Cierra el "explorer encuentra al daemon de forma totalmente dinamica"
del meta-plan. La UI deja de hardcodear el socket admin: descubre al
daemon nouser via MatchEvent::Available del broker y le consulta sus
Monadas directo.
Pipeline end-to-end:
- Daemon publica engine Card con service_socket = $XDG_RUNTIME_DIR/
nouser-engine.sock y flow.output = monad-list:json.
- Daemon binda Unix socket en ese path con listener blocking que
sirve nouser_card::query::QueryRequest::ListMonads, responde
ListMonadsResponse { engine, monads: Vec<MonadView> }.
- Explorer construye consumer Card con flow.input matched,
brahman_sidecar::await_provider_blocking le devuelve el socket,
y nouser_core::engine_socket::client::list_monads lo consulta.
- Cachea el socket; cualquier fallo de query lo invalida y la
proxima iteracion re-descubre.
Wire types nuevos en nouser_card::query:
- QueryRequest::ListMonads
- ListMonadsResponse { engine: EngineInfo, monads: Vec<MonadView> }
- MonadView: proyeccion slim de MonadManifest SIN centroid ni
members (KB que no tienen por que viajar cada poll).
- transport::default_socket_path() con env override.
Listener en nouser_core::engine_socket: spawn_listener + client
blocking con QueryError tipado. 3 tests integracion verdes.
Refactor explorer:
- Drop dep brahman-admin, add brahman-sidecar/nouser-card/nouser-core.
- State: socket cache + snapshot + socket_source informativo.
- TickOutcome enum desacopla la I/O del UI.
Trade-offs: polling 2s (no streaming — broker no empuja Data cards
hoy), re-discovery full en error (discovery es barato).
Tests: 10 (nouser-card +3 query) + 27 (nouser-core +3 engine_socket)
+ 4 (sidecar) verdes. Explorer compila clean.
El "imán semántico" matemático del diseño Kairos, sin LLM. Cada
archivo se proyecta a un vector 32-d determinista derivado de sus
metadatos; cada Mónada calcula su centroide; archivos nuevos se
asignan por cosine similarity contra los centroides existentes.
Cambios:
- nouser-core dep nueva: blake3 (hash determinista de strings).
- crates/modules/nouser/core/src/embed.rs nuevo:
- EMBED_DIM = 32. Vector:
* dims 0..8: blake3(extension)
* dims 8..16: blake3(parent_dir)
* dims 16..24: blake3(file_stem)
* dims 24..28: tamaño (log + flags)
* dims 28..32: mtime (escala día + features cíclicas)
- Tip clave: hash bytes se centran a [-1, 1] (no [0, 1]). Sin
centrar, dos hashes random tendrían cosine ~0.75 espurio.
Centrados, expectativa ≈ 0 entre no-relacionados.
- APIs: embed, cosine_similarity, centroid, cohesion,
attraction_score, best_attraction. DEFAULT_ATTRACTION_THRESHOLD = 0.7.
- cluster::by_directory ahora computa el centroide de cada Mónada
y lo guarda en MonadManifest.centroid. El centroide viaja al
brahman-status vía DataFacet.centroid.
- bin nouser nuevo subcomando: attract <dir> <file>.
- Scan del dir, embedding del archivo objetivo, ranking de afinidad
contra Mónadas con centroide.
- 🧲 si la mejor supera umbral, · si es mejor pero debajo.
Validación end-to-end:
$ nouser attract crates/core crates/modules/nouser/core/src/embed.rs
🧲 0.9058 [01K..] src (ente-brain/src)
0.8984 [01K..] src (brahman-handshake/src)
...
$ nouser attract crates/core crates/modules/nouser/core/Cargo.toml
0.3427 [01K..] graph (ente-zero/src/graph)
(mejor score 0.3427 < umbral 0.7000 — no se 'pega')
7 tests nuevos en embed (determinismo, normalización, similitud
mismo-dir/mismo-ext, baja entre no-relacionados, centroide
unidad+coherente, attraction picks correctly, vacío skipeado).
Tests acumulados: 73. cargo check --workspace: 0 errores, 0 warnings.
Próximo: Phase D — nouser-nous, módulo aparte para LLM real.
Mock-nous determinista (basado en estos pseudo-embeddings) en
BRAHMAN_BROKER_CONTEXT=test; real-nous en prod. El switch lo hace
el broker via priority_contexts.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Primer trozo de Nouser/Kairos: explorador de Mónadas como agrupaciones
semánticas sobre el filesystem, sin tocar IA todavía. Cubre el 90% de
los casos con heurísticas puras.
Crates nuevos:
crates/modules/nouser/card:
- MonadManifest: la Tarjeta de Presentación de una Mónada. Espejo
conceptual de brahman::Card pero para datos: id (Ulid), label,
summary, centroid (vacío en Phase A), keywords, cardinality, entropy
[0,1], dominant_lens (Grid|Code|Gallery|Database|Markdown|Tree),
pins, members, timestamps, extensions (forward-compat).
- Diferencia explícita en docs: brahman::Card describe entidades
runtime con payload/soma/supervision; MonadManifest describe una
agrupación de datos sin proceso atrás.
- Validación: schema_version, label no vacío, entropy en rango,
cardinality consistente con members.len().
- 6 tests (validación + JSON roundtrip).
crates/modules/nouser/core:
- scanner::scan_directory: walkdir → Vec<FileEntry> con metadatos.
Skipea hidden por default; configurable max_depth y follow_links.
- cluster::by_directory: agrupa archivos por parent dir, mínimo 3
para promover a Mónada (configurable). Computa keywords (top-N
extensiones por freq + alfabético), elige Lens dominante por
extensión más frecuente, entropía de Shannon normalizada.
- db::MonadDb: store en memoria con índices BTreeMap.
resolve_members filtra IDs huérfanos.
- bin nouser con subcomandos scan, show, json. Env var
NOUSER_MIN_FILES para el threshold.
- 13 tests (4 scanner + 6 cluster + 3 db).
Demo end-to-end:
$ nouser scan crates
scan: 255 archivos en crates, 19 mónadas (min_files=3)
[01KR4C13] src card=12 ent=0.00 lens=Code keywords: rs
[01KR4C13] tests card=14 ent=0.00 lens=Code keywords: rs
[01KR4C13] fixtures card=5 ent=0.00 lens=Grid keywords: rhai
Pendientes (anotados en CHANGELOG, no urgentes):
- Phase B: bin nouser daemon que sidecarea a brahman-init.
- Phase C: pseudo-embeddings de metadatos + atracción por centroide.
- Phase D: módulo nouser-nous para el LLM real, swappable por
priority_contexts (mock-nous en test, real-nous en prod).
- Polish: labels con 2-3 componentes del path.
cargo check --workspace: 0 errores, 0 warnings.
Tests acumulados: 58.
CHANGELOG.md actualizado.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Sergio