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brahman/crates/runtime/arje-brain/src/autopromote.rs
T
sergio 848fc7a072 refactor(brain): A2 — split arje-brain en 3 sub-crates
DAG de dependencias limpio (modularidad horizontal):
- arje-brain-rules     — rules + engine + dispatch (motor determinista)
- arje-brain-cognitive — observer + crystallize (estadística)
- arje-brain-audit     — audit chain → CAS (accountability)
- arje-brain           — umbrella de integración (introspect +
                         autopromote + metrics + loader)

Habilitador clave: TimedEvent movido de observer.rs a rules.rs
(engine lo necesitaba, era el único acoplo que rompía el DAG).

arje-brain re-exporta la API de los 3 sub-crates: arje-zero y chasqui
(consumidores) no requieren cambios. cargo check --workspace verde.
24 tests del brain pasan (4 rules + 6 cognitive + 5 audit + 9 umbrella).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-20 00:24:48 +00:00

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Rust

//! Autopromote loop. Background task que cada N segundos detecta cristales
//! con thresholds altos y los promueve sin intervención humana.
//!
//! Anti-doble-promote: tras promover, registramos en un set la pareja
//! (antecedent_kind, consequent_kind). Antes de promover, verificamos que
//! no exista ya una regla con el mismo trigger_kind (heurística simple —
//! evita ráfagas de duplicados de la misma estadística).
use arje_brain_audit::audit::AuditAction;
use arje_brain_cognitive::crystallize::{crystal_to_rule, detect_crystals, Crystal, CrystallizationParams};
use crate::introspect::{append_rule_jsonl, BrainState};
use arje_brain_rules::rules::EventKind;
use std::collections::HashSet;
use std::sync::Arc;
use std::time::Duration;
use tokio::sync::Mutex;
use tracing::{info, warn};
#[derive(Debug, Clone, Copy)]
pub struct AutopromoteParams {
pub interval_secs: u64,
pub threshold: CrystallizationParams,
}
impl Default for AutopromoteParams {
fn default() -> Self {
Self {
interval_secs: 60,
// Más estrictos que el threshold default — evitar ruido.
threshold: CrystallizationParams {
min_support: 10,
min_conditional_prob: 0.85,
min_pmi: 2.0,
},
}
}
}
/// Spawn del bucle. El handle Mutex evita que dos pasadas concurrentes
/// promuevan el mismo cristal (el lock garantiza serialización por brain).
pub fn spawn_autopromote_loop(state: BrainState, params: AutopromoteParams) {
let promoted_keys: Arc<Mutex<HashSet<(EventKind, EventKind)>>> =
Arc::new(Mutex::new(HashSet::new()));
tokio::spawn(async move {
let mut tick = tokio::time::interval(Duration::from_secs(params.interval_secs));
tick.tick().await; // descartar primer tick inmediato
info!(?params, "autopromote loop activo");
loop {
tick.tick().await;
run_one_pass(&state, &params, &promoted_keys).await;
}
});
}
async fn run_one_pass(
state: &BrainState,
params: &AutopromoteParams,
promoted_keys: &Arc<Mutex<HashSet<(EventKind, EventKind)>>>,
) {
let crystals: Vec<Crystal> = {
let obs = state.observer.read().await;
detect_crystals(&obs, &params.threshold)
};
if crystals.is_empty() { return; }
let mut pk = promoted_keys.lock().await;
for c in crystals {
let key = (c.antecedent.clone(), c.consequent.clone());
if pk.contains(&key) {
// Ya promovido — el observer puede seguir reportando este
// cristal pero no necesitamos otra regla.
continue;
}
promote_one(state, &c).await;
pk.insert(key);
}
}
async fn promote_one(state: &BrainState, c: &Crystal) {
let rule = crystal_to_rule(c);
let rule_id = rule.id;
if let Some(path) = state.rules_out.as_ref() {
if let Err(e) = append_rule_jsonl(path, &rule) {
warn!(?e, "autopromote: rules_out append falló");
}
}
state.engine.write().await.insert(rule);
state.audit.write().await.append(AuditAction::PromoteCrystal {
rule_id,
crystal: c.clone(),
});
info!(
%rule_id,
antecedent = ?c.antecedent,
consequent = ?c.consequent,
cp = c.conditional_prob,
pmi = c.pmi,
"autopromote: cristal → regla"
);
}