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# Changelog — chasqui

Explorador semántico de Mónadas. Renombrado de `nouser` → `akasha` → el 2026-05-19.

### feat(nouser-explorer): integración al stack yahweh themed
Iter 10. `nouser-explorer` (la app paralela a `nakui-explorer`
para ver Mónadas via daemon nouser) tenía colors hardcoded
idénticos al patrón previo. Aplico el mismo refactor que se hizo
para `nakui-explorer` en iter 4: instala el theme global, migra
chrome a slots, usa los widgets `banner_themed` / `card_themed` /
`theme_switcher`.

Cambios en `nouser-explorer`:
- **Nuevas deps**: `yahweh-theme`, `yahweh-widget-banner`,
  `yahweh-widget-card`, `yahweh-widget-theme-switcher`.
- **`main()`**: `Theme::install_default(cx)` antes de
  `cx.open_window`.
- **`render`**: 4 vars `let X = rgb(...)` (chrome) → theme slots
  (`bg_app`/`fg_text`/`fg_muted`/`bg_panel`/`border`).
- **Header**: gana flex_row + theme switcher en la derecha (mismo
  pattern que nakui-explorer).
- **`error_banner`**: pasa de div hardcoded a `banner_themed(cx,
  Banner::Error, ...)` con override de padding (16/8) por
  convención del header.
- **2 cards de Engine y Monad**: pasan de `div().flex().flex_col()
  .p().mb().bg(card_bg).rounded().border_l_4().border_color()...`
  a `card_themed(cx).border_l_4().border_color(accent)...`.
- **Acentos semánticos**: `accent_engine` (cyan, las "máquinas")
  y `accent_data` (purple, las Mónadas) quedan locales — son
  señales del dominio nouser, no del chrome.

Tests: workspace stack intacto. nouser-explorer no tiene tests
propios (siempre fue una vista live del daemon, sin lógica
testable separada).

Beneficio operativo: las dos apps explorer del repo
(`nakui-explorer` para event log + `nouser-explorer` para Mónadas)
ahora comparten la misma paleta themed + el mismo control de
switcher. Si un usuario las corre lado a lado, la consistencia
visual emerge sola.

### feat(nous-real): cache de embeddings + write-through al CAS de arje
Cierra el ciclo de la crítica del usuario: "Si un archivo no ha
cambiado su hash en el CAS, Nouser ni siquiera debería pedirle al
LLM que re-genere el embedding". El modelo real
(`fastembed-allMiniLML6V2-384d`, ~1-50ms por archivo) era invocado
ciegamente en cada re-cluster del watcher. Ahora se cachea por
`sha256(bytes-vistos) + model_id`.

Pipeline en `handle_file`:
1. Lee primeros 8 KiB (igual que antes).
2. `file_sha = ente_cas::sha256_of(buf)` — hash de los bytes que el
   modelo *realmente* verá (no del archivo completo). Garantiza
   que un archivo creciendo más allá de la ventana sin tocar la
   cabeza siga sirviendo cache hits.
3. Cache lookup: HIT → respuesta en ~µs.
4. MISS → `ente_cas::store(&buf)` (write-through al CAS de arje,
   no-fatal si falla) → `backend.embed_one(text)` → `cache.put(...)`.

Backend de cache: sled local en
`$XDG_CACHE_HOME/brahman/nouser-nous-real-embed-cache.sled`. Tree
versionado `embed_cache_v1`; el `MODEL_ID` viaja en la key, así que
cambiar de modelo invalida el cache implícitamente. Override por env
`NOUSER_NOUS_REAL_CACHE`.

Encoding compacto: cada `Vec<f32>` se serializa como bytes
little-endian (4B por f32, sin overhead). Para el modelo default
(384-d) son 1.5 KiB por entry. Decode tolera bytes corruptos
(longitud no-múltiplo de 4 → `None`, no panic).

Por qué sled y no `ente-cas` directo: el CAS de arje es flat
sha256-keyed; la cache necesita un mapeo `(file_sha, model_id) →
embedding`, no expresable como entry CAS. El write-through a CAS
queda como registro consultable + futura GC.

API:
- `EmbedCache::open()` → abre sled, idempotente.
- `EmbedCache::open_at(dir)` para tests.
- `EmbedCache::get(sha, model)` → `Option<Vec<f32>>`.
- `EmbedCache::put(sha, model, &[f32])` → no-fatal en error.
- `EmbedCache::len()` → contador para logs (best-effort).

Mock NO se modifica — su embedding pseudo-32d es metadata-hashing
puro, sin costo. Cachearlo sería overhead.

Tests: 5 unitarios (`roundtrip_returns_same_vector`, `miss_returns_none`,
`different_models_do_not_collide`, `different_content_different_keys`,
`corrupted_value_returns_none`). Verdes con `--features embeddings`;
stub mode (sin feature) sigue compilando sin tocar cache.

### feat(nouser+sidecar): watcher con debounce + re-publish al broker
Cierra las dos limitaciones del watcher previo: ya no spamea N veces por
una sola edición, y el broker ve los cambios estructurales en lugar de
quedarse con manifests congelados al arranque.

  $ nouser daemon /tmp/x &
  $ touch /tmp/x/src/a.rs /tmp/x/src/b.rs /tmp/x/src/c.rs
  # daemon log (un solo batch, no 9 reacciones):
  [watcher] ⚙ batch: 6 path(s) coalescidos → re-scan
  [watcher] ✦ x/src nace (3 miembros, lens=Code)
  [watcher] ⌃ delta: 1 nuevas, 0 refrescadas, 0 cerradas — 3 sesiones vivas

Mecánica del debounce (150ms):
- `spawn_fs_watcher` arma dos threads: **dispatcher** filtra eventos
  notify Create/Modify/Remove a un canal de paths; **coordinator**
  mantiene `HashMap<PathBuf, Instant>` y dispara batch sólo cuando
  todos los paths llevan ≥150ms quietos.
- Un `:w` típico de vim (~5 eventos por archivo) colapsa a 1 batch.

Mecánica del re-publish:
- `SidecarPool` ahora trackea `HashMap<Ulid, AbortHandle>` indexado
  por `Card.id`. Llamar `pool.spawn(card)` con un id ya presente
  aborta la sesión previa y abre una nueva — `spawn` se vuelve
  idempotente: re-publicar una Mónada cuya composición cambió
  refresca su sesión en el broker sin dejar zombies.
- Nueva API `pool.drop_session(id)` para cerrar una sesión
  explícitamente cuando una Mónada desaparece (directorio quedó
  bajo `min_files` o se borró).
- `pool.live_sessions()` para introspección/logs.
- `process_change_batch` re-scanea + re-clusteriza con hidratación,
  diffea contra prior_monads, y para cada Mónada decide:
  - removida → `drop_session`
  - nueva → `spawn` con ✦
  - composición cambió (members o centroid distintos) → `spawn` con ↻
  - idéntica → no-op

Trade-off aceptado: re-scan global por batch (no incremental). Es
O(N archivos) por evento y para árboles típicos (<10k) cae en
<100ms. Optimizar a re-cluster parcial cuando duela.

Tests: workspace completo verde.

### feat(nouser): notify watcher — el sistema reacciona en tiempo real
El daemon ahora monta un `notify::recommended_watcher` recursivo
sobre el directorio. Cada `Create`/`Modify` de archivo regular
dispara: embedding del archivo, filtro por `centroid_model`, ranking
contra centroides existentes, log con marker 🧲 / · según supere
el umbral de atracción.

  $ nouser daemon /tmp/x &
  # en otra terminal:
  $ vim /tmp/x/src/nuevo.rs
  # daemon log:
  [watcher] 🧲 /tmp/x/src/nuevo.rs  →  x/src  (0.7470)

  $ echo "edit" >> /tmp/x/docs/n1.md
  [watcher] 🧲 /tmp/x/docs/n1.md  →  x/docs  (0.8169)

Mecánica:
- DB pasa a `Arc<Mutex<MonadDb>>` para sharing con el thread del
  watcher.
- Watcher en thread dedicado (`nouser-watcher`); reacciona sólo a
  Create/Modify, ignora Access/Metadata-only.
- `react_to_change(path, metadata, db)` computa embedding,
  filtra por `centroid_model`, busca best attraction.
- No re-publica al broker ni muta DB — sólo observa y narra. La
  invalidación selectiva (re-cluster + replace_monads + diff
  publish) queda como work futuro.

Limitación conocida: `notify` emite múltiples eventos por una sola
edición (Create + Modify, etc.). Sin debounce, el watcher reporta
varias veces. Aceptable para demo; production conviene debounce
~100ms por path.

Tests: 7 (card) + 24 (core) verdes, 0 errores, 0 warnings.

### feat(nouser): hidratación del daemon vía sled + path_hint
El daemon ya no recomputa ciegamente al arrancar. Si la DB tiene
Mónadas previas con `centroid_model` válido, las publica instantáneo
y el re-scan reusa sus IDs vía `path_hint`.

Schema:
- `MonadManifest.path_hint: Option<String>` — identidad estable
  derivada del origen (para `by_directory`, el parent dir
  canónico). Permite reusar ULID across re-scans.

Algoritmo (cluster):
- Nueva fn `cluster::by_directory_hydrated(files, min_files,
  prior: Option<&MonadDb>)`. Cuando hay `prior`, busca Mónada con
  mismo `path_hint` Y mismo `centroid_model`; si la encuentra,
  reusa `id`, `lineage` y `created_at_ms`.
- `by_directory` queda como wrapper sin hidratación (back-compat).

Daemon (cmd_daemon):
1. Open sled si NOUSER_DB_PATH existe.
2. Publica las Mónadas previas con `centroid_model` válido (las
  inválidas se descartan con log explícito).
3. Re-scan + `by_directory_hydrated(prior=&db)`.
4. Sólo spawnea sidecars para Mónadas con id que NO estaba en la
  hidratación inicial. Los path_hints existentes preservan identidad,
  evitando duplicados en el broker.
5. Persiste el set actualizado.

Validación end-to-end:

  $ NOUSER_DB_PATH=/tmp/h.sled nouser daemon crates/core
  # arranque 1: DB vacía
    re-scan 102 archivos → 5 mónadas
    1 ente + 5 mónadas vivas (5 nuevas vs hidratación)

  $ NOUSER_DB_PATH=/tmp/h.sled nouser daemon crates/core
  # arranque 2: DB poblada
    hidratadas 5 mónadas previas en O(1)
    re-scan 102 archivos → 5 mónadas
    1 ente + 5 mónadas vivas (0 nuevas vs hidratación)

Costo del arranque 2: ~0.06s user CPU. Antes (sin hidratación) era
re-scan + cluster + spawn x N — segundos enteros para árboles grandes.

Tests: 7 (card) + 24 (core) verdes.

### feat(nouser): centroid_model — versionado de embeddings
Protege contra el bug silencioso de mezclar centroides de modelos
distintos (mock 32-d vs real 384-d), que daba scores sin sentido.

- `MonadManifest.centroid_model: Option<String>` taggea qué modelo
  produjo el `centroid`. `None` = legacy pre-versioning.
- `nouser_core::embed::MODEL_ID = "nouser-pseudo-32d"`. El cluster lo
  setea en cada Mónada que genera.
- `nouser-nous-mock` reusa la misma constante (`use
  nouser_core::embed::MODEL_ID`); produce vectores idénticos al
  cluster local, así que reportar el mismo ID es honesto.
- `nouser-nous-real` reporta `"real-fastembed-allMiniLML6V2-384d"`
  (dim distinta, semántica distinta).
- `cmd_attract` ahora:
  - Captura el `model_id` del embedding del target (local o remote).
  - Filtra Mónadas cuyo `centroid_model` no matchee.
  - Reporta `embed: <source> (<model>)` y `skipped: N mónadas con
    centroid_model distinto` cuando descarta.

Resultado operativo: cambiar de mock a real (vía
`BRAHMAN_BROKER_CONTEXT=prod`) hace que `attract` filtre las Mónadas
viejas con cero score en lugar de fingir que las puede comparar.

## 2026-05-08

### chore: profile.dev slim — target/ ~50% más liviano
Cambios en `[profile.dev]` raíz para que builds futuras no desborden
disco. Decisiones:
- `debug = "line-tables-only"`: stack traces correctos, drop del resto
  de symbols. Sin pérdida real para nuestro flujo.
- `split-debuginfo = "unpacked"`: relink más rápido, debuginfo en
  archivos aparte.
- `codegen-units = 256`: paralelismo + builds incrementales chicas.
- Override `[profile.dev.package.X]` para los pesados (gpui, ort,
  fastembed, tokenizers, image): `opt-level = 1`, `debug = false`.
  No los debuggeamos línea por línea, no necesitan info pesada.

Resultado: binarios ~3× más livianos. ente-zero 125→47 MB; mock-nous
~50→22 MB.

### feat(nouser): dynamic binding — consumer descubre el provider vía broker
Cierra el bucle prometido por `priority_contexts`: el cliente ya no
hardcodea el socket del provider de embeddings. En su lugar:

1. Si `NOUSER_NOUS_SOCKET` está set, lo usa directo (atajo explícito).
2. Si no, abre `brahman_handshake::client::Client` al `brahman-init`,
   anuncia un consumer Card mínimo con `flow.input = embed-result:json`,
   espera 3s por el primer `MatchEvent::Available`, y usa el
   `producer_service_socket` que viaja en el evento.

Esto activa el swap automático mock↔real:
- `BRAHMAN_BROKER_CONTEXT=test`: el bias `+1 en test` del mock lo hace
  ganar; consumer recibe el socket del mock.
- `BRAHMAN_BROKER_CONTEXT=prod`: el bias del real lo hace ganar.
- Sin contexto: empate alfabético entre los presentes.

Validación end-to-end:

  $ ente-zero & nouser-nous-mock &
  $ # Sin NOUSER_NOUS_SOCKET:
  $ nouser attract --remote crates/core archivo.rs
    embed: remote
    🧲  0.9058  ente-brain/src  ...
  (mock log confirma "embed_file path=...")

Cambios:
- `nouser-core` Cargo.toml: deps directas brahman-handshake + tokio.
- `cmd_attract` resuelve el socket por discovery antes de llamar a
  `embed_via(&path, file)` (mini-runtime tokio current_thread inline).

Bug que se descubrió en el camino: la "flakiness" reportada de
`cargo test --workspace` era disco lleno (24 GB en `target/`), no
condición de carrera. Con `cargo clean` + profile slim, todos los
tests pasan deterministas.

### feat(nouser): yahweh widget — `nouser-explorer` panel GPUI
Bin GPUI standalone que consulta `brahman-admin` cada 2s y renderea
todas las sesiones del Init como cards. Cierra el círculo visual del
ecosistema brahman.

- Crate nuevo `crates/apps/nouser-explorer` (deps: brahman-admin,
  brahman-card, gpui).
- Ventana 900×640 con header del estado del Init, banner de error
  cuando no conecta, y lista de cards (una por sesión).
- Cada card muestra: kind + label + lifecycle, ULID corto, summary
  (si data), keywords, lens hint, service_socket si está, y refs
  (RelationshipKind → target_label). El borde izquierdo coloreado
  diferencia ente (azul) de data (lavanda).
- `cx.spawn(async move |this, cx| { … })` corre el loop de refresh
  en el GPUI executor; `query_blocking` se usa porque GPUI no provee
  un runtime tokio.
- Nuevo helper en brahman-admin: `client::query_blocking(path)` —
  versión sync de `query()`, para callers con su propio executor.

Uso:

  $ ente-zero & nouser daemon crates/core &
  $ cargo run -p nouser-explorer
  # ventana muestra ~6 cards en vivo, refrescando cada 2s.

cargo check --workspace: 0 errores, 0 warnings.

### feat(nouser): persistencia sled write-through del MonadDb
`MonadDb` ahora soporta backend dual:

- `MonadDb::new()` → memoria pura (default, back-compat).
- `MonadDb::open(path)` → sled-backed con cache en memoria. Carga
  contenido existente al abrir; cada `insert_*` hace write-through
  (cache + sled).

Diseño:
- 2 trees sled: `files` y `monads`.
- Wire format: serde_json (ergonomía + inspectability con sled-cli;
  los manifests son chicos, JSON gana sobre postcard aquí).
- Reads SIEMPRE desde la cache — sled se consulta sólo al abrir.
- `replace_monads()` purga el tree de sled antes de escribir.

Bin nouser: nueva env var `NOUSER_DB_PATH`. Si está set, persiste
en esa ruta; si no, in-memory:

  $ NOUSER_DB_PATH=/tmp/monads.sled nouser scan crates/core
  scan: 102 archivos en crates/core, 5 mónadas
  $ ls /tmp/monads.sled
  blobs  conf
  $ NOUSER_DB_PATH=/tmp/monads.sled nouser scan crates/core
  # segunda corrida re-escribe la DB con el nuevo scan

Tests nuevos en db.rs:
- `persistence_roundtrip` — escribe, cierra, reabre, datos están.
- `replace_monads_purges_persistent_tree` — replace limpia el tree.

24 tests en nouser-core (era 22, +2).

### refactor(nouser): labels de Mónada con 2 componentes del path
Resuelve la fricción visual de monorepos donde múltiples Mónadas se
llamaban "src". Nueva función `label_from_path` toma los últimos hasta
2 componentes normales del path y los une con `/`.

  $ nouser scan crates/core
    [01K..] brahman-admin/src       card=5
    [01K..] brahman-handshake/src   card=6
    [01K..] ente-brain/src          card=11
    [01K..] ente-kernel/src         card=4
    ...

Tests añadidos: `label_from_root_only_one_component`,
`label_from_deep_path_takes_last_two`. Tests existentes actualizados
con los nuevos labels.

### feat(nouser): Phase D-2 — proveedor Nous real (LLM) detrás de feature flag
Cierra el ciclo del módulo Nous: existe un proveedor que produce
embeddings reales con un modelo LLM, mientras que `cargo build` sin
features sigue siendo liviano (no descarga ni compila ML deps).

Crate nuevo:

- `crates/modules/nouser/nous-real`: bin con dos modos según feature.
  - **Sin feature (default)**: stub. Bin compila en ~10s, arranca,
    sidecarea a brahman-init declarando la Card de real-nous, escucha
    en el socket Nous, y rechaza toda request con `ErrorResponse {
    error: "compilado sin la feature embeddings. Rebuild con
    cargo build -p nouser-nous-real --features embeddings" }`.
    `cargo build --workspace` sigue siendo limpio.
  - **Con `--features embeddings`**: pulls `fastembed = "4"`. Ese crate
    arrastra `ort 2.0.0-rc.9` (ONNX Runtime con binarios descargados
    por Cargo) + `tokenizers 0.21` + ~30 deps más. Compila en ~50s.
    Modelo default: `all-MiniLM-L6-v2` (384-d, descargado a
    `~/.cache/fastembed` la primera vez).
  - `EmbedText`: pasa el texto al modelo, devuelve vector 384-d.
  - `EmbedFile`: lee primeros 8KiB con UTF-8 lossy, embed como texto.
    Para binarios el resultado no es semánticamente útil — caller
    decide.
  - `Ping`: devuelve `model_id` y `embed_dim` reales.

- Card de real-nous:
  - label `nouser.nous_real` (distinto del mock para coexistir).
  - `priority_contexts.prod = { priority_offset: +1 }`. En contexto
    prod gana sobre el mock; en `test` el mock gana por su propio
    `+1`. Sin contexto activo, empate alfabético entre ambos.

Validación end-to-end con modelo real:

  $ cargo build -p nouser-nous-real --features embeddings   # ~50s
  $ ente-zero & nouser-nous-real &
  $ # probe vía python al socket Unix:
  $ echo '{"kind":"embed_text","payload":{"text":"hello brahman"}}' \
    | python3 -c "..." | head
    model: real-fastembed-allMiniLML6V2-384d
    elapsed_ms: 8
    embed_dim: 384
    first 5 values: [0.0034, -0.0036, 0.0078, -0.0218, -0.0162]

Tradeoff conocido: las dimensiones del mock (32-d) y real (384-d) son
incompatibles. Cambiar de proveedor invalida los centroides cacheados
de Mónadas. Documentar como "limpiar DB al cambiar proveedor".

Workspace state:
- cargo build --workspace sigue limpio sin features (no ML).
- cargo build -p nouser-nous-real --features embeddings funciona.
- 0 errores, 0 warnings en ambos modos.

Pendientes para D-3 / futuro:
- Discovery de socket: hoy el consumer hardcodea NOUSER_NOUS_SOCKET.
  Para que el broker brahman elija real vs mock per-contexto, falta
  inyectar el socket del provider electo en el MatchEvent o exponer
  un broker query "dame el socket de la sesión X".
- Coexistencia: hoy los dos providers compiten por el mismo socket
  path por default. Habría que parametrizarlos a sockets distintos
  cuando coexistan.

### feat(nouser): Phase D — proveedor Nous mock + cliente remoto
Cierra el patrón "Nous como módulo aparte intercambiable": el contrato
del proveedor de embeddings vive en su crate, el mock determinístico
implementa ese contrato sirviéndolo por Unix socket, y `nouser-core`
sabe consumirlo remotamente. El switch entre mock y real (futuro) se
hará vía priority_contexts en el broker.

Crates nuevos:

- `crates/modules/nouser/nous`: contrato compartido. Tipos
  `EmbedRequest`, `RequestKind { EmbedFile, EmbedText, Ping }`,
  `EmbedFilePayload`, `EmbedTextPayload`, `EmbedResponse`,
  `PingResponse`, `ErrorResponse`. Wire format: line-delimited JSON
  por Unix socket, single-shot per conexión. Constants para los nombres
  de flow (`embed-request`/`embed-result`) y el tipo (`json`). Helper
  `transport::default_socket_path()` con env var
  `NOUSER_NOUS_SOCKET`.
- `crates/modules/nouser/nous-mock`: bin `nouser-nous-mock`. Sidecarea
  a brahman-init con Card kind=Ente declarando los flows
  `embed-request:json`/`embed-result:json` y un
  `priority_contexts.test = { priority_offset: +1 }` (gana sobre
  cualquier real-nous en contexto test). Bind del socket Nous, accept
  loop, despacha por `RequestKind`. EmbedFile usa
  `nouser_core::embed::embed` (los pseudo-embeddings de Phase C).
  Modelo: `mock-pseudo-32d`.

Cambios:

- `nouser-core`: dep nueva `nouser-nous`. Subcomando `attract` ahora
  acepta `--remote` que abre un socket UnixStream blocking, envía un
  `EmbedRequest` y lee la response. Imprime `embed: local|remote`
  para que se vea cuál ruta corrió.

Validación end-to-end (un solo terminal, varios procesos):

  $ ente-zero &
  $ nouser-nous-mock &
  $ NOUSER_MIN_FILES=5 nouser daemon crates/core &
  $ brahman-status

  Sessions (7):
    [ente] nouser.nous_mock      flows: embed-request, embed-result
    [ente] brahman.nouser_engine
    [data] src   summary: 6 archivos en crates/core/brahman-handshake/src
    [data] graph summary: 7 archivos en crates/core/ente-zero/src/graph
    ...

  $ nouser attract --remote crates/core <archivo.rs>
    embed: remote
    🧲  0.9058  src  ...

  Mock log: "embed_file path=crates/modules/nouser/core/src/embed.rs"

Bug encontrado y corregido en el camino:
- `ContextBias` tenía `#[serde(skip_serializing_if = ...)]` en sus
  campos. Postcard NO soporta skip-condicional (formato no
  self-describing): el serializer omitía bytes que el deserializer
  esperaba, rompiendo la wire de cualquier Card con
  `priority_contexts` poblada.
- Fix: removidos los `skip_serializing_if` de `ContextBias`. JSON
  pretty ahora emite `{"pin_to": null, "priority_offset": 0}` en lugar
  de objeto vacío. Trade-off aceptado por compatibilidad de wire.
- Test nuevo en brahman-card: `wirecard_postcard_with_priority_contexts`
  que ejercita el roundtrip completo postcard.

Tests acumulados: 75 (card 12 +1 nuevo, broker 15, handshake 9,
card-wit 4, admin 0, nouser-card 7, nouser-core 20, nouser-nous 2).
cargo check --workspace: 0 errores, 0 warnings.

Próximo natural: Phase D-2 — `real-nous` con un modelo ONNX/Llama de
text-embedding. La infraestructura ya está lista: declara la misma
Card con `priority_contexts.prod = { priority_offset: +1 }` y el
swap es transparente para el consumer.

### feat(nouser): Phase C — pseudo-embeddings + atracción por centroide
El "imán semántico" matemático del diseño Kairos, sin LLM. Cada
archivo se proyecta a un vector 32-d derivado de sus metadatos; cada
Mónada calcula su centroide; archivos nuevos se asignan por cosine
similarity contra los centroides existentes.

Cambios:

- nouser-core dep nueva: `blake3` (hash determinista de strings).
- `crates/modules/nouser/core/src/embed.rs`:
  - `EMBED_DIM = 32`. Estructura del vector:
    - dims  0..8:  blake3(extension)     → identidad de tipo
    - dims  8..16: blake3(parent_dir)    → identidad de contenedor
    - dims 16..24: blake3(file_stem)     → identidad léxica
    - dims 24..28: tamaño (log + flags)
    - dims 28..32: mtime (escala día + cíclicas)
  - **Tip clave**: bytes del hash se centran a `[-1, 1]` (no `[0, 1]`).
    Sin centrar, dos vectores hash random tendrían cosine ~0.75
    espuria; centrados, expectativa ≈ 0 entre no-relacionados.
  - APIs: `embed`, `cosine_similarity`, `centroid`, `cohesion`,
    `attraction_score`, `best_attraction`. `DEFAULT_ATTRACTION_THRESHOLD = 0.7`.
- `cluster::by_directory` ahora computa el centroide de cada Mónada
  (promedio de embeddings de los miembros, L2-normalizado) y lo guarda
  en `MonadManifest.centroid`. El centroide viaja al brahman-status vía
  `DataFacet.centroid` → ahora se ven los Vec<f32> reales por cada Mónada.
- bin nouser nuevo subcomando: `attract <dir> <file>`.
  - Escanea el dir, embeda el archivo objetivo, ranking de afinidad
    contra todas las Mónadas con centroide.
  - Marca 🧲 si la mejor supera el umbral, `·` si es la mejor pero
    debajo, espacio en blanco para el resto.

Validación end-to-end:

  $ nouser attract crates/core crates/modules/nouser/core/src/embed.rs
  ranking de atracción (cosine similarity):
    🧲  0.9058  [01K..] src  (11 archivos en crates/core/ente-brain/src)
        0.8984  [01K..] src  (6 archivos en crates/core/brahman-handshake/src)
        0.8918  [01K..] src  (5 archivos en crates/core/ente-zero/src)
        ...

  $ nouser attract crates/core crates/modules/nouser/core/Cargo.toml
  ranking:
        0.3427  [01K..] graph  (7 archivos en crates/core/ente-zero/src/graph)
        ...
    (mejor score 0.3427 < umbral 0.7000 — el archivo no se 'pega')

Tests: 20 en nouser-core (era 13, +7 de embed). Total acumulado: 73
(card 11, broker 15, handshake codec+tr 2 + integ 7, card-wit 4,
admin 0, nouser-card 7, nouser-core 20, ente-card 0).
cargo check --workspace: 0 errores, 0 warnings.

Próximo: **Phase D** — `nouser-nous`, módulo aparte para LLM real.
Mock-nous determinista (basado en estos pseudo-embeddings) en
`BRAHMAN_BROKER_CONTEXT=test`; real-nous en `prod`. El switch lo hace
el broker via priority_contexts sin tocar nada más.

### feat(nouser): Phase B-2 — daemon que publica Mónadas al Init
Cierra la unificación: el `nouser daemon` se sidecarea como Ente y
publica cada Mónada como su propia sesión Data. Un solo
`brahman-status` muestra procesos y datos en la misma lista, exactamente
como buscaba el diseño.

Cambios:

- `crates/modules/nouser/core/Cargo.toml`: deps nuevas `brahman-card`
  y `brahman-sidecar`.
- `crates/modules/nouser/core/src/bin/nouser.rs`: subcomando
  `daemon <dir>`.
  - Spawna un sidecar para el "engine" (`brahman.nouser_engine`,
    kind=Ente) — el ser que produce y administra Mónadas.
  - Scan + cluster del dir.
  - Para cada Mónada, llama `monad.to_brahman_card()` y spawnea un
    sidecar (kind=Data). Cada Mónada es una sesión brahman propia
    con su ULID estable.
  - Park del thread principal: los sidecars siguen pingueando.

Validación end-to-end:

  $ ente-zero &
  $ NOUSER_MIN_FILES=5 nouser daemon crates/core &
  $ brahman-status

  Sessions (6):
    [ente]  ... brahman.nouser_engine  lifecycle=Daemon
    [data]  ... src    summary: 5 archivos en crates/core/brahman-admin/src
                       members: 5 (dispersion=0.00)
                       lens hint: code
    [data]  ... src    summary: 11 archivos en crates/core/ente-brain/src
                       ...
    [data]  ... graph  summary: 7 archivos en crates/core/ente-zero/src/graph

El protocolo de presentación es uno solo: la Card. La función — anunciar
identidad, exponer metadata, ser descubierto — es idéntica para procesos
vivos y agrupaciones de datos. La UI lo ve como una lista uniforme.

Costo conocido: cada Mónada consume un thread + tokio runtime
current_thread (legacy del sidecar API). Para muchas Mónadas (>50)
conviene consolidar en un único runtime con N tasks. Defer a Phase B-3.

Pendientes propuestos:
- **B-3**: consolidar todos los sidecars en un único runtime tokio
  para no spawnear N threads.
- **C**: pseudo-embeddings + atracción por centroide.
- **D**: módulo `nouser-nous` para LLM, swappable por priority_contexts.
- **Polish**: labels con 2-3 componentes del path.
- **Crossreferencia**: que un Ente pueda anunciar "estoy procesando la
  Mónada X" y la Mónada anuncie "Ente Y me está procesando".

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### feat: Phase B-1 — unificación ontológica de Cards (Ente ↔ Data)
La Card es **el** protocolo de presentación del ecosistema, no sólo de
los procesos. Una Mónada Nouser y un Ente Brahman son ambos "entidades
que se presentan"; el consumidor (UI, broker, admin) discrimina por
`kind` cuando importa, pero todos hablan el mismo idioma.

Cambios:

- `brahman-card`:
  - `CardKind { Ente (default), Data }`. Conserva back-compat:
    Cards existentes son `Ente` por default.
  - `DataFacet { summary, keywords, centroid, member_count, dispersion,
    presentation_hint }`. Liviano para el wire — listas grandes
    (members, embeddings completos) se consultan al daemon dueño bajo
    demanda.
  - `Card.kind` y `Card.data: Option<DataFacet>` agregados. WireCard
    espeja, conversiones `From` propagan.
  - Default impl actualizado.

- `brahman-broker::BrokeredCard`: propaga `kind` y `data` desde la Card
  registrada. No afecta el matching (sigue siendo por TypeRef +
  priority + pin_to); permite a observadores discriminar sin re-query.

- `nouser-card`: depende ahora de `brahman-card`. Nuevo método
  `MonadManifest::to_brahman_card()` que proyecta:
  - id, label, lineage → directos.
  - payload Virtual, supervision Delegate, lifecycle Daemon (placeholder
    semántico — la Mónada no se ejecuta).
  - kind = Data.
  - data = Some(DataFacet) con summary, keywords, centroide,
    member_count, entropy → dispersion, y un `presentation_hint` derivado
    del `Lens` (`Code` → `"code"`, `Gallery` → `"gallery"`, etc.).
  - Test nuevo: `projects_to_brahman_card`.

- `brahman-status`: cada sesión muestra ahora `[ente]` o `[data]` como
  prefijo. Para sesiones `data`, render adicional con summary, members
  + dispersion, keywords y lens hint.

Resultado: la UI (yahweh, brahman-status, futuro explorer) ve una sola
lista uniforme. No tiene que saber si está mirando un proceso o un
cúmulo de datos — sólo lee el Card y se adapta por `kind`.

Tests acumulados: 59 (card 11, broker 15, handshake codec+transport 2 +
integ 7, card-wit 4, admin 0, nouser-card 7, nouser-core 13).
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Próximo: **Phase B-2** — bin `nouser daemon <dir>` que sidecarea cada
Mónada como una sesión brahman, publicándola al broker. Brahman-status
las verá junto a los entes.

### feat(nouser): Phase A — mecanismo determinista de Mónadas
Primer trozo del módulo Nouser (Kairos): explorador de Mónadas como
"imanes semánticos" sobre el filesystem. Phase A cubre el 90% de los
casos sin tocar IA — sólo metadatos y heurísticas.

Crates nuevos:

- `crates/modules/nouser/card`: `MonadManifest` (la Tarjeta de
  Presentación de una Mónada — espejo conceptual de `brahman::Card`
  pero para datos, no para procesos runtime). Campos: id (Ulid),
  label, summary, centroid (vacío en Phase A), keywords, cardinality,
  entropy [0,1], dominant_lens, pins, members, timestamps,
  extensions (forward-compat). 6 tests de validación + JSON roundtrip.
- `crates/modules/nouser/core`: pipeline determinista.
  - `scanner`: walkdir → `Vec<FileEntry>` con metadatos (path, size,
    mtime, extension). Skipea hidden por default. Configurable max
    depth y follow_links.
  - `cluster::by_directory`: agrupa por parent dir, mínimo 3 archivos
    para promover a Mónada (configurable). Calcula keywords (top-N
    extensiones por frecuencia + alfabético), elige `Lens` dominante
    (Code/Gallery/Markdown/Database/Grid) según extensión más
    frecuente, computa entropía de Shannon normalizada [0,1].
  - `db`: `MonadDb` en memoria con índices BTreeMap files/monads y
    `resolve_members(monad_id)` que filtra IDs huérfanos. Phase B
    traerá persistencia.
  - bin `nouser`: subcomandos `scan <dir>`, `show <dir> <prefix>`,
    `json <dir>`. Env var `NOUSER_MIN_FILES` para tunear el threshold.
  - 13 tests (4 scanner + 6 cluster + 3 db).

Demo end-to-end:

  $ nouser scan crates
  scan: 255 archivos en crates, 19 mónadas (min_files=3)
    [01KR4C13]  src                             card=12  ent=0.00  lens=Code
             keywords: rs
    [01KR4C13]  tests                           card=14  ent=0.00  lens=Code
             keywords: rs
    [01KR4C13]  fixtures                        card=5   ent=0.00  lens=Grid
             keywords: rhai
    ...

  $ nouser show crates 01KR4C
  Monad 01KR4C1370DVF6NMTW6SECNXAF
    label:       src
    summary:     4 archivos en crates/modules/nouser/core/src (ext: rs)
    cardinality: 4
    entropy:     0.0000
    lens:        Code
    members (4):
            4132 bytes  crates/modules/nouser/core/src/db.rs
            ...

Pendientes para próximas fases (anotados, no urgentes):
- **Phase B**: bin `nouser daemon` que sidecarea a brahman-init
  declarando flows (`scan-request:json` → `monad-update:json`).
- **Phase C**: pseudo-embeddings deterministas (hash de path/ext/size
  a 32-d) + atracción por centroide via cosine similarity. Implementa
  el "imán" sin LLM.
- **Phase D**: módulo `nouser-nous` aparte para el LLM real
  (Llama/ONNX). En `priority_contexts.test` el Init pinea a
  `mock-nous` (embeddings determinísticos); en `prod` a `real-nous`.
- **Polish**: labels de Mónada incluir 2-3 componentes del path para
  desambiguar `src/` repetidos en monorepo.

Workspace: 0 errores, 0 warnings. Tests acumulados: 58
(card 11, broker 15, handshake codec+transport 2 + integ 7,
card-wit 4, admin 0, nouser-card 6, nouser-core 13).