feat(nouser): Phase C — pseudo-embeddings + atracción por centroide

El "imán semántico" matemático del diseño Kairos, sin LLM. Cada
archivo se proyecta a un vector 32-d determinista derivado de sus
metadatos; cada Mónada calcula su centroide; archivos nuevos se
asignan por cosine similarity contra los centroides existentes.

Cambios:

- nouser-core dep nueva: blake3 (hash determinista de strings).
- crates/modules/nouser/core/src/embed.rs nuevo:
  - EMBED_DIM = 32. Vector:
    * dims 0..8:  blake3(extension)
    * dims 8..16: blake3(parent_dir)
    * dims 16..24: blake3(file_stem)
    * dims 24..28: tamaño (log + flags)
    * dims 28..32: mtime (escala día + features cíclicas)
  - Tip clave: hash bytes se centran a [-1, 1] (no [0, 1]). Sin
    centrar, dos hashes random tendrían cosine ~0.75 espurio.
    Centrados, expectativa ≈ 0 entre no-relacionados.
  - APIs: embed, cosine_similarity, centroid, cohesion,
    attraction_score, best_attraction. DEFAULT_ATTRACTION_THRESHOLD = 0.7.
- cluster::by_directory ahora computa el centroide de cada Mónada
  y lo guarda en MonadManifest.centroid. El centroide viaja al
  brahman-status vía DataFacet.centroid.
- bin nouser nuevo subcomando: attract <dir> <file>.
  - Scan del dir, embedding del archivo objetivo, ranking de afinidad
    contra Mónadas con centroide.
  - 🧲 si la mejor supera umbral, · si es mejor pero debajo.

Validación end-to-end:

  $ nouser attract crates/core crates/modules/nouser/core/src/embed.rs
    🧲  0.9058  [01K..] src  (ente-brain/src)
        0.8984  [01K..] src  (brahman-handshake/src)
        ...

  $ nouser attract crates/core crates/modules/nouser/core/Cargo.toml
        0.3427  [01K..] graph  (ente-zero/src/graph)
    (mejor score 0.3427 < umbral 0.7000 — no se 'pega')

7 tests nuevos en embed (determinismo, normalización, similitud
mismo-dir/mismo-ext, baja entre no-relacionados, centroide
unidad+coherente, attraction picks correctly, vacío skipeado).

Tests acumulados: 73. cargo check --workspace: 0 errores, 0 warnings.

Próximo: Phase D — nouser-nous, módulo aparte para LLM real.
Mock-nous determinista (basado en estos pseudo-embeddings) en
BRAHMAN_BROKER_CONTEXT=test; real-nous en prod. El switch lo hace
el broker via priority_contexts.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

crates/modules/nouser/core/src/cluster.rs

@@ -17,6 +17,8 @@ use std::path::PathBuf;
 
 use nouser_card::{FileEntry, Lens, MonadManifest};
 
+use crate::embed;
+
 /// Mínimo de archivos para que un directorio sea promovido a Mónada.
 /// Por debajo de eso, los archivos quedan "huérfanos" (no asignados).
 pub const DEFAULT_MIN_FILES_PER_MONAD: usize = 3;
@@ -56,11 +58,18 @@ fn build_monad(parent: &std::path::Path, group: &[&FileEntry]) -> MonadManifest
 
     let summary = build_summary(parent, group, &keywords);
 
+    // Centroide vectorial: promedio de los embeddings de los miembros.
+    // Esto es lo que permite "atracción" determinista de archivos
+    // nuevos sin tocar Nous.
+    let member_vecs: Vec<Vec<f32>> = group.iter().map(|f| embed::embed(f).to_vec()).collect();
+    let centroid = embed::centroid(&member_vecs);
+
     let mut m = MonadManifest::new(label);
     m.summary = summary;
     m.keywords = keywords;
     m.dominant_lens = lens;
     m.entropy = entropy;
+    m.centroid = centroid;
     m.members = group.iter().map(|f| f.id).collect();
     m.touch();
     m