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sergio b3278bdb0c feat(charka): E/S de ficheros — SELECT/FD/OPEN/READ/WRITE/CLOSE
El gran hueco que faltaba para el COBOL real: el procesamiento de
ficheros secuenciales. Una rebanada vertical por los seis crates.

- charka-parser: la ENVIRONMENT division ya no se ignora — se parsea
  FILE-CONTROL (SELECT name ASSIGN TO "ruta"); del FILE SECTION se
  asocia cada FD con su registro 01. Program::files.
- charka-runtime: tipo CobFile — un fichero «line sequential» (cada
  registro una línea). Lectura: carga a memoria. Escritura: acumula y
  vuelca al cerrar.
- charka-ir: Ir::files y los statements Open/Close/Read/Write. READ
  lleva sus bloques AT END / NOT AT END.
- charka-codegen: un campo CobFile por fichero en el struct Program;
  los verbos emiten llamadas al runtime.
- charka-shadow: el intérprete hace E/S de ficheros real.
- Corpus: programa nuevo 18-fichero — escribe tres líneas, las relee
  con READ ... AT END y las muestra. Verificado: el intérprete sombra
  y el crate compilado por scaffold dan la misma salida.

Alcance v1: organización line sequential; sin ficheros indexados ni
relativos, sin FILE STATUS.

Tests: charka-parser 17, charka-runtime 19, charka-ir 30,
charka-codegen 25, charka-shadow 23. fmt + clippy limpios.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-21 22:47:26 +00:00
sergio 3902763daa feat(charka): OCCURS — tablas y referencias con subíndice
Los arrays de COBOL, que antes el transpilador descartaba en silencio.
Una rebanada vertical amplia que atraviesa el pipeline entero.

- Parser: la cláusula OCCURS n [TIMES] se captura en DataItem.
- IR: Operand::Indexed { name, index } — una referencia ELEM(I), con
  subíndice 1-based. Los destinos de los statements pasan de
  Vec<String> a Vec<Operand>, así que se puede escribir a un elemento
  de tabla (MOVE x TO ELEM(I), COMPUTE ELEM(I) = ...). model::Field
  gana occurs: Option<u32>.
- Codegen: un campo OCCURS se emite como Vec<Num>/Vec<Text>,
  inicializado con vec![..; n]; una referencia con subíndice indexa el
  vector (1-based -> 0-based).
- Shadow: en el intérprete todo campo es un vector — un escalar es de
  longitud 1, una tabla de n; las referencias se resuelven a
  (nombre, índice).
- Corpus: programa nuevo 11-tabla (llena una tabla con cuadrados y los
  suma). Verificado: el intérprete sombra y el crate compilado por
  scaffold dan ambos SUMA DE CUADRADOS = 000055.

Alcance v1: OCCURS elemental, una dimensión, subíndice de un operando.
Fuera: OCCURS de grupo, multidimensional, DEPENDING ON.

Tests: charka-parser 16, charka-ir 24, charka-codegen 18,
charka-shadow 16. fmt + clippy limpios.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-21 22:03:48 +00:00
sergio d3cdbb2d2d feat(charka): charka-parser — COBOL'85 (subconjunto) a AST
Segunda etapa del transpilador: Vec<Token> -> Program. Alcance v1 = el
esqueleto del programa.

- parse(&[Token]) -> Result<Program, ParseError>. AST: Program
  (program_id, data, paragraphs), DataItem, Paragraph, Sentence.
- Particiona el flujo en las 4 divisions por sus encabezados; extrae el
  PROGRAM-ID de la IDENTIFICATION.
- DATA division -> árbol de DataItem: nivel, nombre, PICTURE
  reensamblado (S9 ( 5 ) V99 -> S9(5)V99) y VALUE. Anida por número de
  nivel (01/77 raíces, 88 cuelga del precedente).
- PROCEDURE division -> Vec<Paragraph> con Sentence de tokens crudos
  (sin parseo de statement). Sentencias previas al primer encabezado
  van a un párrafo implícito "".
- Tolerante: salta SECTION, FD/SD y cláusulas que no sean PIC/VALUE.
- 15 tests verdes; fmt + clippy limpios.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-21 20:04:00 +00:00