3 Commits

Author SHA1 Message Date
sergio 3902763daa feat(charka): OCCURS — tablas y referencias con subíndice
Los arrays de COBOL, que antes el transpilador descartaba en silencio.
Una rebanada vertical amplia que atraviesa el pipeline entero.

- Parser: la cláusula OCCURS n [TIMES] se captura en DataItem.
- IR: Operand::Indexed { name, index } — una referencia ELEM(I), con
  subíndice 1-based. Los destinos de los statements pasan de
  Vec<String> a Vec<Operand>, así que se puede escribir a un elemento
  de tabla (MOVE x TO ELEM(I), COMPUTE ELEM(I) = ...). model::Field
  gana occurs: Option<u32>.
- Codegen: un campo OCCURS se emite como Vec<Num>/Vec<Text>,
  inicializado con vec![..; n]; una referencia con subíndice indexa el
  vector (1-based -> 0-based).
- Shadow: en el intérprete todo campo es un vector — un escalar es de
  longitud 1, una tabla de n; las referencias se resuelven a
  (nombre, índice).
- Corpus: programa nuevo 11-tabla (llena una tabla con cuadrados y los
  suma). Verificado: el intérprete sombra y el crate compilado por
  scaffold dan ambos SUMA DE CUADRADOS = 000055.

Alcance v1: OCCURS elemental, una dimensión, subíndice de un operando.
Fuera: OCCURS de grupo, multidimensional, DEPENDING ON.

Tests: charka-parser 16, charka-ir 24, charka-codegen 18,
charka-shadow 16. fmt + clippy limpios.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-21 22:03:48 +00:00
sergio 28ee1ae260 feat(charka): nivel 88 + modelo de datos compartido en charka-ir
Los nombres de condición de COBOL (IF ES-VALIDO), que antes el
transpilador evaluaba siempre como false. Y, de paso, se elimina la
duplicación de la resolución del modelo de datos.

- charka-ir gana un módulo `model`: resolve_data(&[DataItem]) ->
  DataModel aplana el árbol de datos a campos elementales (Field con
  FieldKind) y a nombres de condición (ConditionName). El Ir lleva
  ahora un campo `model` — la fuente única de verdad sobre la
  clasificación de PICTURE.
- charka-codegen y charka-shadow consumen ir.model en vez de
  reimplementar cada uno la clasificación, el ancho de PICTURE y la
  normalización de VALUE. charka-codegen ya no depende de charka-bcd.
- Cond::Named (un nivel 88) se resuelve a `padre = valor`: el codegen
  emite la comparación, el intérprete sombra la evalúa.
- Corregido: un dato con hijos de nivel 88 antes se perdía como si
  fuera un grupo; ahora se reconoce como campo elemental.
- Corpus: programa nuevo 10-condicion (semáforo con 88 de texto y de
  número). Verificado: intérprete y crate compilado dan igual salida.

Tests: charka-ir 23, charka-codegen 17, charka-shadow 15. fmt +
clippy limpios.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-21 21:50:06 +00:00
sergio e52b3fb572 feat(charka): charka-codegen — emisión de Rust desde el IR
La etapa final del transpilador. generate(&Ir) -> String produce un
fuente Rust (un main.rs) que, compilado contra charka-runtime, ejecuta
la lógica del programa COBOL.

- struct Program con un campo Num/Text por dato elemental; new() lo
  inicializa desde las cláusulas VALUE.
- Un método p_<párrafo> por párrafo del PROCEDURE; run() los encadena
  en orden (el «caer» de COBOL); main() construye y corre.
- Cada Stmt -> código Rust: MOVE->.store/.fill, DISPLAY->println!,
  COMPUTE y aritmética -> expresiones Decimal, IF->if/else,
  PERFORM-> llamada / for / while, STOP RUN->process::exit.
- Tolerante: lo no transpilable (Stmt::Unknown, dato sin resolver, **)
  se emite como comentario // charka: — el código generado compila.
- Saneado de identificadores COBOL->Rust (choques con keywords).
- Verificado de punta a punta: un programa COBOL demo transpila a Rust
  que compila contra charka-runtime y produce la salida esperada.
- Módulos: emit / sym / expr / stmt. 14 tests; fmt + clippy limpios.

El pipeline COBOL->Rust corre de punta a punta. Falta sólo
charka-shadow (validador en sombra).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-21 20:36:26 +00:00