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 Sergio
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77faf12e82 |
feat(nouser): Phase C — pseudo-embeddings + atracción por centroide
El "imán semántico" matemático del diseño Kairos, sin LLM. Cada
archivo se proyecta a un vector 32-d determinista derivado de sus
metadatos; cada Mónada calcula su centroide; archivos nuevos se
asignan por cosine similarity contra los centroides existentes.
Cambios:
- nouser-core dep nueva: blake3 (hash determinista de strings).
- crates/modules/nouser/core/src/embed.rs nuevo:
- EMBED_DIM = 32. Vector:
* dims 0..8: blake3(extension)
* dims 8..16: blake3(parent_dir)
* dims 16..24: blake3(file_stem)
* dims 24..28: tamaño (log + flags)
* dims 28..32: mtime (escala día + features cíclicas)
- Tip clave: hash bytes se centran a [-1, 1] (no [0, 1]). Sin
centrar, dos hashes random tendrían cosine ~0.75 espurio.
Centrados, expectativa ≈ 0 entre no-relacionados.
- APIs: embed, cosine_similarity, centroid, cohesion,
attraction_score, best_attraction. DEFAULT_ATTRACTION_THRESHOLD = 0.7.
- cluster::by_directory ahora computa el centroide de cada Mónada
y lo guarda en MonadManifest.centroid. El centroide viaja al
brahman-status vía DataFacet.centroid.
- bin nouser nuevo subcomando: attract <dir> <file>.
- Scan del dir, embedding del archivo objetivo, ranking de afinidad
contra Mónadas con centroide.
- 🧲 si la mejor supera umbral, · si es mejor pero debajo.
Validación end-to-end:
$ nouser attract crates/core crates/modules/nouser/core/src/embed.rs
🧲 0.9058 [01K..] src (ente-brain/src)
0.8984 [01K..] src (brahman-handshake/src)
...
$ nouser attract crates/core crates/modules/nouser/core/Cargo.toml
0.3427 [01K..] graph (ente-zero/src/graph)
(mejor score 0.3427 < umbral 0.7000 — no se 'pega')
7 tests nuevos en embed (determinismo, normalización, similitud
mismo-dir/mismo-ext, baja entre no-relacionados, centroide
unidad+coherente, attraction picks correctly, vacío skipeado).
Tests acumulados: 73. cargo check --workspace: 0 errores, 0 warnings.
Próximo: Phase D — nouser-nous, módulo aparte para LLM real.
Mock-nous determinista (basado en estos pseudo-embeddings) en
BRAHMAN_BROKER_CONTEXT=test; real-nous en prod. El switch lo hace
el broker via priority_contexts.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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Sergio
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85886b7a3c |
feat(nouser): Phase B-2 — daemon que publica Mónadas al Init brahman
Cierra la unificación ontológica de B-1: el nouser daemon se
sidecarea como Ente y publica cada Mónada como su propia sesión Data.
Un solo brahman-status muestra procesos y datos en la misma lista.
Cambios:
- nouser-core gana deps brahman-card + brahman-sidecar.
- bin nouser nuevo subcomando: daemon <dir>.
1. Spawna sidecar para el engine (brahman.nouser_engine, kind=Ente):
el "ser" que produce y administra Mónadas.
2. Scan + cluster del directorio.
3. Para cada Mónada, monad.to_brahman_card() + sidecar (kind=Data).
Cada Mónada es una sesión brahman propia, con su ULID estable.
4. Park del main thread; los sidecars siguen pingueando.
Validación end-to-end:
$ ente-zero &
$ NOUSER_MIN_FILES=5 nouser daemon crates/core &
$ brahman-status
Sessions (6):
[ente] ... brahman.nouser_engine lifecycle=Daemon
[data] ... src summary: 5 archivos en crates/core/brahman-admin/src
members: 5 (dispersion=0.00) lens hint: code
[data] ... src summary: 11 archivos en crates/core/ente-brain/src
[data] ... graph summary: 7 archivos en crates/core/ente-zero/src/graph
...
La función de presentarse es la misma para procesos y datos. UI ve
una lista uniforme y discrimina por `kind` cuando le importa.
Costo conocido: cada Mónada consume thread + tokio runtime
current_thread (legacy del sidecar API). Para escalar a >50 Mónadas
conviene consolidar en un único runtime con N tasks. Defer a B-3.
Pendientes propuestos (en CHANGELOG):
- B-3: consolidar sidecars en un solo runtime.
- C: pseudo-embeddings + atracción por centroide.
- D: módulo nouser-nous para LLM, swappable por priority_contexts.
- Polish: labels con 2-3 componentes de path.
- Crossreferencia: Ente anuncia "procesando Mónada X", Mónada anuncia
"siendo procesada por Ente Y".
cargo check --workspace: 0 errores, 0 warnings.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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Sergio
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7bdc26e61a |
feat(nouser): Phase A — mecanismo determinista de Mónadas
Primer trozo de Nouser/Kairos: explorador de Mónadas como agrupaciones
semánticas sobre el filesystem, sin tocar IA todavía. Cubre el 90% de
los casos con heurísticas puras.
Crates nuevos:
crates/modules/nouser/card:
- MonadManifest: la Tarjeta de Presentación de una Mónada. Espejo
conceptual de brahman::Card pero para datos: id (Ulid), label,
summary, centroid (vacío en Phase A), keywords, cardinality, entropy
[0,1], dominant_lens (Grid|Code|Gallery|Database|Markdown|Tree),
pins, members, timestamps, extensions (forward-compat).
- Diferencia explícita en docs: brahman::Card describe entidades
runtime con payload/soma/supervision; MonadManifest describe una
agrupación de datos sin proceso atrás.
- Validación: schema_version, label no vacío, entropy en rango,
cardinality consistente con members.len().
- 6 tests (validación + JSON roundtrip).
crates/modules/nouser/core:
- scanner::scan_directory: walkdir → Vec<FileEntry> con metadatos.
Skipea hidden por default; configurable max_depth y follow_links.
- cluster::by_directory: agrupa archivos por parent dir, mínimo 3
para promover a Mónada (configurable). Computa keywords (top-N
extensiones por freq + alfabético), elige Lens dominante por
extensión más frecuente, entropía de Shannon normalizada.
- db::MonadDb: store en memoria con índices BTreeMap.
resolve_members filtra IDs huérfanos.
- bin nouser con subcomandos scan, show, json. Env var
NOUSER_MIN_FILES para el threshold.
- 13 tests (4 scanner + 6 cluster + 3 db).
Demo end-to-end:
$ nouser scan crates
scan: 255 archivos en crates, 19 mónadas (min_files=3)
[01KR4C13] src card=12 ent=0.00 lens=Code keywords: rs
[01KR4C13] tests card=14 ent=0.00 lens=Code keywords: rs
[01KR4C13] fixtures card=5 ent=0.00 lens=Grid keywords: rhai
Pendientes (anotados en CHANGELOG, no urgentes):
- Phase B: bin nouser daemon que sidecarea a brahman-init.
- Phase C: pseudo-embeddings de metadatos + atracción por centroide.
- Phase D: módulo nouser-nous para el LLM real, swappable por
priority_contexts (mock-nous en test, real-nous en prod).
- Polish: labels con 2-3 componentes del path.
cargo check --workspace: 0 errores, 0 warnings.
Tests acumulados: 58.
CHANGELOG.md actualizado.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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