El gran hueco que faltaba para el COBOL real: el procesamiento de
ficheros secuenciales. Una rebanada vertical por los seis crates.
- charka-parser: la ENVIRONMENT division ya no se ignora — se parsea
FILE-CONTROL (SELECT name ASSIGN TO "ruta"); del FILE SECTION se
asocia cada FD con su registro 01. Program::files.
- charka-runtime: tipo CobFile — un fichero «line sequential» (cada
registro una línea). Lectura: carga a memoria. Escritura: acumula y
vuelca al cerrar.
- charka-ir: Ir::files y los statements Open/Close/Read/Write. READ
lleva sus bloques AT END / NOT AT END.
- charka-codegen: un campo CobFile por fichero en el struct Program;
los verbos emiten llamadas al runtime.
- charka-shadow: el intérprete hace E/S de ficheros real.
- Corpus: programa nuevo 18-fichero — escribe tres líneas, las relee
con READ ... AT END y las muestra. Verificado: el intérprete sombra
y el crate compilado por scaffold dan la misma salida.
Alcance v1: organización line sequential; sin ficheros indexados ni
relativos, sin FILE STATUS.
Tests: charka-parser 17, charka-runtime 19, charka-ir 30,
charka-codegen 25, charka-shadow 23. fmt + clippy limpios.
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PERFORM A THRU C ejecuta A, B y C; antes el transpilador sólo
ejecutaba A (lo marcaba como aproximado).
- charka-codegen: Symbols registra ahora los párrafos en orden con su
nombre de método; Symbols::build toma el Ir completo.
paragraph_range(name, thru) da los métodos del rango; emit_perform
emite la llamada a cada uno.
- charka-shadow: run_paragraph_range ejecuta los párrafos de name a
thru inclusive.
- Corpus: programa nuevo 17-rangopar (PERFORM PASO-A THRU PASO-C sobre
tres párrafos). Verificado: el intérprete sombra y el crate
compilado por scaffold dan la misma salida.
Tests: charka-codegen 24, charka-shadow 22. fmt + clippy limpios.
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La cara de escritura de los nombres de condición de COBOL: si
IF ES-VALIDO los lee, SET ES-VALIDO TO TRUE los escribe.
- IR: Stmt::SetTrue { conditions }.
- Parser: SET cond-1 cond-2 ... TO TRUE. Otras formas de SET
(índices, TO FALSE) caen a Stmt::Unknown.
- Codegen y shadow: SET cond TO TRUE asigna a su dato padre el valor
del 88 (un MOVE del valor a la variable).
- Corpus: programa nuevo 16-bandera (cambia banderas de texto y de
número con SET). Verificado: el intérprete sombra y el crate
compilado por scaffold dan la misma salida.
Tests: charka-ir 29, charka-codegen 23, charka-shadow 21. fmt +
clippy limpios.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
El verbo de COBOL para volver un dato (o un registro entero) a su
valor por defecto.
- IR: Stmt::Initialize { targets }. El model de charka-ir registra
ahora los grupos y sus datos elementales (DataModel::groups,
GroupInfo { name, members }).
- Parser: INITIALIZE name-1 name-2 ...
- Codegen y shadow: cada destino, si es un grupo, se expande a sus
miembros; cada dato elemental se pone a 0 (numérico) o a espacios
(alfanumérico); una tabla OCCURS resetea todos sus elementos.
- Corpus: programa nuevo 15-resetear (resetea un grupo y un escalar).
Verificado: el intérprete sombra y el crate compilado por scaffold
dan la misma salida.
Tests: charka-ir 28, charka-codegen 22, charka-shadow 20. fmt +
clippy limpios.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Completa el EVALUATE con sus dos formas que faltaban.
- IR: la rama WhenBranch pasa de values: Vec<Operand> a
tests: Vec<WhenTest>, donde WhenTest es Value (igualdad), Range
(WHEN lo THRU hi) o Cond (EVALUATE TRUE WHEN cond).
- Parser: detecta EVALUATE TRUE y entonces cada WHEN parsea una
condición; en modo valor reconoce WHEN lo THRU hi.
- Codegen y shadow: una prueba Range se traduce a lo <= s <= hi; una
Cond, a la condición directa.
- Corpus: programa nuevo 14-clasifica (clasifica notas con rangos THRU
y un EVALUATE TRUE). Verificado: intérprete sombra y crate compilado
dan la misma salida.
Tests: charka-ir 27, charka-codegen 21, charka-shadow 19. fmt +
clippy limpios.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
El verbo de COBOL para analizar y limpiar campos de texto.
- IR: Stmt::Inspect { target, op } con InspectOp::TallyingForAll
(cuenta apariciones y las suma a un contador) y
InspectOp::ReplacingAll (reemplaza apariciones).
- Parser: INSPECT t TALLYING n FOR ALL lit y
INSPECT t REPLACING ALL a BY b. Una forma no soportada cae a
Stmt::Unknown.
- Codegen: TALLYING -> str::matches(..).count(); REPLACING ->
str::replace.
- Shadow: el intérprete cuenta / reemplaza el texto.
- Corpus: programa nuevo 13-inspeccion. Verificado: el intérprete
sombra y el crate compilado por scaffold dan la misma salida.
Alcance v1: TALLYING FOR ALL y REPLACING ALL; sin LEADING, FIRST,
CHARACTERS, BEFORE/AFTER.
Tests: charka-ir 26, charka-codegen 20, charka-shadow 18. fmt +
clippy limpios.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Dos verbos comunes de COBOL para construir y partir cadenas.
- IR: Stmt::StringConcat { sources, into } y
Stmt::Unstring { source, delimiter, into }.
- Parser: STRING a b DELIMITED BY SIZE INTO t END-STRING y
UNSTRING s DELIMITED BY d INTO a b c END-UNSTRING.
- Codegen: STRING -> format! concatenado; UNSTRING -> un bloque que
parte con str::split y reparte los trozos a los destinos.
- Shadow: el intérprete concatena / parte el texto y lo reparte.
- Corpus: programa nuevo 12-cadenas. Verificado: el intérprete sombra
y el crate compilado por scaffold dan la misma salida.
Alcance v1: STRING con DELIMITED BY SIZE (otros delimitadores se
ignoran); sin WITH POINTER ni ON OVERFLOW.
Tests: charka-ir 25, charka-codegen 19, charka-shadow 17. fmt +
clippy limpios.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Los arrays de COBOL, que antes el transpilador descartaba en silencio.
Una rebanada vertical amplia que atraviesa el pipeline entero.
- Parser: la cláusula OCCURS n [TIMES] se captura en DataItem.
- IR: Operand::Indexed { name, index } — una referencia ELEM(I), con
subíndice 1-based. Los destinos de los statements pasan de
Vec<String> a Vec<Operand>, así que se puede escribir a un elemento
de tabla (MOVE x TO ELEM(I), COMPUTE ELEM(I) = ...). model::Field
gana occurs: Option<u32>.
- Codegen: un campo OCCURS se emite como Vec<Num>/Vec<Text>,
inicializado con vec![..; n]; una referencia con subíndice indexa el
vector (1-based -> 0-based).
- Shadow: en el intérprete todo campo es un vector — un escalar es de
longitud 1, una tabla de n; las referencias se resuelven a
(nombre, índice).
- Corpus: programa nuevo 11-tabla (llena una tabla con cuadrados y los
suma). Verificado: el intérprete sombra y el crate compilado por
scaffold dan ambos SUMA DE CUADRADOS = 000055.
Alcance v1: OCCURS elemental, una dimensión, subíndice de un operando.
Fuera: OCCURS de grupo, multidimensional, DEPENDING ON.
Tests: charka-parser 16, charka-ir 24, charka-codegen 18,
charka-shadow 16. fmt + clippy limpios.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Los nombres de condición de COBOL (IF ES-VALIDO), que antes el
transpilador evaluaba siempre como false. Y, de paso, se elimina la
duplicación de la resolución del modelo de datos.
- charka-ir gana un módulo `model`: resolve_data(&[DataItem]) ->
DataModel aplana el árbol de datos a campos elementales (Field con
FieldKind) y a nombres de condición (ConditionName). El Ir lleva
ahora un campo `model` — la fuente única de verdad sobre la
clasificación de PICTURE.
- charka-codegen y charka-shadow consumen ir.model en vez de
reimplementar cada uno la clasificación, el ancho de PICTURE y la
normalización de VALUE. charka-codegen ya no depende de charka-bcd.
- Cond::Named (un nivel 88) se resuelve a `padre = valor`: el codegen
emite la comparación, el intérprete sombra la evalúa.
- Corregido: un dato con hijos de nivel 88 antes se perdía como si
fuera un grupo; ahora se reconoce como campo elemental.
- Corpus: programa nuevo 10-condicion (semáforo con 88 de texto y de
número). Verificado: intérprete y crate compilado dan igual salida.
Tests: charka-ir 23, charka-codegen 17, charka-shadow 15. fmt +
clippy limpios.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
EVALUATE atraviesa el pipeline entero — antes el parser lo guardaba
crudo como Stmt::Unknown.
- IR: Stmt::Evaluate { subject, whens, other } con
WhenBranch { values, body }. Varios WHEN apilados comparten cuerpo;
WHEN OTHER es el caso por defecto.
- Parser: EVALUATE subject WHEN v1 WHEN v2 ... [WHEN OTHER ...]
END-EVALUATE.
- Codegen: lo baja a una cadena if / else if / else — una rama se
elige si el sujeto es igual a alguno de sus valores, sin caída.
- Shadow: el intérprete evalúa el sujeto y ejecuta la primera rama
cuyos valores casen, o el WHEN OTHER.
- Corpus: programa nuevo 09-evaluar (EVALUATE por valor anidado en un
PERFORM VARYING, con WHEN apilados y WHEN OTHER). Verificado: el
intérprete sombra y el crate compilado por scaffold dan la misma
salida.
Alcance v1: EVALUATE por igualdad de valor; no la forma EVALUATE TRUE
con condiciones ni los rangos THRU.
Tests: charka-ir 19, charka-codegen 16, charka-shadow 14. fmt +
clippy limpios.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
El bucle más usado de COBOL, que antes el parser degradaba a un
PERFORM vacío (un hueco de corrección real). Ahora atraviesa el
pipeline entero como una rebanada vertical.
- IR: PerformControl::Varying { var, from, by, until }.
- Parser: reconoce PERFORM VARYING var FROM x BY y UNTIL cond en
línea (END-PERFORM) y fuera de línea (PERFORM párrafo VARYING ...).
- Codegen: emite var = from; while !(until) { cuerpo; var += by; }.
- Shadow: el intérprete inicializa la variable, evalúa la condición
antes de cada vuelta e incrementa al final.
- Corpus: programa nuevo 08-varying (suma 1..10). Verificado: el
intérprete sombra y el crate compilado por scaffold dan ambos
SUMA 1 A 10 = 00055 — las dos rutas concuerdan.
Tests: charka-ir 18, charka-codegen 15, charka-shadow 13. fmt +
clippy limpios.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
App nueva crates/apps/charka — el binario `charka`, que vuelve usable
el pipeline COBOL->Rust desde la terminal.
- transpile <in.cob> [-o out.rs] — emite el código Rust.
- scaffold <in.cob> -o <dir> — genera un crate Rust completo
(Cargo.toml + src/main.rs) que depende de charka-runtime y compila.
- run <in.cob> — ejecuta el programa con el intérprete sombra, sin
compilar nada, y muestra su salida.
- check <in.cob> -e <esperado> — ejecuta y diferencia contra una
salida esperada; reporta las líneas que difieren.
Avisa de los verbos COBOL que aún no se transpilan. Verificado de
punta a punta contra el corpus: scaffold de 06-nomina genera un crate
que compila y produce la misma salida que el intérprete sombra — las
dos rutas de ejecución concuerdan.
4 tests; fmt + clippy limpios.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
El pipeline COBOL->Rust queda completo (7 crates) y validado de punta
a punta.
charka-shadow certifica que el transpilador preserva la semántica del
COBOL original con una ejecución sombra: un intérprete que corre el Ir
directamente sobre charka-runtime, sin compilar nada. Es una segunda
ruta de ejecución, independiente del código que emite charka-codegen
— si la sombra y el transpilado divergieran, sería un bug.
- interpret(&Ir) -> Outcome ejecuta el IR y captura las líneas de
DISPLAY; run_source(&str) corre el pipeline completo.
- Tope de pasos (Halt::StepLimit): un bucle que no termina se corta
en vez de colgarse.
- Módulos: field (datos -> campos vivos) / interp (el motor).
Corpus nuevo crates/modules/charka/corpus/ — 7 programas COBOL de
complejidad graduada (01-hola .. 07-clasificar) con sus salidas
esperadas verificadas a mano: DISPLAY, aritmética con GIVING,
IF/ELSE, PERFORM TIMES/UNTIL, grupos, COMPUTE con paréntesis,
ROUNDED, IF anidado con AND. Material de prueba del pipeline entero.
11 tests (los 7 del corpus + fuente vacío, STOP RUN, tope de pasos,
error de léxico); fmt + clippy limpios.
No hay GnuCOBOL en la máquina: la referencia v1 es el corpus; un modo
futuro diferenciará contra el compilador real.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
La etapa final del transpilador. generate(&Ir) -> String produce un
fuente Rust (un main.rs) que, compilado contra charka-runtime, ejecuta
la lógica del programa COBOL.
- struct Program con un campo Num/Text por dato elemental; new() lo
inicializa desde las cláusulas VALUE.
- Un método p_<párrafo> por párrafo del PROCEDURE; run() los encadena
en orden (el «caer» de COBOL); main() construye y corre.
- Cada Stmt -> código Rust: MOVE->.store/.fill, DISPLAY->println!,
COMPUTE y aritmética -> expresiones Decimal, IF->if/else,
PERFORM-> llamada / for / while, STOP RUN->process::exit.
- Tolerante: lo no transpilable (Stmt::Unknown, dato sin resolver, **)
se emite como comentario // charka: — el código generado compila.
- Saneado de identificadores COBOL->Rust (choques con keywords).
- Verificado de punta a punta: un programa COBOL demo transpila a Rust
que compila contra charka-runtime y produce la salida esperada.
- Módulos: emit / sym / expr / stmt. 14 tests; fmt + clippy limpios.
El pipeline COBOL->Rust corre de punta a punta. Falta sólo
charka-shadow (validador en sombra).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
El soporte que los programas COBOL transpilados enlazan. charka-codegen
emitirá Rust que llama a esta biblioteca, no Rust autónomo.
- Num: campo numérico (PIC 9(5)V99) — un Decimal conformado a su
Picture. store trunca a la escala declarada, store_rounded redondea;
al desbordar la parte entera conserva los dígitos de bajo orden (el
ON SIZE ERROR de COBOL sin cláusula). display da los dígitos con
relleno de ceros y signo.
- Text: campo alfanumérico (PIC X(n)) de longitud fija — store
justifica a la izquierda y rellena/trunca; fill mueve figurativas.
- cobol_text_cmp: comparación alfanumérica con relleno de espacios.
- Reexporta Decimal/Picture/Rounding de charka-bcd.
Construido antes que charka-codegen (la nota de orden del plan los
listaba al revés): el codegen emite contra esta API. 17 tests; fmt +
clippy limpios.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Tercera etapa del transpilador: Program -> Ir. El PROCEDURE division
pasa de sentencias con tokens crudos a un árbol de instrucciones
tipadas.
- lower(&Program) -> Ir: total y tolerante, nunca falla. La DATA
division pasa tal cual y sirve de tabla de símbolos.
- Stmt cubre MOVE, DISPLAY, ACCEPT, COMPUTE, ADD, SUBTRACT, MULTIPLY,
DIVIDE, IF/ELSE/END-IF, PERFORM (fuera de línea, en línea, TIMES,
UNTIL), GO TO, STOP RUN, GOBACK, EXIT, CONTINUE.
- Expresiones de COMPUTE con precedencia y paréntesis (Pratt).
Condiciones con comparadores símbolo/palabra, AND/OR/NOT y nombres
de condición (nivel 88).
- Delimita statements por palabras frontera (COBOL no los separa con
un símbolo). Verbo no soportado -> Stmt::Unknown con tokens crudos.
- Módulos: ast / kw / cursor / expr / stmt. 17 tests; fmt + clippy
limpios.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Segunda etapa del transpilador: Vec<Token> -> Program. Alcance v1 = el
esqueleto del programa.
- parse(&[Token]) -> Result<Program, ParseError>. AST: Program
(program_id, data, paragraphs), DataItem, Paragraph, Sentence.
- Particiona el flujo en las 4 divisions por sus encabezados; extrae el
PROGRAM-ID de la IDENTIFICATION.
- DATA division -> árbol de DataItem: nivel, nombre, PICTURE
reensamblado (S9 ( 5 ) V99 -> S9(5)V99) y VALUE. Anida por número de
nivel (01/77 raíces, 88 cuelga del precedente).
- PROCEDURE division -> Vec<Paragraph> con Sentence de tokens crudos
(sin parseo de statement). Sentencias previas al primer encabezado
van a un párrafo implícito "".
- Tolerante: salta SECTION, FD/SD y cláusulas que no sean PIC/VALUE.
- 15 tests verdes; fmt + clippy limpios.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Primera etapa del transpilador COBOL→Rust (Fase D del plan macro):
texto COBOL → secuencia de Token. Lexer deliberadamente tonto (emite
Word para todo identificador, la clasificación es del parser). Tokens
Word/Number/String/Period/Symbol con línea+columna; soporta formato
fijo (tarjeta de 80 columnas) y libre; comentarios, comillas dobladas,
operadores de 1 y 2 caracteres. LexError tipado. 17 tests; clippy
limpio. Limitación v1: sin continuación de literales entre líneas.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Validación inline: al fallar un submit por campos required vacíos, el
form los marca (label destructivo + mensaje debajo), no sólo un toast.
MetaApp.form_errors + validate_required_fields. Secciones de formulario:
FieldSpec.section agrupa campos bajo encabezados; abrir_form del CRM las
usa. Campos condicionales y pulido puramente visual: scope-out conciente.
El plan docs/nakui-erp-masterplan.md queda completo (7/7 fases). Tests
verdes (meta-schema 16, meta-runtime 70, meta-form 8, nakui-ui 14);
clippy limpio en las libs.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Toda vista de lista gana un botón «⬇ CSV» que exporta las filas
filtradas/ordenadas (con refs resueltas y montos formateados) a un
archivo <entity>-<timestamp>.csv. Serializador to_csv (RFC 4180, con
escape) en el módulo nuevo meta-runtime/csv.rs. Refactor:
list_filtered_sorted extraído como helper compartido entre el render
de la lista y el export.
Tests de to_csv; meta-runtime 70 + meta-form 8 verdes, clippy limpio.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
View::Dashboard: grilla de tarjetas de agregados. Metric Count/Sum/
GroupBy con filtro opcional (CardFilter), computado por compute_metric
en meta-runtime (MetricResult Scalar/Breakdown). meta-form render_dashboard
pinta cada tarjeta con el número grande formateado o un breakdown con
barras de texto. El CRM gana una vista «Panorama»: clientes,
oportunidades, pipeline, ganadas, y breakdowns por etapa y canal.
Tests de compute_metric; verificación del panorama en nakui-ui. Clippy
limpio en las libs.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Las vistas de lista de meta-form ganan: orden por columna (clic en
header cicla asc→desc→off con indicador ▲/▼), búsqueda en vivo (caja 🔍
que filtra por search_in mientras se teclea, vía cx.observe del
TextInput) y paginación (25/página, controles ◀▶). Sin cambios de
schema: son estado del widget. Helpers puros cmp_values (meta-runtime)
y next_sort con tests.
Tests verdes (meta-runtime 63, meta-form 8); clippy limpio.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
View::Detail: ficha de un record con sus campos + listas de records
relacionados (RelatedList, back-references por via_field) + botones
Volver/Editar. ListView.row_detail enlaza lista→ficha con un botón 👁
por fila; Module::validate exige que apunte a una vista detail. En
meta-form: render_detail/render_related + select_detail con retorno.
El CRM: 👁 en Clientes y Oportunidades abre su ficha; la del cliente
lista sus oportunidades e interacciones. Tests en meta-schema y
nakui-ui verdes; clippy limpio.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Column.ref_entity resuelve un UUID al label del record referido;
Column.format (ValueFormat Number/Currency) agrupa miles y prefija
símbolo. El campo entity_ref en formularios muestra el record elegido
por su label, no el UUID. human_label_for_record reconoce nombre/titulo
(español). El módulo CRM: las listas muestran el nombre del cliente y
monto como $12,000.
Helper format_value en meta-runtime. Tests en meta-schema, meta-runtime
y nakui-ui verdes; clippy limpio.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Primera fase del plan maestro. La metainterfaz gana dos tipos de campo:
Select (chips de un conjunto cerrado, con options validadas) y AutoId
(UUID autogenerado read-only). NakuiBackend::seed inyecta el id de la
entity = clave del store. El módulo CRM los adopta: etapa/canal son
selects, los ids de idempotencia se autogeneran, el form de cliente ya
no pide id. Ningún formulario pide un UUID a mano.
Tests en meta-schema, meta-runtime y nakui-ui verdes.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
7 fases ordenadas por dependencia e impacto para llevar nakui de
"listas y formularios que funcionan" a ERP terminado: captura sin
fricción, relaciones legibles, ficha de detalle, listas profesionales,
tablero/KPIs, reportes, pulido. Más estado actual y criterios de
"terminado".
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
examples/nakui-modules/crm/module.json: el módulo crm se ve ahora como
un ERP en nakui-ui (sidebar + listas + formularios), no sólo como el
timeline del event log. 7 vistas — lista+form de Clientes, Oportunidades
e Interacciones — con los formularios de morfismo Abrir/Mover/Registrar
que disparan los morfismos reales del kernel (nakui_module_dir engancha
el módulo crm). 2 tests verifican parseo, validación y carga por el
camino brahman_cards.
Correr: NAKUI_MODULES_DIR=examples/nakui-modules cargo run -p nakui-ui
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Módulo CRM declarativo (schema.ncl + nsmc.json + morfismos Rhai) con
tres entities (Cliente, Oportunidad, Interaccion) y tres morfismos:
abrir_oportunidad, mover_oportunidad (pipeline con validación de
transiciones) y registrar_interaccion.
crm_demo: demo realista de 18 eventos que —a diferencia de los otros
demos— conserva el event log e imprime el comando de nakui-explorer,
así el explorador muestra un CRM con cuerpo. tests/crm.rs: 8 tests.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
App GPUI con app_id carmen.greeter: formulario usuario+contraseña que
autentica con brahman-auth en un hilo de fondo y, en éxito, emite un
SessionTicket por stdout para que el compositor haga el traspaso a modo
sesión. Backend mock (MIRADA_GREETER_MOCK) o PAM.
Incluye brahman-auth::SessionTicket (contrato de tiquet greeter→compositor,
serializado a una línea con prefijo versionado) y el modo enmascarado de
nahual-widget-text-input (TextInput::with_mask para contraseñas).
18 tests nuevos; greeter verificado por compilación + clippy.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Base del DM/greeter de carmen. Contrato Authenticator agnóstico:
authenticate(usuario, secreto) -> UserInfo (uid/gid/home/shell).
PamAuthenticator verifica contra PAM (/etc/pam.d/carmen); MockAuthenticator
con credenciales en memoria para tests. AuthError grueso: BadCredentials
vs AccountUnavailable, sin filtrar existencia de cuentas. resolve_user
vía getpwnam. data/carmen como servicio PAM; ejemplo auth-probe.
11 tests; el camino PAM real se ejercita.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Segunda mitad de la uniformización del tema. nahual-theme::toolkit
traduce el Theme activo a gtk-3.0/gtk.css y gtk-4.0/gtk.css con overrides
@define-color (acento exacto + neutro claro/oscuro sintetizado).
Theme::set/install_default exportan best-effort; guarda de no-pisar
respeta un gtk.css ajeno. El compositor inyecta XDG_CURRENT_DESKTOP=mirada
y QT_QPA_PLATFORMTHEME=gtk3 a cada hijo, así GTK y Qt siguen el tema.
8 tests nuevos en toolkit; ejemplo dump-toolkit-css.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Backend de xdg-desktop-portal para carmen: implementa
org.freedesktop.impl.portal.Settings y publica color-scheme,
accent-color y contrast desde el tema activo de nahual. GTK4, Qt6,
Firefox y Chromium voltean claro/oscuro + acento por protocolo, sin
tocar sus configs. Watcher con notify del archivo de nahual-theme →
emite SettingChanged en vivo. 13 tests; smoke verificado sobre un bus
de sesión efímero.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Compilación del input de planificación recibido el 2026-05-19:
21 módulos totales (12 existentes + 9 nuevos + 1 rename), 6 servicios
compartidos como libraries horizontales, ~60-110K LOC nuevo código.
Estructura del plan:
- Fase A (sem 1-2): foundations cleanup (rename, brain split, lifecycle
extract, pivot_root+overlayfs, transport-ssh)
- Fase B (sem 2-5): core libraries (sandokan, dime, discovery-dht)
- Fase C (sem 4-12): apps standalone paralelos (carmen, akashi, matilda,
takiy, dominium, ágora)
- Fase D (multi-mes): charka outlier (parser COBOL completo)
- Fase E (sem 12-18): yachay integrador
- Fase F (continuo): cobertura tests + cerrar stubs cosmo/pineal
- Fase G (post): backlog (rimay, yuyay, apu, tinkuy, nutu + 4)
Critical path: 17-23 semanas (4-5.5 meses) sin charka completo.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Errores detectados al auditar afirmaciones técnicas contra el código:
1. minga-vfs: NO está relacionado con Mónadas (esas son de akasha).
Es FUSE que proyecta el índice de minga (git semántico) como
filesystem, resolviendo paths virtuales a blobs por hash.
2. protocol/SDD.md: Card tiene 19 campos, no 6. Añadido bloque con
anatomía completa del struct.
3. STATUS.md: LOC por capa corregidos contra wc -l real
- protocol: 6,260 → 7,278
- init: ~3,600 → 4,301
- compat: ~5,000 → 3,435 (estaba sobrestimado)
4. pineal: 6 stubs (<30 LOC c/u), no 5. Export (23 LOC) también es
stub funcional. LOC reales por sub-crate documentados.
5. init/SDD.md: ente-soma es wrapper de 44 LOC, no ~30.
6. akasha/SDD.md: fastembed está detrás de feature `embeddings`,
ort es transitivo. Sin feature, akasha-nous-real es stub mínimo.
7. vista/barra: LOC ajustados (vista-core 177, barra-core 108).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Flujo seguro de adopción: arje se instala como entrada GRUB
alternativa, no toca systemd ni /sbin/init. Booteás arje cuando
querés, volvés a systemd si rompe (rollback instantáneo desde el
menú).
Artefactos nuevos:
- scripts/install-arje-as-init.sh: instala binarios musl-static a
/usr/sbin/ y /usr/bin/, copia seed a /ente/seed.card.json, agrega
menuentry "arje" a /etc/grub.d/40_custom usando init=/sbin/ente-zero
con kernel + initrd nativos. NO cambia GRUB_DEFAULT. Idempotente
(regenera el bloque ARJE-MENUENTRY si existe).
- scripts/uninstall-arje.sh: revierte binarios + menuentry. Conserva
/ente/seed.card.json por si la editaste.
- seeds/arje-host.card.json: seed para máquina real con 15 cards:
tmpfiles + mount-fstab + swap-on + dbus-system + 11 compat shims +
dhcpcd + sshd + agetty. Validada.
- docs/arje-replace-systemd.md: filosofía vs systemd ("no acapara
porque no genera, sólo arranca lo declarado"), lista exhaustiva de
servicios systemd que NO deben migrarse (ModemManager, snapd, cups,
unattended-upgrades, etc.), tabla diferencial de UX vs systemd
(systemctl restart → kill PID, systemctl enable → editar seed),
checklist pre-primer-boot, instrucciones de rollback y cómo hacer
arje default sólo cuando estés seguro.
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Para "ver" la administración del init desde el shell que arrancó dentro
del initramfs hacían falta clientes que hablen los 4 sockets Unix. Los
exists como examples de cada crate; los empaquetamos ahora.
build-arje-initrd.sh:
- cargo build --example brahman-status -p brahman-admin
- cargo build --example busctl -p ente-bus
- cargo build --example brainctl -p ente-brain
- Copia los 3 a /usr/bin/ del initrd.
docs/arje-boot.md §6b reescrita con:
- Tabla de sockets corregida (defaults a /tmp/ cuando no hay
XDG_RUNTIME_DIR/TMPDIR, que es el caso en initrd).
- Cookbook de los 3 CLIs con ejemplos de sesión típica dentro de la VM.
- Nota para vendorear socat-static via EXTRA_BINS si querés conectar
crudo a un socket.
§1 layout actualizado con /usr/bin/{brahman-status,busctl,brainctl}.
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Sin musl, PID 1 panic con "error while loading shared libraries:
libgcc_s.so.1" porque el initramfs no incluye libgcc/glibc/ld-linux.
Solución estándar: target x86_64-unknown-linux-musl produce un ELF
totalmente estático.
Cambios en scripts/build-arje-initrd.sh:
- ARJE_TARGET=x86_64-unknown-linux-musl por default (override con env).
- Chequeo del target instalado antes de buildear; mensaje accionable
con los comandos exactos (rustup target add..., apt install
musl-tools, etc.) si falta.
- Sanity check con `file`: aborta si ente-zero quedó dinámico.
- Sanity check para busybox: aborta si el BUSYBOX_BIN apunta a un
binario dinámico (la otra causa #1 de panic).
- BIN_DIR ahora apunta a target/$TARGET/release/.
Docs (docs/arje-boot.md):
- §2a explica el porqué de musl.
- §2b lista requisitos del host (rustup target, musl-tools, busybox-static).
- §7 sección nueva de troubleshooting con el síntoma exacto del
libgcc_s panic + 3 escenarios comunes más.
- Checklist pre-deploy actualizado con el chequeo de "statically linked".
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sergio