Los arrays de COBOL, que antes el transpilador descartaba en silencio.
Una rebanada vertical amplia que atraviesa el pipeline entero.
- Parser: la cláusula OCCURS n [TIMES] se captura en DataItem.
- IR: Operand::Indexed { name, index } — una referencia ELEM(I), con
subíndice 1-based. Los destinos de los statements pasan de
Vec<String> a Vec<Operand>, así que se puede escribir a un elemento
de tabla (MOVE x TO ELEM(I), COMPUTE ELEM(I) = ...). model::Field
gana occurs: Option<u32>.
- Codegen: un campo OCCURS se emite como Vec<Num>/Vec<Text>,
inicializado con vec![..; n]; una referencia con subíndice indexa el
vector (1-based -> 0-based).
- Shadow: en el intérprete todo campo es un vector — un escalar es de
longitud 1, una tabla de n; las referencias se resuelven a
(nombre, índice).
- Corpus: programa nuevo 11-tabla (llena una tabla con cuadrados y los
suma). Verificado: el intérprete sombra y el crate compilado por
scaffold dan ambos SUMA DE CUADRADOS = 000055.
Alcance v1: OCCURS elemental, una dimensión, subíndice de un operando.
Fuera: OCCURS de grupo, multidimensional, DEPENDING ON.
Tests: charka-parser 16, charka-ir 24, charka-codegen 18,
charka-shadow 16. fmt + clippy limpios.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Los nombres de condición de COBOL (IF ES-VALIDO), que antes el
transpilador evaluaba siempre como false. Y, de paso, se elimina la
duplicación de la resolución del modelo de datos.
- charka-ir gana un módulo `model`: resolve_data(&[DataItem]) ->
DataModel aplana el árbol de datos a campos elementales (Field con
FieldKind) y a nombres de condición (ConditionName). El Ir lleva
ahora un campo `model` — la fuente única de verdad sobre la
clasificación de PICTURE.
- charka-codegen y charka-shadow consumen ir.model en vez de
reimplementar cada uno la clasificación, el ancho de PICTURE y la
normalización de VALUE. charka-codegen ya no depende de charka-bcd.
- Cond::Named (un nivel 88) se resuelve a `padre = valor`: el codegen
emite la comparación, el intérprete sombra la evalúa.
- Corregido: un dato con hijos de nivel 88 antes se perdía como si
fuera un grupo; ahora se reconoce como campo elemental.
- Corpus: programa nuevo 10-condicion (semáforo con 88 de texto y de
número). Verificado: intérprete y crate compilado dan igual salida.
Tests: charka-ir 23, charka-codegen 17, charka-shadow 15. fmt +
clippy limpios.
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El pipeline COBOL->Rust queda completo (7 crates) y validado de punta
a punta.
charka-shadow certifica que el transpilador preserva la semántica del
COBOL original con una ejecución sombra: un intérprete que corre el Ir
directamente sobre charka-runtime, sin compilar nada. Es una segunda
ruta de ejecución, independiente del código que emite charka-codegen
— si la sombra y el transpilado divergieran, sería un bug.
- interpret(&Ir) -> Outcome ejecuta el IR y captura las líneas de
DISPLAY; run_source(&str) corre el pipeline completo.
- Tope de pasos (Halt::StepLimit): un bucle que no termina se corta
en vez de colgarse.
- Módulos: field (datos -> campos vivos) / interp (el motor).
Corpus nuevo crates/modules/charka/corpus/ — 7 programas COBOL de
complejidad graduada (01-hola .. 07-clasificar) con sus salidas
esperadas verificadas a mano: DISPLAY, aritmética con GIVING,
IF/ELSE, PERFORM TIMES/UNTIL, grupos, COMPUTE con paréntesis,
ROUNDED, IF anidado con AND. Material de prueba del pipeline entero.
11 tests (los 7 del corpus + fuente vacío, STOP RUN, tope de pasos,
error de léxico); fmt + clippy limpios.
No hay GnuCOBOL en la máquina: la referencia v1 es el corpus; un modo
futuro diferenciará contra el compilador real.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>