feat(nouser): Phase D-2 — proveedor Nous real (LLM) detrás de feature

Cierra el ciclo del módulo Nous: existe un proveedor que produce
embeddings reales con un modelo LLM, mientras que `cargo build` sin
features sigue siendo liviano (no descarga ni compila ML deps).

Crate nuevo crates/modules/nouser/nous-real con dos modos según feature:

- Sin feature (default): stub.
  cargo build -p nouser-nous-real (~10s, sin ML deps).
  Bin arranca, sidecarea a brahman-init declarando la Card,
  escucha en el socket Nous, rechaza requests con un ErrorResponse
  explicativo: "compilado sin la feature embeddings, rebuild con
  cargo build -p nouser-nous-real --features embeddings".
  cargo build --workspace SIGUE siendo limpio.

- Con --features embeddings: real.
  Pulls fastembed = "4" → ort 2.0.0-rc.9 (ONNX Runtime con binarios
  descargados por Cargo) + tokenizers 0.21 + ~30 transitive deps.
  Compila en ~50s.
  Modelo default: all-MiniLM-L6-v2 (384-d, descargado a
  ~/.cache/fastembed la primera vez).
  EmbedText: pasa el texto al modelo → vector 384-d.
  EmbedFile: lee primeros 8KiB UTF-8 lossy, embed como texto.
  Ping: devuelve model_id + embed_dim reales.

Card declara label "nouser.nous_real" + priority_contexts.prod = +1.
En contexto prod gana sobre el mock; en test el mock gana por su +1
en test. Sin contexto, empate alfabético.

Validación end-to-end con modelo real:
  $ ente-zero & nouser-nous-real &
  $ python3 socket-probe '{"kind":"embed_text","payload":{"text":"..."}}'
    model: real-fastembed-allMiniLML6V2-384d
    elapsed_ms: 8
    embed_dim: 384

Tradeoff: dim mock (32) vs real (384) son incompatibles. Cambiar
proveedor invalida centroides cacheados — documentar "limpiar DB al
swap".

Workspace state:
- cargo build --workspace limpio sin features (no ML deps pulled).
- cargo build -p nouser-nous-real --features embeddings funciona.
- 0 errores, 0 warnings en ambos modos.

Pendientes para D-3 / futuro:
- Discovery de socket: el consumer hoy usa NOUSER_NOUS_SOCKET hardcoded.
  Para que el broker elija real vs mock per-contexto, falta o un campo
  socket en el MatchEvent o un broker query "dame socket de session X".
- Coexistencia: ambos providers compiten por el mismo socket path por
  default. Parametrizarlos cuando se quiera correrlos juntos.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

.fastembed_cache/models--Qdrant--all-MiniLM-L6-v2-onnx/blobs/56c8c186de9040d4fea8daac2ca110f9d412bf04

@@ -0,0 +1,25 @@
+{
+  "_name_or_path": "sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2",
+  "architectures": [
+    "BertModel"
+  ],
+  "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
+  "classifier_dropout": null,
+  "gradient_checkpointing": false,
+  "hidden_act": "gelu",
+  "hidden_dropout_prob": 0.1,
+  "hidden_size": 384,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "intermediate_size": 1536,
+  "layer_norm_eps": 1e-12,
+  "max_position_embeddings": 512,
+  "model_type": "bert",
+  "num_attention_heads": 12,
+  "num_hidden_layers": 6,
+  "pad_token_id": 0,
+  "position_embedding_type": "absolute",
+  "transformers_version": "4.36.2",
+  "type_vocab_size": 2,
+  "use_cache": true,
+  "vocab_size": 30522
+}

.fastembed_cache/models--Qdrant--all-MiniLM-L6-v2-onnx/blobs/61e23f16c75ff9995b1d2f251d720c6146d21338

@@ -0,0 +1,64 @@
+{
+  "added_tokens_decoder": {
+    "0": {
+      "content": "[PAD]",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "100": {
+      "content": "[UNK]",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "101": {
+      "content": "[CLS]",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "102": {
+      "content": "[SEP]",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "103": {
+      "content": "[MASK]",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    }
+  },
+  "clean_up_tokenization_spaces": true,
+  "cls_token": "[CLS]",
+  "do_basic_tokenize": true,
+  "do_lower_case": true,
+  "mask_token": "[MASK]",
+  "max_length": 128,
+  "model_max_length": 512,
+  "never_split": null,
+  "pad_to_multiple_of": null,
+  "pad_token": "[PAD]",
+  "pad_token_type_id": 0,
+  "padding_side": "right",
+  "sep_token": "[SEP]",
+  "stride": 0,
+  "strip_accents": null,
+  "tokenize_chinese_chars": true,
+  "tokenizer_class": "BertTokenizer",
+  "truncation_side": "right",
+  "truncation_strategy": "longest_first",
+  "unk_token": "[UNK]"
+}

.fastembed_cache/models--Qdrant--all-MiniLM-L6-v2-onnx/blobs/9bbecc17cabbcbd3112c14d6982b51403b264bfa

@@ -0,0 +1,37 @@
+{
+  "cls_token": {
+    "content": "[CLS]",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "mask_token": {
+    "content": "[MASK]",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "pad_token": {
+    "content": "[PAD]",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "sep_token": {
+    "content": "[SEP]",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "unk_token": {
+    "content": "[UNK]",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  }
+}

.fastembed_cache/models--Qdrant--all-MiniLM-L6-v2-onnx/refs/main

@@ -0,0 +1 @@
+5f1b8cd78bc4fb444dd171e59b18f3a3af89a079

.fastembed_cache/models--Qdrant--all-MiniLM-L6-v2-onnx/snapshots/5f1b8cd78bc4fb444dd171e59b18f3a3af89a079/config.json

@@ -0,0 +1 @@
+../../blobs/56c8c186de9040d4fea8daac2ca110f9d412bf04

.fastembed_cache/models--Qdrant--all-MiniLM-L6-v2-onnx/snapshots/5f1b8cd78bc4fb444dd171e59b18f3a3af89a079/model.onnx

@@ -0,0 +1 @@
+../../blobs/bbd7b466f6d58e646fdc2bd5fd67b2f5e93c0b687011bd4548c420f7bd46f0c5

.fastembed_cache/models--Qdrant--all-MiniLM-L6-v2-onnx/snapshots/5f1b8cd78bc4fb444dd171e59b18f3a3af89a079/special_tokens_map.json

@@ -0,0 +1 @@
+../../blobs/9bbecc17cabbcbd3112c14d6982b51403b264bfa

.fastembed_cache/models--Qdrant--all-MiniLM-L6-v2-onnx/snapshots/5f1b8cd78bc4fb444dd171e59b18f3a3af89a079/tokenizer.json

@@ -0,0 +1 @@
+../../blobs/c17ed520ed8438736732a54957a69306b8822215

.fastembed_cache/models--Qdrant--all-MiniLM-L6-v2-onnx/snapshots/5f1b8cd78bc4fb444dd171e59b18f3a3af89a079/tokenizer_config.json

@@ -0,0 +1 @@
+../../blobs/61e23f16c75ff9995b1d2f251d720c6146d21338

CHANGELOG.md

@@ -6,6 +6,67 @@ ratio/diff ver `git show <sha>`.
 
 ## 2026-05-08
 
+### feat(nouser): Phase D-2 — proveedor Nous real (LLM) detrás de feature flag
+Cierra el ciclo del módulo Nous: existe un proveedor que produce
+embeddings reales con un modelo LLM, mientras que `cargo build` sin
+features sigue siendo liviano (no descarga ni compila ML deps).
+
+Crate nuevo:
+
+- `crates/modules/nouser/nous-real`: bin con dos modos según feature.
+  - **Sin feature (default)**: stub. Bin compila en ~10s, arranca,
+    sidecarea a brahman-init declarando la Card de real-nous, escucha
+    en el socket Nous, y rechaza toda request con `ErrorResponse {
+    error: "compilado sin la feature embeddings. Rebuild con
+    cargo build -p nouser-nous-real --features embeddings" }`.
+    `cargo build --workspace` sigue siendo limpio.
+  - **Con `--features embeddings`**: pulls `fastembed = "4"`. Ese crate
+    arrastra `ort 2.0.0-rc.9` (ONNX Runtime con binarios descargados
+    por Cargo) + `tokenizers 0.21` + ~30 deps más. Compila en ~50s.
+    Modelo default: `all-MiniLM-L6-v2` (384-d, descargado a
+    `~/.cache/fastembed` la primera vez).
+  - `EmbedText`: pasa el texto al modelo, devuelve vector 384-d.
+  - `EmbedFile`: lee primeros 8KiB con UTF-8 lossy, embed como texto.
+    Para binarios el resultado no es semánticamente útil — caller
+    decide.
+  - `Ping`: devuelve `model_id` y `embed_dim` reales.
+
+- Card de real-nous:
+  - label `nouser.nous_real` (distinto del mock para coexistir).
+  - `priority_contexts.prod = { priority_offset: +1 }`. En contexto
+    prod gana sobre el mock; en `test` el mock gana por su propio
+    `+1`. Sin contexto activo, empate alfabético entre ambos.
+
+Validación end-to-end con modelo real:
+
+  $ cargo build -p nouser-nous-real --features embeddings   # ~50s
+  $ ente-zero & nouser-nous-real &
+  $ # probe vía python al socket Unix:
+  $ echo '{"kind":"embed_text","payload":{"text":"hello brahman"}}' \
+    | python3 -c "..." | head
+    model: real-fastembed-allMiniLML6V2-384d
+    elapsed_ms: 8
+    embed_dim: 384
+    first 5 values: [0.0034, -0.0036, 0.0078, -0.0218, -0.0162]
+
+Tradeoff conocido: las dimensiones del mock (32-d) y real (384-d) son
+incompatibles. Cambiar de proveedor invalida los centroides cacheados
+de Mónadas. Documentar como "limpiar DB al cambiar proveedor".
+
+Workspace state:
+- cargo build --workspace sigue limpio sin features (no ML).
+- cargo build -p nouser-nous-real --features embeddings funciona.
+- 0 errores, 0 warnings en ambos modos.
+
+Pendientes para D-3 / futuro:
+- Discovery de socket: hoy el consumer hardcodea NOUSER_NOUS_SOCKET.
+  Para que el broker brahman elija real vs mock per-contexto, falta
+  inyectar el socket del provider electo en el MatchEvent o exponer
+  un broker query "dame el socket de la sesión X".
+- Coexistencia: hoy los dos providers compiten por el mismo socket
+  path por default. Habría que parametrizarlos a sockets distintos
+  cuando coexistan.
+
 ### feat(nouser): Phase D — proveedor Nous mock + cliente remoto
 Cierra el patrón "Nous como módulo aparte intercambiable": el contrato
 del proveedor de embeddings vive en su crate, el mock determinístico

Cargo.toml

@@ -71,6 +71,7 @@ members = [
     "crates/modules/nouser/core",
     "crates/modules/nouser/nous",
     "crates/modules/nouser/nous-mock",
+    "crates/modules/nouser/nous-real",
 
     # ============================================================
     # apps/ — apps que consumen el protocolo (yahweh modules+shell)

crates/modules/nouser/nous-real/Cargo.toml

@@ -0,0 +1,35 @@
+[package]
+name = "nouser-nous-real"
+version.workspace = true
+edition.workspace = true
+rust-version.workspace = true
+license.workspace = true
+authors.workspace = true
+publish.workspace = true
+description = "Nouser — proveedor Nous con LLM real (text-embedding via ONNX). El soporte AI vive detrás del feature `embeddings`; sin él, este crate compila como stub mínimo."
+
+[features]
+# Sin features = stub que arranca y rechaza requests. Compila en
+# segundos, sin descargar nada.
+default = []
+# Con feature embeddings: pulls fastembed + ONNX Runtime descargado.
+# Modelo default: all-MiniLM-L6-v2 (384-d, ~80MB descargado al primer
+# run y cacheado).
+embeddings = ["dep:fastembed"]
+
+[dependencies]
+brahman-card = { path = "../../../core/brahman-card" }
+brahman-sidecar = { path = "../../../shared/brahman-sidecar" }
+nouser-nous = { path = "../nous" }
+serde_json = { workspace = true }
+tokio = { workspace = true }
+tracing = { workspace = true }
+tracing-subscriber = { workspace = true }
+ulid = { workspace = true }
+
+# Opcional: gateado por feature `embeddings`.
+fastembed = { version = "4", optional = true }
+
+[[bin]]
+name = "nouser-nous-real"
+path = "src/main.rs"

crates/modules/nouser/nous-real/src/embeddings.rs

@@ -0,0 +1,151 @@
+//! Modo embeddings: usa fastembed-rs (ONNX Runtime) para producir
+//! vectores reales de text-embedding.
+//!
+//! Modelo default: `all-MiniLM-L6-v2` (384-d). Se descarga al primer
+//! arranque a `~/.cache/fastembed` y queda cacheado.
+//!
+//! ## Mapeo del contrato
+//!
+//! - `EmbedText`: pasa el texto al modelo, devuelve el vector 384-d.
+//! - `EmbedFile`: lee hasta los primeros 8 KiB del archivo, los
+//!   interpreta como UTF-8 con replacement-char, y los embeda como
+//!   texto. Para archivos binarios el resultado no es semánticamente
+//!   útil — caller decide qué hacer.
+//! - `Ping`: devuelve `model_id` y `embed_dim` reales.
+
+use std::fs::File;
+use std::io::Read;
+use std::path::PathBuf;
+use std::sync::Arc;
+use std::time::Instant;
+
+use fastembed::{EmbeddingModel, InitOptions, TextEmbedding};
+use nouser_nous::{
+    EmbedFilePayload, EmbedRequest, EmbedResponse, EmbedTextPayload, ErrorResponse, PingResponse,
+    RequestKind,
+};
+use tokio::io::{AsyncBufReadExt, AsyncWriteExt, BufReader};
+use tokio::net::UnixStream;
+use tracing::{info, warn};
+
+const MAX_FILE_BYTES: usize = 8192;
+
+/// Backend concreto: posee el modelo cargado.
+pub struct Backend {
+    model: TextEmbedding,
+}
+
+impl Backend {
+    pub fn init() -> Result<Self, String> {
+        info!("cargando modelo all-MiniLM-L6-v2 (puede descargar ~80MB la primera vez)");
+        let opts = InitOptions::new(EmbeddingModel::AllMiniLML6V2)
+            .with_show_download_progress(true);
+        let model = TextEmbedding::try_new(opts).map_err(|e| format!("fastembed init: {e}"))?;
+        info!("modelo listo");
+        Ok(Self { model })
+    }
+
+    fn embed_one(&self, text: &str) -> Result<Vec<f32>, String> {
+        let out = self
+            .model
+            .embed(vec![text], None)
+            .map_err(|e| format!("embed: {e}"))?;
+        out.into_iter()
+            .next()
+            .ok_or_else(|| "fastembed devolvió 0 vectores".to_string())
+    }
+}
+
+pub async fn handle_conn(stream: UnixStream, backend: Arc<Backend>) -> std::io::Result<()> {
+    let mut reader = BufReader::new(stream);
+    let mut line = String::new();
+    let n = reader.read_line(&mut line).await?;
+    if n == 0 {
+        return Ok(());
+    }
+
+    let req: EmbedRequest = match serde_json::from_str(&line) {
+        Ok(r) => r,
+        Err(e) => {
+            return write_error(reader.into_inner(), format!("JSON inválido: {e}")).await;
+        }
+    };
+
+    let started = Instant::now();
+    let result = match req.kind {
+        RequestKind::EmbedFile => handle_file(req.payload, &backend, started),
+        RequestKind::EmbedText => handle_text(req.payload, &backend, started),
+        RequestKind::Ping => handle_ping(),
+    };
+
+    let mut stream = reader.into_inner();
+    match result {
+        Ok(json) => {
+            stream.write_all(json.as_bytes()).await?;
+            stream.write_all(b"\n").await?;
+        }
+        Err(msg) => return write_error(stream, msg).await,
+    }
+    stream.shutdown().await?;
+    Ok(())
+}
+
+fn handle_text(
+    payload: serde_json::Value,
+    backend: &Backend,
+    started: Instant,
+) -> Result<String, String> {
+    let p: EmbedTextPayload =
+        serde_json::from_value(payload).map_err(|e| format!("payload: {e}"))?;
+    info!(text_len = p.text.len(), "embed_text");
+    let v = backend.embed_one(&p.text)?;
+    let resp = EmbedResponse {
+        embedding: v,
+        model: super::model_id().to_string(),
+        elapsed_ms: started.elapsed().as_millis() as u64,
+    };
+    serde_json::to_string(&resp).map_err(|e| format!("encode: {e}"))
+}
+
+fn handle_file(
+    payload: serde_json::Value,
+    backend: &Backend,
+    started: Instant,
+) -> Result<String, String> {
+    let p: EmbedFilePayload =
+        serde_json::from_value(payload).map_err(|e| format!("payload: {e}"))?;
+    info!(path = %p.path, "embed_file (lee contenido)");
+
+    let path = PathBuf::from(&p.path);
+    let mut file = File::open(&path).map_err(|e| format!("abrir archivo: {e}"))?;
+    let mut buf = vec![0u8; MAX_FILE_BYTES];
+    let n = file.read(&mut buf).map_err(|e| format!("leer archivo: {e}"))?;
+    buf.truncate(n);
+    let text = String::from_utf8_lossy(&buf).to_string();
+
+    let v = backend.embed_one(&text)?;
+    let resp = EmbedResponse {
+        embedding: v,
+        model: super::model_id().to_string(),
+        elapsed_ms: started.elapsed().as_millis() as u64,
+    };
+    serde_json::to_string(&resp).map_err(|e| format!("encode: {e}"))
+}
+
+fn handle_ping() -> Result<String, String> {
+    let resp = PingResponse {
+        model: super::model_id().to_string(),
+        embed_dim: super::embed_dim(),
+    };
+    serde_json::to_string(&resp).map_err(|e| format!("encode: {e}"))
+}
+
+async fn write_error(mut stream: UnixStream, msg: String) -> std::io::Result<()> {
+    warn!(error = %msg, "respuesta de error");
+    let resp = ErrorResponse { error: msg };
+    let json = serde_json::to_string(&resp).unwrap_or_else(|_| "{\"error\":\"encode\"}".into());
+    stream.write_all(json.as_bytes()).await?;
+    stream.write_all(b"\n").await?;
+    stream.shutdown().await?;
+    Ok(())
+}

crates/modules/nouser/nous-real/src/main.rs

@@ -0,0 +1,182 @@
+//! `nouser-nous-real` — proveedor Nous con LLM real (gated por feature).
+//!
+//! ## Build modes
+//!
+//! - `cargo build -p nouser-nous-real`
+//!   Compila como **stub**: bin que arranca, sidecarea al brahman-init
+//!   pero rechaza toda request con un error explicando que falta la
+//!   feature. Útil para que `cargo build --workspace` no requiera ML
+//!   deps.
+//!
+//! - `cargo build -p nouser-nous-real --features embeddings`
+//!   Compila con `fastembed` + ONNX Runtime descargado por Cargo.
+//!   Modelo default: `all-MiniLM-L6-v2` (384-d, ~80 MB descargado al
+//!   primer run y cacheado en `~/.cache/fastembed`).
+//!
+//! ## Diseño
+//!
+//! Mismo contrato wire que `nouser-nous-mock` (`nouser-nous` crate). La
+//! diferencia operativa: real produce 384-d con semantic content
+//! (text-embedding del modelo); mock produce 32-d con metadata-hashing.
+//! No son intercambiables a media-deployment — los centroides de
+//! Mónadas calculadas con uno NO matchean con el otro.
+//!
+//! La Card declara `priority_contexts.prod = { priority_offset: +1 }`,
+//! contrapeso del mock que tiene `+1 en test`. Así el broker brahman
+//! elige automáticamente:
+//! - `BRAHMAN_BROKER_CONTEXT=test` → mock gana.
+//! - `BRAHMAN_BROKER_CONTEXT=prod` → real gana.
+//! - sin contexto → empate por label alfabético.
+
+#![forbid(unsafe_code)]
+
+use std::collections::BTreeMap;
+
+use brahman_card::{
+    ulid::Ulid, Card, CardKind, ContextBias, Flow, Flows, Lifecycle, Payload, Priority,
+    Supervision, TypeRef,
+};
+use nouser_nous::{transport, FLOW_EMBED_REQUEST, FLOW_EMBED_RESULT, FLOW_TYPE_NAME};
+use tokio::net::UnixListener;
+use tracing::info;
+
+#[cfg(feature = "embeddings")]
+mod embeddings;
+#[cfg(not(feature = "embeddings"))]
+mod stub;
+
+#[cfg(feature = "embeddings")]
+const MODEL_ID: &str = "real-fastembed-allMiniLML6V2-384d";
+#[cfg(not(feature = "embeddings"))]
+const MODEL_ID: &str = "real-stub-no-feature";
+
+#[cfg(feature = "embeddings")]
+const EMBED_DIM: u32 = 384;
+#[cfg(not(feature = "embeddings"))]
+const EMBED_DIM: u32 = 0;
+
+#[tokio::main(flavor = "current_thread")]
+async fn main() -> std::io::Result<()> {
+    init_tracing();
+
+    #[cfg(not(feature = "embeddings"))]
+    info!(
+        "nouser-nous-real corriendo en modo STUB (compilá con \
+        --features embeddings para activar el modelo)"
+    );
+
+    // 1. Sidecar al brahman-init (mismo patrón que el mock).
+    let card = build_card();
+    info!(label = %card.label, mode = MODEL_ID, "publicando Card al brahman-init");
+    brahman_sidecar::spawn(card);
+
+    // 2. Bind del socket Nous (mismo path que el mock — son swappable).
+    let sock_path = transport::default_socket_path();
+    if sock_path.exists() {
+        std::fs::remove_file(&sock_path)?;
+    }
+    if let Some(parent) = sock_path.parent() {
+        std::fs::create_dir_all(parent)?;
+    }
+    let listener = UnixListener::bind(&sock_path)?;
+    info!(socket = %sock_path.display(), "nouser-nous-real escuchando");
+
+    // 3. Inicializar el modelo (sólo en modo embeddings).
+    #[cfg(feature = "embeddings")]
+    let backend = embeddings::Backend::init().map_err(|e| {
+        std::io::Error::other(format!("init modelo: {e}"))
+    })?;
+    #[cfg(feature = "embeddings")]
+    let backend = std::sync::Arc::new(backend);
+
+    // 4. Accept loop.
+    loop {
+        let (stream, _addr) = listener.accept().await?;
+
+        #[cfg(feature = "embeddings")]
+        {
+            let backend = backend.clone();
+            tokio::spawn(async move {
+                if let Err(e) = embeddings::handle_conn(stream, backend).await {
+                    tracing::warn!(error = %e, "conn falló");
+                }
+            });
+        }
+
+        #[cfg(not(feature = "embeddings"))]
+        {
+            tokio::spawn(async move {
+                if let Err(e) = stub::handle_conn(stream).await {
+                    tracing::warn!(error = %e, "conn falló");
+                }
+            });
+        }
+    }
+}
+
+fn init_tracing() {
+    tracing_subscriber::fmt()
+        .with_env_filter(
+            tracing_subscriber::EnvFilter::try_from_default_env()
+                .unwrap_or_else(|_| "info".into()),
+        )
+        .with_target(false)
+        .compact()
+        .init();
+}
+
+/// Card que real-nous anuncia. Idéntica al mock excepto por:
+/// - label distinto (`nouser.nous_real`) para que coexistan en el broker.
+/// - `priority_contexts.prod = +1` (gana en contexto prod).
+fn build_card() -> Card {
+    let mut priority_contexts = BTreeMap::new();
+    priority_contexts.insert(
+        "prod".into(),
+        ContextBias {
+            pin_to: None,
+            priority_offset: 1,
+        },
+    );
+
+    Card {
+        schema_version: brahman_card::CARD_SCHEMA_VERSION,
+        id: Ulid::new(),
+        label: "nouser.nous_real".into(),
+        payload: Payload::Virtual,
+        supervision: Supervision::Delegate,
+        lifecycle: Lifecycle::Daemon,
+        priority: Priority::Normal,
+        kind: CardKind::Ente,
+        flow: Flows {
+            input: vec![Flow {
+                name: FLOW_EMBED_REQUEST.into(),
+                ty: TypeRef::Primitive {
+                    name: FLOW_TYPE_NAME.into(),
+                },
+                pin_to: None,
+            }],
+            output: vec![Flow {
+                name: FLOW_EMBED_RESULT.into(),
+                ty: TypeRef::Primitive {
+                    name: FLOW_TYPE_NAME.into(),
+                },
+                pin_to: None,
+            }],
+        },
+        priority_contexts,
+        ..Default::default()
+    }
+}
+
+// Helpers compartidos. Anotados allow(dead_code) porque en stub mode
+// algunos quedan sin uso pero los queremos disponibles consistentemente.
+
+#[allow(dead_code)]
+pub(crate) fn model_id() -> &'static str {
+    MODEL_ID
+}
+
+#[allow(dead_code)]
+pub(crate) fn embed_dim() -> u32 {
+    EMBED_DIM
+}

crates/modules/nouser/nous-real/src/stub.rs

@@ -0,0 +1,36 @@
+//! Modo stub: arranca el bin pero rechaza las requests con un error
+//! que explica que falta la feature `embeddings`.
+
+use nouser_nous::{EmbedRequest, ErrorResponse};
+use tokio::io::{AsyncBufReadExt, AsyncWriteExt, BufReader};
+use tokio::net::UnixStream;
+use tracing::warn;
+
+pub async fn handle_conn(stream: UnixStream) -> std::io::Result<()> {
+    let mut reader = BufReader::new(stream);
+    let mut line = String::new();
+    let n = reader.read_line(&mut line).await?;
+    if n == 0 {
+        return Ok(());
+    }
+
+    // Parseamos para validar la forma; igual rechazamos.
+    let _: Result<EmbedRequest, _> = serde_json::from_str(&line);
+
+    warn!("rechazando request en modo stub (feature `embeddings` ausente)");
+
+    let resp = ErrorResponse {
+        error: format!(
+            "nouser-nous-real compilado sin la feature `embeddings`. \
+             Rebuild con: cargo build -p nouser-nous-real --features embeddings"
+        ),
+    };
+    let mut stream = reader.into_inner();
+    let payload = serde_json::to_string(&resp).unwrap_or_else(|_| {
+        "{\"error\":\"stub mode and serialization failed\"}".to_string()
+    });
+    stream.write_all(payload.as_bytes()).await?;
+    stream.write_all(b"\n").await?;
+    stream.shutdown().await?;
+    Ok(())
+}