_seconds {:.3}\n", age));
}
if let Some(sha) = audit.last_flushed_sha() {
// Info-style metric con head sha como label. Útil para dashboards
// que quieran mostrar "current head".
out.push_str("# HELP ente_brain_audit_head_info Current head SHA of the audit chain.\n");
out.push_str("# TYPE ente_brain_audit_head_info gauge\n");
out.push_str(&format!(
"ente_brain_audit_head_info{{sha=\"{}\"}} 1\n",
ente_cas::hex(&sha)
));
}
// ---- Histogramas de gaps temporales (top-32 pares más frecuentes) ----
out.push_str("# HELP ente_brain_pair_gap_seconds Time gap between correlated events.\n");
out.push_str("# TYPE ente_brain_pair_gap_seconds histogram\n");
let limits = crate::observer::GapHistogram::bucket_limits();
for ((a, b), hist) in obs.top_gap_pairs(32) {
let labels = format!(r#"a="{}",b="{}""#, kind_label(a), kind_label(b));
for (i, &limit) in limits.iter().enumerate() {
out.push_str(&format!(
"ente_brain_pair_gap_seconds_bucket{{{},le=\"{}\"}} {}\n",
labels, limit, hist.buckets[i]
));
}
out.push_str(&format!(
"ente_brain_pair_gap_seconds_bucket{{{},le=\"+Inf\"}} {}\n",
labels, hist.count
));
out.push_str(&format!(
"ente_brain_pair_gap_seconds_sum{{{}}} {:.6}\n",
labels, hist.sum_secs
));
out.push_str(&format!(
"ente_brain_pair_gap_seconds_count{{{}}} {}\n",
labels, hist.count
));
}
out
}
fn kind_label(k: &EventKind) -> &'static str {
match k {
EventKind::EnteSpawned => "EnteSpawned",
EventKind::EnteDied => "EnteDied",
EventKind::BusAnnounce => "BusAnnounce",
EventKind::BusInvoke => "BusInvoke",
EventKind::BusInvokeOf(_) => "BusInvokeOf",
EventKind::DeviceAdded => "DeviceAdded",
EventKind::DeviceRemoved => "DeviceRemoved",
EventKind::Custom(_) => "Custom",
}
}
+453
View File
@@ -0,0 +1,453 @@
//! Observador estadístico. Mantiene marginales y co-ocurrencias dentro de una
//! ventana deslizante. Calcula entropía de Shannon e información mutua para
//! identificar correlaciones significativas.
//!
//! Diseño:
//! - Counters incrementales: cada `record()` es O(window_size) en el peor
//! caso (actualiza co-ocurrencias con cada evento del window).
//! - Sin recomputaciones globales: marginales y joint counts son state.
//! - El cálculo de H(X), P(B|A), I(A;B) es O(|distinct events|).
use crate::rules::EventKind;
use std::collections::{HashMap, VecDeque};
use std::time::Instant;
/// Evento timestamped. El timestamp se conserva para futuras políticas de
/// expiración por tiempo (no sólo por count).
#[derive(Debug, Clone)]
pub struct TimedEvent {
pub kind: EventKind,
pub at: Instant,
}
/// Histograma de gaps temporales con buckets exponenciales en segundos.
/// Cubre 6 órdenes de magnitud: 1ms hasta 1000s.
#[derive(Debug, Clone, Default, serde::Serialize, serde::Deserialize)]
pub struct GapHistogram {
/// Buckets cumulativos (Prometheus-style): cada índice cuenta eventos
/// con gap ≤ ese límite. Limites: 1ms, 10ms, 100ms, 1s, 10s, 100s, 1000s.
pub buckets: [u64; 7],
pub count: u64,
pub sum_secs: f64,
/// Suma de cuadrados — permite calcular varianza/stddev en O(1).
pub sum_squares_secs: f64,
pub max_secs: f64,
}
/// Estadísticas resumidas de un GapHistogram, usables en cristales temporales.
#[derive(Debug, Clone, serde::Serialize, serde::Deserialize)]
pub struct GapStats {
pub count: u64,
pub mean_secs: f64,
pub stddev_secs: f64,
pub max_secs: f64,
}
const GAP_BUCKET_LIMITS_SECS: [f64; 7] = [
0.001, 0.01, 0.1, 1.0, 10.0, 100.0, 1000.0,
];
impl GapHistogram {
pub fn observe(&mut self, gap_secs: f64) {
for (i, &limit) in GAP_BUCKET_LIMITS_SECS.iter().enumerate() {
if gap_secs <= limit {
self.buckets[i] += 1;
}
}
self.count += 1;
self.sum_secs += gap_secs;
self.sum_squares_secs += gap_secs * gap_secs;
if gap_secs > self.max_secs { self.max_secs = gap_secs; }
}
pub fn mean_secs(&self) -> f64 {
if self.count == 0 { 0.0 } else { self.sum_secs / self.count as f64 }
}
/// Desviación estándar muestral. Computada vía `sum_squares - n*mean²`
/// para precisión razonable sin almacenar las muestras.
pub fn stddev_secs(&self) -> f64 {
if self.count < 2 { return 0.0; }
let n = self.count as f64;
let mean = self.mean_secs();
let var = (self.sum_squares_secs - n * mean * mean) / (n - 1.0);
// Numerical floor: var puede ser ligeramente negativo por float ε.
if var <= 0.0 { 0.0 } else { var.sqrt() }
}
pub fn stats(&self) -> GapStats {
GapStats {
count: self.count,
mean_secs: self.mean_secs(),
stddev_secs: self.stddev_secs(),
max_secs: self.max_secs,
}
}
pub fn bucket_limits() -> &'static [f64; 7] { &GAP_BUCKET_LIMITS_SECS }
}
pub struct Observer {
window: VecDeque<TimedEvent>,
window_size: usize,
marginal: HashMap<EventKind, u64>,
cooccur: HashMap<(EventKind, EventKind), u64>,
total: u64,
/// Last-seen timestamps para aplicar decay en query time. None = sin
/// time-decay (modo tradicional).
last_seen_marginal: HashMap<EventKind, Instant>,
last_seen_cooccur: HashMap<(EventKind, EventKind), Instant>,
/// Half-life del decay exponencial en segundos. None = sin decay
/// (las consultas devuelven los counts crudos).
half_life_secs: Option<f64>,
/// Histograma de gaps temporales por par (a, b). Capturado al `record()`.
gap_histograms: HashMap<(EventKind, EventKind), GapHistogram>,
/// Sets de "qué cambió desde el último snapshot". Se vacían en
/// `snapshot()` y `snapshot_delta()`. Usado para escritura incremental.
dirty_marginal: std::collections::HashSet<EventKind>,
dirty_cooccur: std::collections::HashSet<(EventKind, EventKind)>,
}
impl Observer {
pub fn new(window_size: usize) -> Self {
Self {
window: VecDeque::with_capacity(window_size),
window_size,
marginal: HashMap::new(),
cooccur: HashMap::new(),
total: 0,
last_seen_marginal: HashMap::new(),
last_seen_cooccur: HashMap::new(),
half_life_secs: None,
gap_histograms: HashMap::new(),
dirty_marginal: std::collections::HashSet::new(),
dirty_cooccur: std::collections::HashSet::new(),
}
}
/// Activa decay exponencial con half-life en segundos. λ = ln(2)/half_life.
/// Aplicado en query time sobre los counts crudos usando last_seen.
pub fn with_half_life(mut self, half_life_secs: f64) -> Self {
if half_life_secs > 0.0 {
self.half_life_secs = Some(half_life_secs);
}
self
}
pub fn half_life(&self) -> Option<f64> { self.half_life_secs }
/// Registra un evento. Actualiza marginales y co-ocurrencias contra todo
/// evento aún en la ventana.
pub fn record(&mut self, kind: EventKind) {
let now = Instant::now();
let timed = TimedEvent { kind: kind.clone(), at: now };
// Co-ocurrencias: este evento con cada uno previo en ventana.
// Capturamos también el gap temporal (now - w.at) para histograma.
for w in &self.window {
let key = (w.kind.clone(), kind.clone());
*self.cooccur.entry(key.clone()).or_insert(0) += 1;
self.last_seen_cooccur.insert(key.clone(), now);
let gap_secs = now.duration_since(w.at).as_secs_f64();
self.gap_histograms.entry(key.clone()).or_default().observe(gap_secs);
self.dirty_cooccur.insert(key);
}
self.window.push_back(timed);
if self.window.len() > self.window_size {
self.window.pop_front();
}
*self.marginal.entry(kind.clone()).or_insert(0) += 1;
self.last_seen_marginal.insert(kind.clone(), now);
self.dirty_marginal.insert(kind);
self.total += 1;
}
/// Aplica el decay sobre un count crudo dado el `last_seen` correspondiente.
/// Si half_life es None, devuelve el count tal cual (sin decay).
fn decay(&self, count: u64, last_seen: Option<Instant>) -> f64 {
let raw = count as f64;
let (hl, last) = match (self.half_life_secs, last_seen) {
(Some(hl), Some(t)) => (hl, t),
_ => return raw,
};
let age_secs = Instant::now().duration_since(last).as_secs_f64();
raw * 0.5_f64.powf(age_secs / hl)
}
/// Marginal con decay aplicado.
pub fn marginal_decayed(&self, k: &EventKind) -> f64 {
let raw = self.marginal.get(k).copied().unwrap_or(0);
let last = self.last_seen_marginal.get(k).copied();
self.decay(raw, last)
}
/// Cooccurrence con decay aplicado.
pub fn cooccur_decayed(&self, a: &EventKind, b: &EventKind) -> f64 {
let raw = self.cooccur.get(&(a.clone(), b.clone())).copied().unwrap_or(0);
let last = self.last_seen_cooccur.get(&(a.clone(), b.clone())).copied();
self.decay(raw, last)
}
/// Entropía de Shannon de la distribución marginal de eventos.
/// H(X) = −Σ p(x) log₂ p(x). Unidad: bits.
pub fn shannon_entropy(&self) -> f64 {
if self.total == 0 { return 0.0; }
let total = self.total as f64;
self.marginal.values()
.map(|&c| {
let p = c as f64 / total;
if p > 0.0 { -p * p.log2() } else { 0.0 }
})
.sum()
}
/// P(b | a) = "dado que algo siguió a `a` dentro del window, qué fracción
/// fue `b`". Suma 1 sobre todos los b posibles para un a fijo.
///
/// Implementación: cooccur_decayed(a, b) / Σ_x cooccur_decayed(a, x).
/// Si half_life is None, los decayed values son los counts crudos.
pub fn conditional_prob(&self, a: &EventKind, b: &EventKind) -> f64 {
let joint = self.cooccur_decayed(a, b);
let row_total: f64 = self.cooccur.keys()
.filter(|(x, _)| x == a)
.map(|(x, y)| self.cooccur_decayed(x, y))
.sum();
if row_total <= 0.0 { 0.0 } else { joint / row_total }
}
/// Información mutua puntual entre `a` y `b` con decay aplicado:
/// PMI(a, b) = log₂( P(a, b) / (P(a) · P(b)) ).
/// Positivo → más correlacionados de lo que sugiere independencia.
pub fn pmi(&self, a: &EventKind, b: &EventKind) -> f64 {
// Total decayed: suma de marginales con decay (no usamos self.total
// directo porque debería ser consistente con los decayed values).
let total_decayed: f64 = self.marginal.keys()
.map(|k| self.marginal_decayed(k))
.sum();
if total_decayed <= 0.0 { return 0.0; }
let joint = self.cooccur_decayed(a, b) / total_decayed;
let pa = self.marginal_decayed(a) / total_decayed;
let pb = self.marginal_decayed(b) / total_decayed;
if joint <= 0.0 || pa <= 0.0 || pb <= 0.0 { return 0.0; }
(joint / (pa * pb)).log2()
}
/// Información mutua acumulada de la pareja (a, b) ponderada por su
/// probabilidad conjunta. Útil como medida de "interés" del par.
pub fn weighted_pmi(&self, a: &EventKind, b: &EventKind) -> f64 {
if self.total == 0 { return 0.0; }
let joint = self.cooccur
.get(&(a.clone(), b.clone()))
.copied()
.unwrap_or(0) as f64 / self.total as f64;
joint * self.pmi(a, b)
}
pub fn marginals(&self) -> &HashMap<EventKind, u64> { &self.marginal }
/// Última vez que se vio un kind. None si nunca o si fue restaurado
/// desde snapshot (los Instants no portables se descartan).
pub fn last_seen_marginal(&self, kind: &EventKind) -> Option<Instant> {
self.last_seen_marginal.get(kind).copied()
}
pub fn cooccurrences(&self) -> &HashMap<(EventKind, EventKind), u64> { &self.cooccur }
pub fn total(&self) -> u64 { self.total }
pub fn window_size(&self) -> usize { self.window_size }
pub fn current_window(&self) -> usize { self.window.len() }
/// Últimos N eventos del window, en orden cronológico (más viejo primero).
/// Si N > window.len(), devuelve todo el window.
pub fn recent(&self, n: usize) -> impl Iterator<Item = &TimedEvent> {
let start = self.window.len().saturating_sub(n);
self.window.range(start..)
}
pub fn gap_histograms(&self) -> &HashMap<(EventKind, EventKind), GapHistogram> {
&self.gap_histograms
}
/// Top-K pares por count del histograma (más frecuentes primero).
/// Útil para limitar cardinalidad de métricas exportadas.
pub fn top_gap_pairs(&self, k: usize) -> Vec<(&(EventKind, EventKind), &GapHistogram)> {
let mut pairs: Vec<_> = self.gap_histograms.iter().collect();
pairs.sort_by(|a, b| b.1.count.cmp(&a.1.count));
pairs.truncate(k);
pairs
}
/// Snapshot full: estado estadístico completo. Limpia los sets dirty
/// como side-effect — los próximos `snapshot_delta()` cubren sólo los
/// cambios posteriores.
pub fn snapshot(&mut self) -> ObserverSnapshot {
self.dirty_marginal.clear();
self.dirty_cooccur.clear();
ObserverSnapshot {
schema_version: OBSERVER_SCHEMA_VERSION,
is_delta: false,
window_size: self.window_size,
half_life_secs: self.half_life_secs,
total: self.total,
marginal: self.marginal.iter()
.map(|(k, v)| (k.clone(), *v))
.collect(),
cooccur: self.cooccur.iter()
.map(|((a, b), c)| (a.clone(), b.clone(), *c))
.collect(),
gap_histograms: self.gap_histograms.iter()
.map(|((a, b), h)| (a.clone(), b.clone(), h.clone()))
.collect(),
}
}
/// Snapshot incremental: sólo incluye los kinds y pares que cambiaron
/// desde el último `snapshot()` o `snapshot_delta()`. Útil para
/// checkpoints frecuentes con poco overhead. Limpia los sets dirty.
pub fn snapshot_delta(&mut self) -> ObserverSnapshot {
let marginal: Vec<_> = self.dirty_marginal.iter()
.filter_map(|k| self.marginal.get(k).map(|v| (k.clone(), *v)))
.collect();
let cooccur: Vec<_> = self.dirty_cooccur.iter()
.filter_map(|(a, b)| {
self.cooccur.get(&(a.clone(), b.clone()))
.map(|c| (a.clone(), b.clone(), *c))
})
.collect();
// Para histogramas: incluimos los pares cuyo cooccur cambió.
let gap_histograms: Vec<_> = self.dirty_cooccur.iter()
.filter_map(|(a, b)| {
self.gap_histograms.get(&(a.clone(), b.clone()))
.map(|h| (a.clone(), b.clone(), h.clone()))
})
.collect();
self.dirty_marginal.clear();
self.dirty_cooccur.clear();
ObserverSnapshot {
schema_version: OBSERVER_SCHEMA_VERSION,
is_delta: true,
window_size: self.window_size,
half_life_secs: self.half_life_secs,
total: self.total,
marginal, cooccur, gap_histograms,
}
}
/// Aplica un delta sobre el estado actual. Para `is_delta=true`, los
/// valores en marginal/cooccur sobrescriben las entradas existentes.
/// Si `is_delta=false`, equivale a `from_snapshot` pero in-place.
pub fn apply_delta(&mut self, delta: ObserverSnapshot) {
let now = Instant::now();
if !delta.is_delta {
// Full: reset state.
*self = Self::from_snapshot(delta);
return;
}
// Incremental merge.
for (k, v) in delta.marginal {
self.last_seen_marginal.insert(k.clone(), now);
self.marginal.insert(k, v);
}
for (a, b, c) in delta.cooccur {
self.last_seen_cooccur.insert((a.clone(), b.clone()), now);
self.cooccur.insert((a, b), c);
}
for (a, b, h) in delta.gap_histograms {
self.gap_histograms.insert((a, b), h);
}
// total: sólo subimos (el delta podría estar atrasado).
if delta.total > self.total { self.total = delta.total; }
}
/// Reconstruye Observer desde un snapshot. El window queda vacío;
/// last_seen_* se inicializa en `now()` para que el decay arranque
/// "ahora" para todos los counts (aproximación razonable post-reboot).
pub fn from_snapshot(snap: ObserverSnapshot) -> Self {
let now = Instant::now();
let mut marginal = HashMap::new();
let mut last_seen_marginal = HashMap::new();
for (k, v) in snap.marginal {
last_seen_marginal.insert(k.clone(), now);
marginal.insert(k, v);
}
let mut cooccur = HashMap::new();
let mut last_seen_cooccur = HashMap::new();
for (a, b, c) in snap.cooccur {
last_seen_cooccur.insert((a.clone(), b.clone()), now);
cooccur.insert((a, b), c);
}
let gap_histograms = snap.gap_histograms.into_iter()
.map(|(a, b, h)| ((a, b), h))
.collect();
Self {
window: VecDeque::with_capacity(snap.window_size),
window_size: snap.window_size,
marginal,
cooccur,
total: snap.total,
last_seen_marginal,
last_seen_cooccur,
half_life_secs: snap.half_life_secs,
gap_histograms,
dirty_marginal: std::collections::HashSet::new(),
dirty_cooccur: std::collections::HashSet::new(),
}
}
}
const OBSERVER_SCHEMA_VERSION: u16 = 1;
/// Snapshot serializable. Se persiste a JSON en disco y se restaura al
/// reboot para preservar contadores, co-ocurrencias e histogramas.
#[derive(Debug, Clone, serde::Serialize, serde::Deserialize)]
pub struct ObserverSnapshot {
pub schema_version: u16,
/// `true` si sólo contiene los cambios desde el último snapshot.
/// `false` = full state, sobreescribe el observer al aplicar.
#[serde(default)]
pub is_delta: bool,
pub window_size: usize,
pub half_life_secs: Option<f64>,
pub total: u64,
/// Marginales serializados como Vec porque HashMap<EventKind, _> usa
/// EventKind como key — y EventKind tiene variantes con payloads que
/// no son JSON-key-serializable (BusInvokeOf, Custom).
pub marginal: Vec<(EventKind, u64)>,
pub cooccur: Vec<(EventKind, EventKind, u64)>,
pub gap_histograms: Vec<(EventKind, EventKind, GapHistogram)>,
}
#[cfg(test)]
mod tests {
use super::*;
use crate::rules::EventKind::*;
#[test]
fn entropy_zero_for_single_event() {
let mut obs = Observer::new(10);
for _ in 0..5 { obs.record(EnteSpawned); }
// Distribución degenerada: una sola observación posible → H = 0.
assert!(obs.shannon_entropy() < 1e-9);
}
#[test]
fn entropy_one_for_balanced_binary() {
let mut obs = Observer::new(100);
for _ in 0..10 { obs.record(EnteSpawned); }
for _ in 0..10 { obs.record(EnteDied); }
// Bernoulli(0.5) → H = 1 bit.
assert!((obs.shannon_entropy() - 1.0).abs() < 1e-9);
}
#[test]
fn conditional_prob_perfect_dependency() {
let mut obs = Observer::new(100);
// Spawned siempre seguido por Died.
for _ in 0..5 {
obs.record(EnteSpawned);
obs.record(EnteDied);
}
let p = obs.conditional_prob(&EnteSpawned, &EnteDied);
assert!(p > 0.0, "esperamos correlación positiva, got {p}");
}
}
+206
View File
@@ -0,0 +1,206 @@
//! Tipos de regla. La fuente de verdad del shape es esta definición Rust;
//! `schema/rule.k` queda como referencia de diseño no cargada.
//!
//! Cargables desde JSON (array, objeto-con-array, o JSONL). El motor no
//! acepta Rules construidas a mano sin pasar por validate() — ver
//! `engine::insert`.
use ente_card::Capability;
use serde::{Deserialize, Serialize};
use ulid::Ulid;
/// Triplet [Sujeto + Evento + Acción]. Inmutable tras carga.
#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
pub struct Rule {
pub id: Ulid,
#[serde(default = "default_priority")]
pub priority: u8,
pub when: EventPattern,
pub then: Vec<Action>,
#[serde(default)]
pub scope: Scope,
}
fn default_priority() -> u8 { 5 }
impl Rule {
pub fn validate(&self) -> Result<(), RuleError> {
if self.then.is_empty() {
return Err(RuleError::EmptyActions);
}
self.when.validate_recursive()
}
}
#[derive(Debug)]
pub enum RuleError {
EmptyActions,
EmptySequence,
EmptyCompound,
InvalidPriority,
}
impl std::fmt::Display for RuleError {
fn fmt(&self, f: &mut std::fmt::Formatter<'_>) -> std::fmt::Result {
match self {
Self::EmptyActions => write!(f, "regla sin acciones"),
Self::EmptySequence => write!(f, "Sequence pattern con kinds vacío"),
Self::EmptyCompound => write!(f, "Either/All con patterns vacío"),
Self::InvalidPriority => write!(f, "prioridad fuera de rango"),
}
}
}
impl std::error::Error for RuleError {}
/// Match del sujeto. Vacío en todos los campos = match cualquier Ente.
#[derive(Debug, Clone, Default, Serialize, Deserialize)]
pub struct Scope {
#[serde(default, skip_serializing_if = "Option::is_none")]
pub subject_id: Option<Ulid>,
#[serde(default, skip_serializing_if = "Option::is_none")]
pub subject_label: Option<String>,
#[serde(default, skip_serializing_if = "Option::is_none")]
pub subject_has_cap: Option<Capability>,
}
impl Scope {
pub fn is_wildcard(&self) -> bool {
self.subject_id.is_none()
&& self.subject_label.is_none()
&& self.subject_has_cap.is_none()
}
}
/// Patrón de evento que dispara una regla. Tagged union — JSON con campo
/// `type`. Soporta composición recursiva (Either/All) sobre Single y
/// Sequence atómicos.
#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize, PartialEq, Eq, Hash)]
#[serde(tag = "type")]
pub enum EventPattern {
/// Match un único evento por kind.
Single { kind: EventKind },
/// Match si los últimos N eventos del history coinciden en orden con
/// `kinds`, todos dentro de `within_ms` (0 = sin límite temporal).
Sequence {
kinds: Vec<EventKind>,
#[serde(default)]
within_ms: u64,
},
/// OR: match si cualquier sub-pattern matchea.
Either { patterns: Vec<EventPattern> },
/// AND: match si todos los sub-patterns matchean simultáneamente
/// contra el mismo (event, history).
All { patterns: Vec<EventPattern> },
}
impl EventPattern {
/// `true` si el pattern es atómico (no recursivo) y puede ser indexado
/// por discriminante de `EventKind` para dispatch O(1). Compuestos
/// (Either/All) se evalúan en un bucket de fallback.
pub fn is_simple(&self) -> bool {
matches!(self, Self::Single { .. } | Self::Sequence { .. })
}
/// Última `EventKind` que dispara la evaluación de un pattern atómico.
/// Devuelve None para compuestos.
pub fn trigger_kind(&self) -> Option<&EventKind> {
match self {
Self::Single { kind } => Some(kind),
Self::Sequence { kinds, .. } => kinds.last(),
Self::Either { .. } | Self::All { .. } => None,
}
}
/// Validación recursiva. Compuestos vacíos se rechazan al cargar.
pub fn validate_recursive(&self) -> Result<(), RuleError> {
match self {
Self::Single { .. } => Ok(()),
Self::Sequence { kinds, .. } => {
if kinds.is_empty() { Err(RuleError::EmptySequence) } else { Ok(()) }
}
Self::Either { patterns } | Self::All { patterns } => {
if patterns.is_empty() {
return Err(RuleError::EmptyCompound);
}
for p in patterns { p.validate_recursive()?; }
Ok(())
}
}
}
}
/// Tipo de evento que dispara reglas. Indexado por discriminante en el motor.
/// Diseñado para que `EventKindDiscriminant::from(&kind)` sea barato (no hash
/// del payload, sólo del tag).
#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize, PartialEq, Eq, Hash)]
pub enum EventKind {
EnteSpawned,
EnteDied,
BusAnnounce,
BusInvoke,
BusInvokeOf(Capability),
DeviceAdded,
DeviceRemoved,
Custom(String),
}
#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
#[serde(rename_all = "lowercase")]
pub enum LogLevel { Trace, Debug, Info, Warn, Error }
impl LogLevel {
pub fn as_str(&self) -> &'static str {
match self {
Self::Trace => "trace",
Self::Debug => "debug",
Self::Info => "info",
Self::Warn => "warn",
Self::Error => "error",
}
}
}
#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
#[serde(tag = "kind", rename_all = "PascalCase")]
pub enum Action {
Log {
#[serde(default = "default_log_level")]
level: LogLevel,
message: String,
},
Notify {
target_id: Ulid,
message: String,
},
/// `card_blob` es JSON del EntityCard codificado en base64. El motor lo
/// decodifica y forwarda como SpawnRequest al graph.
Spawn {
card_blob: String,
},
Invoke {
target_cap: Capability,
/// blob crudo (en JSON viaja como base64 vía `blob_b64`).
#[serde(with = "blob_b64")]
blob: Vec<u8>,
},
Inhibit {
reason: String,
},
}
fn default_log_level() -> LogLevel { LogLevel::Info }
mod blob_b64 {
use base64::{engine::general_purpose::STANDARD, Engine};
use serde::{Deserialize, Deserializer, Serializer};
pub fn serialize<S: Serializer>(bytes: &[u8], s: S) -> Result<S::Ok, S::Error> {
s.serialize_str(&STANDARD.encode(bytes))
}
pub fn deserialize<'de, D: Deserializer<'de>>(d: D) -> Result<Vec<u8>, D::Error> {
let s = String::deserialize(d)?;
STANDARD.decode(&s).map_err(serde::de::Error::custom)
}
}